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知名汽车博主YYP颜宇鹏”今日分享了新能源汽车的一个优点：使用空调时无需启动发动机。新能源汽车不仅对驾驶者有益，对周围环境也更为友好。在公共停车场别人启动发动机，你凭什么去敲别人的窗户，你一群人在那里聊天，别人是不是应该来敲你的头？
快科技4月5日消息，针对华为进军汽车行业的议题，魅族前高管李楠发表了自己的看法。他指出，华为进入汽车领域的模式与像小米这样的汽车制造商截然不同，因为华为已经掌握了该行业的核心技术。 年报显示，华为智能汽车解决方案业务2023年实现销售收入47亿元，同比增长128.1%。当年手机SOC，我们只能依靠MTK或者高通。展讯苟延残喘到今天，也就是靠手表续命。而今�
近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智联网新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。看到这泼天的流量”，国内各个车厂也坐不住了，纷纷在周鸿祎微博下方留言，要求送车。网友实拍显示，目前360公司楼下，已经停满了各品牌的新能源汽车，简直能办一个车展了。
快科技3月28日消息，小米汽车将于今日晚间19:00举办小米SU7上市发布会。长城汽车官方发文称，欢迎小米汽车入场，一同开启智能汽车新时代，中国新能源车一起向前。对此，网友在评论区留言:长城汽车有格局”、华系车又多了一员猛将”、中国车企在一起，才能撑起世界舞台上的华系车”。据悉，去年12月份，小米汽车召开首场技术发布会，小米汽车向比亚迪、蔚来、小鹏、
据坦克SUV官方数据，在刚刚过去的3月份，全品类车型销量18953台，连续39个月蝉联中国越野SUV销量第一。其中国内销量14247台，海外卖出4706台，整体销量环比增长86%，同比增长59%。在2月底，坦克700Hi4-T正式上市，共推出三款车型，售价区间为42.8-70万元，其作为中国首款搭载了3.0TV6发动机插混豪华越野车，自然非常受关注，一天之内就取得了超6000台订单。
乘联会今日发布了2024年3月的新能源车销量排名。全国新能源乘用车厂商批发销量达到82万辆，同比增长33%，环比增长84%。位居前列的车企通常拥有明星车型的支持，也有一些采用了广撒网”的策略。
可以像手机充电一样即插即充了!近日，国内头部充电桩品牌“特来电、星星充电”宣布在支付宝小程序上线充电桩“即插即充”服务，新能源车主开通该服务后，可免去手机扫码、预先付费等流程，只需把充电桩直接插到充电口，即插即充，比以往节约90%以上操作时间。用户在支付宝App搜索“特来电”或“星星充电”，进入品牌小程序即可开通。最新数据显示，目前支付宝上聚合了国内90%的充电桩，是国内新能源车主最大的聚集地之一，这意味着新能源车主在全国90%的充电桩，都可以用支付宝直接扫一扫给车充电，“不预充、不押金、先享后付、充前比价、即插即充”的“新充电模式”得到了众多新能源车主的喜爱。
背靠腾讯、广汽，如祺出行会是网约车第一股吗?2024年，在国内叫一辆网约车，你有多少种选择?绝大多数人想到的都是滴滴，或者是去高德、美团等聚合打车平台，“召唤”那些来自叫不上名字平台的网约车，但对于究竟有多少种选择一无所知。截至2023年底，全国共有337家“持牌”的网约车公司，它们都拿到了交通运输部颁发的网约车平台经营许可。放到整个网约车行业来看�
备受瞩目的2024北京车展盛大开幕，除了众多令人瞩目的新车亮相外，雷军和周鸿祎无疑成为了此次车展的两大焦点人物。车展进入第二天，各大车企的领军人物依旧在展馆内频繁互动。相信在未来，我们将会看到更多车企之间的合作与交流，共同推动汽车行业的进步与发展。
车主喊贵，险企喊亏”的新能源车险发展难题有望缓解。国家金融监督管理总局财产保险监管司下发了《关于推进新能源车险高质量发展有关工作的通知》。保险公司人士也表示，新能源车的理赔成本确实比燃油车高，且电池维修标准缺乏，这也是导致新能源车保费较高的原因之一。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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