由于外界各种因素制约，今年PC处理器价格可能要大幅上涨了，而一些代工厂已经提前行动了，所以有需求的还是可以考虑合适的机会入手了。
据Digitimes报道，消息人士表示，高性能CPU、GPU和FPGA芯片的供应商预计将在2022年大幅提高新产品价格，以抵消不断上涨的代工成本和持续高涨的运费。
报道中提到，AMD将提高在台积电生产的所有7nm和5nm芯片的报价，因为从今年开始，台积电将成熟和先进工艺节点的报价提高了10-20%。
据悉，NV也已向台积电支付了从今年开始的 5nm RTX 40 GPU系列长期订单的预付款，并可能将部分高制造成本转嫁给客户。
此外，供应链的最新消息称，苹果自研的新一代A16应用处理器已完成设计定案，将采用台积电4nm N4P制程投片，预计下半年开始在台积电Fab 18厂进入量产。
由于晶圆代工产能供不应求，苹果已接受涨价以确保产能，并包下台积电12-15万片4nm产能（2022年平均价格约较2021年上涨8-10％），不过消息人士表示，因为是最大客户，涨幅将低于其它先进制程客户。
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曝料大神MLID给出了IntelArrowLake下代处理器的第一张实物谍照，来自一颗裸露无外壳的验证样品。ArrowLake处理器将重新完整覆盖桌面、笔记本，其中桌面版改用新接口LGA1851，同时还有一个超低功耗版LunarLake，二者都是20A工艺、新的CPU/GPU架构。按照Intel的说法，ArrowLake、LunarLake都会在今年晚些时候发布，不过如今才有QS版本，有声音认为可能来不及。
Intel2022年正式重返独立显卡市场，AlchmeistArc锐炫系列首秀表现尚可。虽然性能不高，但通过持之以恒的优化改进，加上一定的性价比，IntelArc仍然占据了一定的市场地位，也赢得了很多用户的认可，陆续进入了桌面、笔记本、工作站、嵌入式等各领域，酷睿Ultra的核显也用上了同样的架构。从泄露消息看，Battlemage架构的变化包括改进微架构、改进光追性能、升级下一代显存子系统和显存压缩技术、升级下一代机器学习渲染技术、强化DeepLink协作功能，可能会支持PCIe5.0。
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发，希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡，以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
AI漫长的历史中，ChatGPT绝对是浓墨重彩的一笔。正是它引爆了AI大模型概念，也让以往高高在上的AI飞入了寻常百姓家，开始融入每个人的日常工作、生活，AIPC、AI手机、AI边缘也都在大踏步前进，变革千行百业。CPU作为最传统的通用计算引擎，始终都会占据不可替代的地位，无论是作为整个计算平台的中心枢纽是对各种通用负载、AI负载的灵活处理，未来依然可以横刀立马！
AMD在AIPC创新峰会为消费者们带来了全新的AMDRyzenAI——AMD锐龙8040系列处理器。该处理器拥有“Zen4”、AMDRDNA3和AMDXDNA架构，提供高达16TOPS的NPU算力和高达39TOPS的整体算力，带来专用的AI性能、强大的隐私和安全功能、高能效以及低成本的AI应用。选购机型实际表现可能因搭载不同处理器、配置不同等客观情况与测试数据存在差异。
Windows蓝屏死机背后的原因千千万，很多时候来自驱动程序，比如Intel早就确认，他们的无线网卡和蓝牙驱动会导致Windows10/11出现蓝屏死机，官方也多次尝试修复，但一直不是很理想。Intel又放出了新版驱动，其中Wi-Fi驱动版本号23.40.0.4，蓝牙驱动版本号23.40.0.2，正是为解决蓝屏问题来。至于新版蓝牙驱动，也有一些质量更新，包括使用BR/EDR、LE耳机时的性能更好。
英特尔意识到，拯救x86的关键在于重新开放x86的知识产权许可。英特尔的主要竞争对手不再是AMD是Arm及其授权厂商，如苹果、高通、三星、联发科和英伟达。首款非英特尔、非AMDx86处理器将于2026年4月1日开始销售，这可能标志着新的竞争格局的开始。
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器，旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高，在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时，整体prompt的推理时延几乎相同。
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Swift Gum是一个通过使用个人化的语音消息来推动参与度并建立有意义的LinkedIn联系的平台。它可以帮助用户轻松创建个人化消息，并发送动态语音消息，从而提高回应率。
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