多邻国开启混合A/B测试以提升用户参与度

作为市面上最受欢迎的语言学习应用之一，多邻国（Duolingo）正在努力让学习过程变得不那么枯燥。除了寓教于乐，该应用还引入了人工智能（AI）技术，以带来个性优化的课程学习体验。当然，为了避免用户半途而废，通知功能也至关重要。

Duolingo 在周五的一篇博客文章中写道，作为计算机辅助翻译（CAT）的一部分，他们一直在使用一款名叫 Expurrimenter 的新工具。

具体说来是，通过向不同的用户发送消息执行 A/B 测试，Duolingo 希望找到最佳的激励途径。

Duolingo 发现 —— 与仅要求用户开启的默认消息通知相比，当强调达成学习目标的可能性时，德语用户选择加入的比例提升了 8%，但西语用户群体却几乎没啥效果。

在另一例子中，Duolingo 想要减少西语用户放弃课程的数量，因而改变了退出时的消息显示 —— 从“你想要结束这门课程吗？”改成了“别放弃！你真要结束这堂课吗？”。

然后借助 Expurrimenter 开展相关分析，Duolingo 得以知悉这种微妙的变化会导致更低的弃课率、以及更多的学习时长。

展望未来，Duolingo 希望能够继续借助 Expurrimenter 对应用程序和通知中的不同消息开展 A/B 轮测试，以分析并查看相关效果。

除了提升用户的留存率，此举也有助于用户自身的语言学习目标实现，进而提升 Duolingo Plus 增值服务的订阅率 —— 这对一家上市企业来说也是相当重要的。

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