我们都知道，凭借着高性能，低功耗，Arm 架构在牢牢占据着在移动设备领域的绝对地位。但是自从美国开始制裁中国后，不少厂商开始逐步考虑替换掉Arm 架构，转而更加开源的RISC-V 架构。
而就在近日，根据外媒欧洲行业媒体 eeNews的报道，在蓝牙芯片领域知名厂商Nordic旗下的 IPD（IP 设计）部门就在日前正式启动组建RISC-V 架构内核设计团队，从而为公司芯片产品开发开源架构微控制器内核。
而根据其官方介绍，Nordic 公司无线 SoC 产品中目前主要采用Arm 架构内核，而且其总出货量已经超过了 10 亿颗以上，现在其建立 RISC-V 架构内核设计团队，也标志着 Nordic 后续将会以RISC-V 架构来拓展相关产品布局。
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苹果即将在下周二的发布会上正式推出iPhone16系列，据媒体报道，iPhone16所搭载的A18芯片，采用了Arm公司最新的V9架构，带来显著的AI性能提升。A18芯片预计将为iPhone16系列带来更强大的机器学习和图像处理能力，从优化用户体验，并支持更多先进的AI功能。A18Pro芯片的CPU主频达到了4.05GHz，与高通骁龙8Gen4主频相当其集成的6核GPU在图形处理速度上提升了40%，成为苹果史上最强大的手机GPU。
vivoArm联合实验室正式揭牌，vivo成为首家与Arm成立联合实验室的终端品牌，代表着vivo在芯片设计创新的技术底层上展开合作，将持续为用户带来更好的手机体验。此次合作的双方，一个是更靠近消费者的终端厂商，一个是全球领先的计算平台提供商，作为各自领域的资深头部“玩家”，vivo与Arm分别在不同层面深耕芯片技术研发。正如vivo执行副总裁胡柏山所言：“蓝晶芯片技术栈是保证vivo持续创新的基础技术底座vivo与Arm的战略合作，将让蓝科技的芯片技术能力根基更加坚实。
北京大学于今年度正式加入Arm专为学术研究机构推出的ArmAcademicAccess计划。借助该计划，北京大学能够在Arm平台上进行创新，更加轻松地利用Arm技术来开展学术研究，满足芯片设计教学与科研的双重需求，进实现教研新突破。面向学术研究与教育领域，Arm将继续携手广大的学术机构，帮助它们获得适合自身需求的技术，为应用创新注入更多动力，进共同在Arm平台上构建计算的未来。
原来o1也像人类一样喜欢赶ddl。这是在o1团队的“大型见面会”上，OpenAI创始成员WojciechZaremba揭开的o1“黑历史”。每个模型都有它自己的个性和优点。
vivoArm联合实验室于近日正式揭牌。作为各自领域的前沿企业，Arm与vivo分别在不同层面深耕芯片技术研发，并于2022年开启技术交流，此次联合实验室的成立标志着双方更紧密的合作：基于真实应用场景，深度分析性能和功耗瓶颈，共同探讨并优化调校方案，充分发挥平台优势，以此实现更佳的性能表现。Arm也能更直接地获取用户场景需求，并持续引领行业技术创新，携手合作伙伴，共同在Arm平台上构建计算的未来！
《黑神话·悟空》的火爆，带火的不仅是3D游戏本身有背后暗潮汹涌的AI3D生成技术。外界对3D大模型赛道的关注度都稍逊于语言模型和视频模型。3DScalingLaw或将带来的突破性进展，似乎已经预示了人工智能领域下一个焦点的方向。
作者：Arm战略与生态部开发者平台副总裁GeraintNorth人工智能是当今最重大的技术变革之一，并正以前所未有的速度推动着各行各业的发展。作为应用最为普及的计算架构，Arm为广泛的应用市场提供全面且多样化的计算平台，并在此基础上，携手合作伙伴，共同构筑起坚实的软硬件生态系统，使Arm成为最高效、最易访问的计算平台，持续赋能开发者进行AI创新。Arm不仅提供了应用广泛的通用计算平台通过IP与开源软件和工具乃至广泛的行业领先生态系统相结合，让全球上千万开发者都可以使用Arm计算平台作为AI创新的基础，基于Arm平台的AI将无处不在。
OpenAI的新模型o1，可谓是开启了ScalingLaw的新篇章——随着更多的强化学习和更多的思考时间，o1在逻辑推理能力上已经达到了目前天花板级别。尤其是在北大给出的一项评测中，o1-mini模型的跑分比o1-preview还要高:这就展示一种新的思路和可能性——小模型专门加强推理能力，放弃在参数中存储大量世界知识。我们希望通过这个专栏，让更多的人了解CPU在AI推理加速，甚至是整个A
快科技9月4日消息，据媒体报道，随着日本政府对半导体产业扶持力度的显著增强，众多科技巨头纷纷将目光投向日本，选择在日本设立高端研究中心与生产据点，以抢占未来科技制高点。此前，英伟达已宣布与日本顶尖科研机构日本产业技术综合研究所（AIST）携手，共同研发面向未来的量子计算系统，该系统旨在无缝集成于前沿量子硬件之中，标志着双方在量子科技领域的深度合作迈入新阶段。而今，AIST再度发力，将合作对象锁定为半导体行业的另一巨头英特尔。双方计划联手打造一座专注于先进芯片制造技术的新研发中心，聚焦于EUV（极紫外）光刻技?
提高数据数量、安全和多样性，对提升大模型性能，推动产业落地至关重要。记者从2024Incluison·外滩大会上了解到，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品，向企业客户提供AI驱动的全流程数据服务。A是指AI服务，以AI技术重构升级风控、营销等场景效率，助力企业在大模型时代建立竞争优势;B是指区块链服务，通过科技构建产业信任，提升数字化协作效率，加速数据资产流通;C是指云服务，帮助企业迈入数字化「上云」阶段，打造更强大的科技引擎。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
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