站长之家 7 月 25日讯:根据网友反馈,目前iCloud服务器出现故障,苹果用户无法进行退出Apple ID相关操作。
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近期有不少Mac用户反馈称,升级至macOSSonoma14.4系统后,启用OptimiseMacStorage”功能可能导致保存在iCloudDrive云盘上的历史版本文件永久丢失。在此前macOS系统中,iCloudDrive同步本地存储删除某个文件之后,云端依然会保留该文件的所有已保存版本。值得一提的是,昨天苹果还发布了主题为iPhone15Storage|DontLetMeGo”的宣传视频,重点突出即使是128GB的iPhone15,也能通过iCloud拥有充裕的空间,存储海量照片。
苹果公司近期透露出计划,将其标志性的AppleID名称革新为AppleAccount。这一看似微小的变动,实则可能蕴藏着苹果在用户体验与品牌战略上的深度思考,预示着一次重大转变。相较于AppleID,AppleAccount更强调了“账户”的概念,凸显其作为综合性服务平台的特性。
最近有关苹果计划将“AppleID”改名为“AppleAccount”的消息得到了科技网站MacRumors的爆料和彭博社记者MarkGurman的确认。根据Gurman在《PowerOn》新闻稿中的表示,新的“AppleAccount”品牌名称将在今年晚些时候开始在线上以及苹果的下一个主要软件版本中使用,比如iPhone的iOS18和AppleWatch的watchOS11。前往AIbase官网,探索更多关于AI应用和人工智能技术的精彩内容。
知名科技记者MarkGurman确认,苹果计划在今年将AppleID”改名为AppleAccount”。前不久MacRumors也爆料过,苹果计划最早在今年将AppleID”更名为AppleAccount”。苹果将在6月份的WWDC开发者大会上发布iOS18及其他重要软件更新,届时可能会宣布这一更名计划,并在9月份开始大规模推送。
苹果CEO库克近日在个人微博发布了一段视频,内容令人惊喜。他分享了与知名演员郑恺在上海外滩漫步的愉快时光,并一同品尝了传统的上海早餐汤包。该店占地面积达3835平方米,总投资超过8340万元,规模仅次于纽约第五大道的苹果零售店。
今年是AppleWatch系列产品的10周年,多方爆料称AppleWatch产品线会迎来一款重磅产品,类似当年iPhoneX的升级。据名记古尔曼最新发文提到:所有迹象都表明新款AppleWatch将在今年秋季加入血压监测功能。就像此前华为推出的血糖检测一样,本质上就不是为了获取精准数据是通过算法来预测趋势,在出现风险的时候及时提醒。
今晚19:00,苹果上海静安AppleStore零售店正式开业,苹果CEO蒂姆库克亲临现场,为新店揭幕。根据现场视频,倒数结束后,库克打开上海静安AppleStore大门,并与现场排队的第一位顾客合影。上海静安AppleStore拥有150多名员工,可提供中文、英语、日语、韩语、德语、西班牙语和马来语等语言服务,同时员工还能说25种方言,以提供更个性化的服务。
知名爆料人MarkGurman最近透露,苹果公司已经决定放弃为AppleWatch开发MicroLED屏幕,但仍在考虑将MicroLED技术应用于其他未来产品。苹果放弃这一项目的主要原因是成本过高和设计复杂性。苹果并未因此停止创新的步伐,仍在积极寻找新的技术和产品方向。
微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目,其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道,该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖,这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示,如果“星际之门”确实建成,它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs,以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs,并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术,如果这些传言是可信的话。
尽管戴尔旗下PC产品在中国市场销量大幅下降,但这并没有影响到戴尔的股价表现。截至美股收盘时,戴尔股价涨幅扩大至超过5%,创下历史新高。与此形成对比的是,戴尔在2023年的出货量几乎腰斩”,环比下降了44%,仅剩下了314.8万台的出货量。
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JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。