站长之家（ChinaZ.com）8月18日 消息:据港交所文件，叮当健康科技集团有限公司通过港交所上市聆讯。
据招股书介绍，2019年至2021年，叮当健康营业收入分别为12.76亿元、22.29亿元及36.79亿元，增速分别为118.20%、74.69%及65.05%;叮当健康净利润持续亏损，三年累计净亏损27.93亿元。
叮当健康的收入主要来自药品及医疗健康业务，包括线上直营、业务分销及线下零售产生的收入。
叮当健康前身即为叮当快药，健兴有限公司持有该公司21.16% 股权，健发有限公司持股为22.59%;叮当健康创始人杨文龙合计持有公司50.48% 的投票权，杨文龙以及其子杨益斌、杨潇以及所控制的公司为叮当健康的控股股东。
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今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
4月11日，京东方科技集团股份有限公司发布2024年第一季度业绩预告，当季归属于上市公司股东的净利润8亿元-10亿元，比上年同期增长223%-304%，并在营业收入、扣除非经常性损益后的净利润同比均有所增长。凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势，BOE持续以技术创新和绿色发展，推动“屏之物联”战略落地，各项业务亮点纷呈，为公司在2024年的高质量发展叩响“开门红”。2024年是BOE面向下一个三十年的开局之年，BOE将坚定不移落实“聚焦主业、高质发展”的经营策略，赋能产业链上下游生态伙伴共同发展和产业新质生产力加快形成，持续推动“显示技术物联网技术数字技术”深度融合，加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，护航企业发展行稳致远。
快科技4月22日消息，今日，中国移动发布2024年第一季度业绩，一季度营运收入为2637亿元，同比增长5.2%。其中，通信服务收入为2193亿元，同比增长4.5%。业绩显示，股东应占利润为296亿元，同比增长5.5%，每股盈利1.38元。截至2024年3月31日，集团移动客户数为9.96亿户，其中5G套餐客户数为7.99亿户，5G网络客户数达到4.88亿户。家庭市场方面，截至2024年3月31日，中国移动有线宽带客户总数达到3.05亿户，季度净增683万户。其中，家庭宽带客户达到2.69亿户，季度净增528万户。政企市场方面，一体推进网 云 DICT”规模拓展，加大商客市场拓展
彭博社知名记者马克・古尔曼最近透露，苹果公司正全力以赴开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。Canalys机构发布的一份引人瞩目的路线图显示，备受期待的M4系列芯片有望在2025年第一季度正式亮相。M4系列芯片的推出，是苹果在AI领域迈出的重要一步，也将为整个行业树立新的标杆。
随着彭博社的马克・古尔曼最新爆料，苹果公司正积极开发搭载全新M4芯片的MacBookPro，整个科技界对此充满了期待。Canalys机构更是在其AI处理器路线图中预测，M4系列芯片将于2025年第1季度正式与公众见面。利用AIbase，用户不仅能够紧跟最新的AI趋势能实时发现和应用这些先进技术，进一步拓展自己的创新边界。
在去年奶粉新国标正式实施以来，奶粉品质更受家长们的关注。新国标的实施也加速了奶粉品牌的优胜劣汰，以至于婴幼儿配方奶粉市场悄然发生了变化。为宝宝选择合适的口粮可参考宝宝奶粉质量品牌名单，榜上有名的合生元派星奶粉不仅完成了新国标注册有出众的配方实力获得家长的认可。
知乎发布了其2023年第四季度及全年财报业绩，展现出了稳健的发展态势。在第四季度，知乎实现总收入11.38亿元，同比增长2.2%，显示出公司业务的持续增长势头。公司也将积极拓展新的业务领域，寻求更多的增长点，为用户和利益相关方创造更多价值。
“出门问问”日前成功通过港交所聆讯，并于4月2日公布了相关资料，旨在主板挂牌上市。本次上市由中金公司和招银国际共同担任联席保荐人，此举标志着出门问问或将引领AIGC行业，成为该领域的“第一股”。公司将继续引进世界领先的技术和人才，加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
快科技4月9日消息，在昨天的智己L6发布会上，智己大量对标小米SU7，但由于一项关键参数标注错误，被小米官方连续发文声讨。截至目前，智己汽车官方和联席CEO刘涛，已经就此事道歉三次，并一直在强调主观上不存在抹黑意图。在最新的一次道歉中，智己汽车表示无意也更无力挑战小米汽车的泼天流量，同时也请小米公司口下留情”根据上汽集团公布的最新整车销售数据，截至今年3月31日，智己汽车1-3月累计销量10001辆。而刘涛在此前采访中曾透露，2024智己汽车目标销量12万-13万辆，智己达成目标所需月均销量为1万-1.08万辆，全年需要同比增长21
自融慧风控讲堂上线以来，课程内容主要聚焦于金融机构风险管理领域，涵盖模型管理、数据管理、策略管理、额度管理、存量客户管理以及风控系统等多方面的专业知识。王劲博士认为，作为CRO，除了深耕内部风险管理外，更应敏锐地关注宏观风险的变化。特别是在当前国内外环境充满不确定性的大背景下，宏观风险对金融机构的资产组合和客户群体带来的影响可能远远超�
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AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。
CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
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HueMankey 是一个为开发者提供的用户人像 API。它能够为每个用户分配一个独特的人像头像，支持批量请求和直接存储在平台上。它提供轻量级的图像数据，动态适应用户规模，并具备灵活的订阅计划。
