11月19日，为期两天的2021 GOPS全球运维大会完美落幕。大会由高效运维社区（GreatOPS）和开放运维联盟（OOPSA）、RPA时代社区联合主办，于上海举行。七牛云受邀出席了此次大会，七牛云运维架构师敖文武在会中为大家分享了七牛云关于AIOps的探索与实践经验。2021 GOPS全球运维大会，
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7月15日，中电科金仓发布四款AI时代数据库核心产品：KES V92025融合数据库、KEMCC统一管控平台、云数据库一体机（AI版）和KFS Ultra智能数据集成平台。公司提出"融合数据库"战略，通过底层架构重构实现多模态数据统一处理，支持向量检索、语义计算等AI场景需求。金仓同步启动"金兰组织2.0"计划，联合产学研力量构建国产数据库生态。此次发布标志着国产数据库从"替代兼容"转向"定义未来"，在AI驱动的技术变革中与国际厂商同步起跑。预计到2028年，中国数据库市场规模将达930亿元，年复合增长率12.23%。
7月10日，第四届"数智港航"数据创新应用大赛启动。大赛由中国交通通信信息中心等单位主办，腾讯云提供技术支持，保障赛事官网"宝船网"稳定运行。本届大赛设置两条赛道：解决方案赛道聚焦物流数据开放和智慧港口技术创新；算法模型赛道涉及船舶识别、估值和分类等数据处理。优秀项目可直通2025年"数据要素X"全国总决赛，并有机会入选行业实践案例。大赛成果将于8月22日揭晓，通过官网"宝船网"可查询参赛详情。赛事旨在推动港航物流数据生态建设，促进行业数字化转型。
文章探讨了AI时代高质量数据的重要性及数据治理的关键作用。指出80%的AI项目因数据质量问题失败，低质、分散、标准不一的数据成为AI落地的主要障碍。提出数据治理应从"数据可用"到"数据好用"构建全链路能力，包括明确治理目标、搭建管理平台、持续改进质量三大核心动作。以亿信华辰为例，介绍其通过"标准-质量-资产-安全"四大模块的数据治理平台，帮助客户提升AI项目效率60%以上。强调数据治理已成为企业智能转型的必选项，需要建立专业组织和运营机制，持续挖掘高价值数据，为AI提供精准供给。
中国移动海南公司成功升级国产化核心故障管理系统"O域"，采用金仓数据库技术支持。该系统创新构建五位一体监控体系，实现故障处理效率指数级提升。通过全栈国产化突破，采用分布式数据核心架构，实现99.999%高可用性和毫秒级响应。在2024年超强台风"摩羯"登陆期间，系统凭借同城双中心灾备架构稳定运行，保障了通信命脉。金仓数据库通过PLSQL优化、固定缓冲池等核心技术，使系统性能显著提升：告警分析速度提升450%，拓朴查询效率跃升644%，历史数据清理效率提高7倍，存储空间降低12%。
文章主要介绍了党政军机关单位在使用手机、平板等移动设备时面临的信息安全、保密管理等挑战。领创科技为涉密单位定制军用平板解决方案，采用华为C7平板，通过专属桌面、应用白名单、网络隔离等技术手段确保数据安全。该方案已在中国航天科工集团等部队单位成功应用，实现专机专用、精准管控应用安装与卸载，筑牢信息安全防线。此外，领创的定制化方案还服务于
7月7日，海尔循环产业家电回收分拣中心在青岛启用，这是青岛首家标准化家电回收分拣中心。该中心通过"渠道回收+区域分拣+配套物流"一体化模式，构建标准化、数字化运营管理体系，有效解决了传统家电回收分散、运输成本高、信息不畅等行业难题。中心前端连接回收渠道，后端直连规范拆解厂，实现从高效回收到规范拆解的完整闭环。通过"一机一码"全程可视化追踪，彻底改变了过去信息不透明的状况。在"家电生产企业回收目标责任制"政策背景下，海尔从源头理顺回收全链条，不仅提升资源利用效率，更为行业规范化发展提供了新范本。
文章分析了硬盘数据丢失的常见原因及恢复方法。数据丢失主要源于人为误操作、硬件故障、软件系统问题和环境因素四类。针对不同情况，介绍了6种恢复方法：回收站还原、系统版本回退、备份还原、Mac系统的TimeMachine、命令行操作以及专业数据恢复软件。其中专业软件如转转大师能深度扫描硬盘，支持多种文件格式恢复，操作简便且成功率高。文章强调数据丢失后应避免写入操作，根据实际情况选择合适恢复方式，并建议做好日常备份预防数据丢失。
7月15日，电科金仓在京举办"融合进化+智领未来"主题产品发布会，推出多款AI时代数据库产品：KES V92025融合数据库具备多语法体系兼容、多集群架构等特性，性能提升30%；KEMCC统一管控平台实现跨云环境数据库管理；云数据库AI版集成高性能硬件与AI大模型；KFS Ultra智能数据集成平台支持百种数据源。中国人民大学教授王珊指出，数据库与AI深度结合已成释放数据价值关�
中国通信标准化协会等机构联合主办的"TDBC2025可信数据库发展大会"在京召开。会上公布了上半年"可信数据库"评估测试结果，百度智能云向量数据库VectorDB成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种场景，评估指标包括索引构建时间、QPS、延迟、资源占用等多个维度。百度智能云总架构师朱洁指出，超过50%的AI项目时间消耗在数据治理环节，提出构建"智能数据基座"实现数据统一管理，形成"Data+AI+App"闭环。百度智能云通过湖仓一体架构提升AI训练数据效率，智能调度CPU/GPU算力优化资源分配，预计到2028年多数生成式AI应用将直接基于企业数据平台构建。
7月15日，中国电科旗下金仓数据库以"融合进化 智领未来"为主题发布全新战略，提出未来数据库应"以融合为体，以AI为用"。金仓数据库高级副总裁冷建全指出，国产数据库在AI时代的突围路径是构建"五个一体化"融合能力体系，而非简单追逐热点。金仓数据库通过多语法体系兼容、多集群架构支持、多模型数据存储、多应用场景处理、开发运维一体化五大能力，显著降低国产化替代总成本。在AI应用方面，金仓重点布局向量计算和智能运维，其向量引擎已支持多种数据类型，并应用于公共安全、电力巡检等领域。同时推出的"K宝"AI助手可提供智能运维支持，故障预警准确率达98%以上。金仓强调"融合是根本，AI是赋能"，通过夯实数据库内核能力，为各行业数字化转型提供稳定高效的数据基础设施支撑。
