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AITalk是什么?AITalk是一款语言学习应用,提供AI助手进行口语练习,帮助用户快速提高语言流利度的工具。用户可以自由选择话题进行对话练习,帮助提高口语表达能力。
Vocalo.ai是一个AI驱动的语言学习平台,专注于通过真实的对话体验和即时反馈提高英语口语技能。它模仿真实对话,提供即时反馈,帮助用户在任何时间、任何地点练习英语口语。语言学习AI平台的特色功能AI驱动的英语口语练习即时反馈和语言纠正随时随地的可访问性支持多种语言要了解更多关于Vocalo.ai的信息和开始英语口语学习之旅,请访问官方网站。
昨日深夜,语言学习App多邻国崩溃,话题多邻国崩了”还登上微博热搜榜第四,引起诸多网友热议。多邻国官微今日00:08紧急上线回应,称很多小伙伴刚刚向多儿反映暂时登陆不上App,担心失去宝贵的连胜,这种焦急的心情难以言喻。2019年,多邻国进入中国市场,2022年6月,多邻国App新版上线,所有课程面向中国学习者免费开放,8月推出粤语课程,这也是多邻国开发的首门中国方言向课程。
AI辅助语言学习应用Speak宣布获得1600万美元的B-2轮融资,由天使投资人LachyGroom领投。Dropbox的联合创始人DrewHouston和ArashFerdowsi也参与了这轮融资。Speak在韩国等20个国家已经推出,并声称帮助了近300万人学习英语。
语言是人类重要的交际工具,人与人之间的交流、沟通都离不开语言这个媒介。教育部在 2021 年提出,正式开始“大语文”制度改革,增加语言学习与考试的比重,强调学生的阅读能力。从语言学角度来说,语言思维能力发展在先,数理逻辑思维跟随在后,而幼儿期是人一生中语言发展与运用的关键时期,孩子如果从小语言能力没有得到良好发展,数理逻辑思维也将受到一定程度的影响。所以应当尽早重视语言学习,在孩子 4 至 7 岁的关键窗口期,找对了语言学习的方法,将事半功倍。语言学习痛点:家庭教育难抵专业水准在现今的教育体系中,家庭教育仍
张老师提到的贤济联盟,为全国数千万乡村学生,打造校内校外、软硬一体的语言能力提升解决方案,贤济联盟希望帮助中国乡村儿童实现语言能力、思维能力、认知能力的全面提升...当地高收入家庭儿童每小时可听到 2000 个单词,但贫困家庭儿童只有 600 个,日积月累下,两类儿童之间会存在 3000 万单词量差异,并直接造成儿童上学后的差异...许多关注中国乡村儿童健康成长的企业也纷纷加入贤济联盟行动,期待贤济联盟为中国上千万的乡村儿童带去真正的精神食粮......
其中有一款产品凭借其强大的AI属性,专业而标准的技术火热出圈,它就是——阿尔法蛋AI词典笔T10...阿尔法蛋AI词典笔T10 作为新生代的词典笔中非常能打的新成员,以不仅能扫还能教的AI属性吊打其他品牌词典笔...阿尔法蛋AI词典笔T10 中的AI老师还能教口语,其采用中高考口语评分同源技术开发的测评评分引擎,评分结果更专业,让孩子掌握每个单词、每句话的准确读音......
当地时间9月24日下午,2020年迪拜世博会中国馆正式试运营。由科大讯飞建设和运营的全球中文学习平台将代表中国智慧教育亮相本届世博会中国馆的创新与合作展区。2020迪拜世博会中国馆-序厅语言文字是人类交流的工具,是文化传承的载体。指出:“掌握一种语言就是掌握了通往一国文化的钥匙”。近年来,随着世界经济文化交流的日益密切,世界范围内掀起了中文学习热潮,为了方便世界各国中文学习者,在教育部国家语委的指导下,基于科
暑假持续时间很长,长到足以养成一个习惯、学会一门技术、复习一学期的课程……近日华为智选阿尔法蛋智能词典笔S正式发布,在这个暑假成为孩子们离不开的语言学习小帮手。人性化设计,应对多样化选择作为一款教育类智能硬件产品,华为智选阿尔法蛋智能词典笔S在外观设计上并没有显得非常呆板,拥有黑色和粉色两种配色,来对应男孩和女孩的定位。为了符合儿童的握笔习惯,华为智选阿尔法蛋智能词典笔S采用适合儿童抓握的设计,仅有5
20年前,华尔街英语将科学的“多元法?”英语学习法带入中国,为渴望提升英语技能的中国学员打开了一扇轻松高效学英语的大门。20年来,众多学员们在华尔街英语的陪伴下在各行各业散发光彩,这其中就有在广告业白手起家的张及东。他曾经是华尔街英语北京国贸中心的一名学员。华尔街英语北京国贸中心早期学员张及东一次体验开启一段“旅程”张及东表示,自己的企业合作伙伴来自英国和沙特,虽然日常都配备了专业翻译,但自己总觉得不?
开言英语是一款主打北美主播情景对话式英语学习app。一般采用的都是模拟真实场景对话,提倡场景化的学习,让语言学习在真实的情景下进行。力求通过营造“母语”环境的练习氛围,帮助高校学生、职场白领等对英语口语有需求的人群,掌握地道的英语表达方式。 开言的课程内容涵盖日常生活、商务、旅游等多个实用场景。到现在,已经建立了一套包含了50多个英语常见场景专辑,500多项针对场景的英语核心能力知识点的学习系统。这一系统
新浪科技讯北京时间6月11日上午消息,语言学习应用Duolingo(中文名“多邻国”)周三宣布,该公司已完成最新一轮4500万美元融资,由GoogleCapital领投,公司此前的投资者也参与了本轮投资。Duolingo全球用户数已超1亿。
2008年,远程教育还没现在这么发达,这里总有足够的应用或者网站供你选择与观赏。当时的 Babbel 还只是如婴儿般纤弱,但如今,这家总部位于柏林的初创企业却又拿到了近1000万美元的 B 轮融资。
由卡内基梅隆大学教授Luis von Ahn创办的Duolingo是一个免费的、独特的语言学习网站,在今年6月份推出了语言学习和在线内容翻译相结合的新型语言学习模式。Duolingo刚刚发布了其iPhone应用(下载地址见文末),Android版预计在明年推出。
位于Uppsala市的瑞典武装翻译学院,那里有一群语言天赋极佳的年轻人,他们没有丰富的阿拉伯语、俄罗斯语或达里语(塔吉克人使用)知识,却能在13个月的学习后流利使用这些语言。从早到晚,从周末到周末,这些新兵学习的速度和其他的语言课程都不相同。
Duolingo今年6月正式上线,目前已经拥有约25万活跃的语言学习者。该公司计划今年晚些时候向意大利文和中文领域扩张,还准备推出iPhone应用。
外语学习、众包翻译网站Duolingo今日宣布完成B轮融资谈判,获得1500万美元投资,投资方为NEA和Union Square Ventures。Doulingo创始人Luis von Ahn曾创办reCAPTCHA,后被Google收购。
凤凰网科技讯8月6日消息,昨日,国际顶级学术会议ACL2021正式颁发“最佳论文”奖项,字节跳动AI Lab的机器翻译技术论文在3350篇论文投稿中脱颖而出,当选今年度“最佳论文”。这是ACL成立59年以来,华人科学家团队第二次赢得最高奖项,此前由中科院计算所主导的研究项目曾被评为ACL2019“最佳长论文”。ACL大会由国际计算语言学协会主办,是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议。自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的
说到苹果在英文拼写上的错误,相信很多人会第一时间想到这家公司经典的广告词“Think Different”。然而,这是苹果这一种勇于违背传统的行为,才能让他们一次又一次地推出令..
教育培训产品“白菜价”团购靠谱吗?团购到底怎么玩?从千团大战到现在对团购的种种质疑,也许大家需要更理智地看待团购的营销作用。
挖掘新词的传统方法是,先对文本进行分词,然后猜测未能成功匹配的剩余片段就是新词。这似乎陷入了一个怪圈:分词的准确性本身就依赖于词库的完整性,如果词库中根本没有新词,我们又怎么能信任分词结果呢?此时,一种大胆的想法是,首先不依赖于任何已有的词库,仅仅根据词的共同特征,将一段大规模语料中可能成词的文本片段全部提取出来,不管它是新词还是旧词。
在苹果和微软的商标大战中,双方都聘请语言学家助阵。苹果和微软在“app store”能否作为商标的问题上有不同意见。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
Miraa是一款AI双语字幕及辅助学习APP。它能自动将视频/音频等媒体资料转录成字幕,并提供交互式AI解释和即时翻译功能,帮助用户高效学习。要了解更多关于Miraa并开始您的学习之旅,请访问Miraa官方网站。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
大语言模型在改变人们的生活和职业方面影响越来越大,因为它们实现了编程助手和通用聊天机器人等新应用。这些应用的运行需要大量硬件加速器如GPU,操作成本非常高。更大的模型、更复杂的解码算法和更长的序列会导致更明显的改进。
近期的研究发现,在上下文学习中,基于Transformer的前缀语言模型表现更优于因果语言模型,然目前仍缺乏这一差异的理论解释。本文采用理论分析和实验验证,揭示了前缀语言模型和因果语言模型在上下文学习中的性能差异,并证明了前缀语言模型在收敛行为和优化解上的优势。这一研究对于了解上下文学习中语言模型的工作原理和优化行为具有重要意义,值得进一步深入探究和应用。