站长之家（ChinaZ.com）7月25日 消息:继抖音之后，微博宣布，将在成员主页显示该账号所绑定的MCN机构名称。
据悉，微博MCN机构名称显示位置将位于IP属地下方。
去年10月，微博制定了《微博MCN运营管理规范》称，对于单个账号的违规行为，将按公约既有规则处置;对机构内多个账号发生同一违规行为的，除对内容和账号进行处置以外，还将对该机构在站内的相关权益进行叠加限制，如暂停机构使用平台资源、暂停机构新增备案成员等，情节恶劣的将做移除处理，并将线索上报相关主管部门。
此外，规范还对微博与MCN机构的合作关系，机构入驻条件与申请、审核、备案和退出流程，以及平台对机构的日常运营服务等做出了说明。
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进入2024年后，超级主播们似乎集体累了。他们或是遭遇信任危机，或是陷入同行骂战，也让行业从业者产生疑虑:互联网的内容生态，又要变天了吗?毕竟，在内容营销与电商融合的浪潮中，直播带货一度以来是流量宠儿，但如今直播带货进入深水期，创作者生态正在发生深刻变革，创作者经济也迈入3.0时代。在这片充满希望的蓝海中，MCN机构能否真正扎根小红书，也成为了内�
随着营销市场快速更迭与消费习惯的改变，品牌的营销诉求正在转变为“找对人、说对话”，创作者营销也开始由传统的聚焦产品逐渐转变为聚焦创作者这个“人”。在这个转变的过程中，无论是MCN机构还是创作者都在不断的创新、拓展，希望紧紧握住创作者营销这一商业化的重要脉络。小红书经营产品全面升级，全阶段助力MCN机构「入门-成长-进阶」不同阶段的增长需求，为MCN机构在创作者3.0时代注入经营新力量，也成为MCN机构在MCN经营下半场的「必选项」。
MCN行业的发展正在进入下半场。MCN机构及创作者普遍开始面对内容创作同质化，创作生命周期相对短暂的挑战，急需找到更有效的路径来创新内容，延续创作者的生命周期。MCN机构与小红书的更深度合作，不应该是基于fomo情绪的尝试应该是倾注更多精力和资源的深度融合，在融入小红书生态的过程中，找到面向创作者经济3.0时代的成长方法论。
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在电视大屏化及产业整合加速等因素影响下，市调机构DISS预计，未来几年按面积计算的液晶显示（LCD）面板需求将超过产能，未来四年左右的时间全球LCD面板可能会出现新一轮的供给短缺。考虑到LCD面板供需剪刀差持续扩大， 2025 和 2026 两年面板厂商的盈利能力将呈持续改善之势。DSCC报告指出，受疫情因素影响全球显示面板出货量于 2021 年创下历史新高，随后面板需求开始连
在金融行业数字化转型的大背景下，包括数字化营销、个性化推荐与精准服务、风控模型的建立与完善、资源的整合利用等等，都离不开大数据和云计算。由于金融机构数据要素和信息的敏感性与特殊性，如何规范、合规使用云计算，成了金融机构尤为关注的话题。同时建议云计算服务商通过云计算平台标准符合性认证，旨在推动金融云服务从“野蛮生长”向“规范应用”转型升级，促进金融科技有序发展。
8月21日，国家金融监督管理总局副局长肖远企在国务院新闻办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会表示，今年以来，信用风险总体可控，7月末，银行业不良贷款率为1.61%，比去年同期低0.08个百分点，今年上半年银行处置不良资产1.4万亿元。银登中心最 新数据显示，2023年个人不良贷款批量转让业务成交额已高达965.3亿元，展现了蓬勃的发展态势。受信用卡、汽车消费金
苹果已经向LGDisplay和BOE订购了所需的OLED显示屏，以生产第四代iPhoneSE。三星显示可能是供应商的首选，但他们的报价未能满足苹果的要求。如果传言准确，现在是零部件供应商开始批量生产的时候了，并准备在10月份开始最终组装工作。
vivo官方今日发布了针对其XFold3系列手机的最新OS生态破壁适配升级通告。此次升级后，vivoXFold3系列手机可以远程控制Mac设备，用户可以远程下载和上传Mac文件，电脑在远控操作过程中会黑屏显示，进一步增强隐私的防护。用户可以使用vivo动态模式拍摄和发布小红书Live图，同时，手机还将支持打开苹果LivePhoto格式的照片，进一步丰富用户的拍照和分享体验。
李楠又在社交媒体平台吐槽苹果了，在他看来这个iPhone16升级的所谓拍照键，真的是太无语了。苹果这么大的一公司，这么多NB的全球顶尖人才，竟然没有一个人对我相信是真的一个都没有，去真正用他们追加的那个拍照键”，去好好的拍过照片。这代的iPhone16升级你会为此买单吗？
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
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