摘要：全量增长，共筑营销与经营一体化。1月6日，引擎大会2022·ONE在三亚召开，现场正式发布「巨量引擎全量增长方案」。巨量引擎希望基于“全内容、全场景、全链路、全数据”，将平台的“全能力”进一步整合：促进自然流量与商业流量的协同，实现跨端跨场景流量打通，让整合营销投
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破局，布局，方向，效率，4月16日，宇视与2000余位合作伙伴共聚乌镇，深入探索AIoT及业务增长的更多可能。AI的浪潮势如排山，技术跃迁加速产品更迭，大模型在无数细分场景落下种子，场景更细分，需求更碎片，也催生出更广阔的市场和商机。通过大模型来赋能制造业，赋能渠道，让渠道去赋能各个细分领域，从完成各个细分场景的商业闭环，宇视携手合作伙伴们走向了自己的道路，脚踏实地，生态共荣，积蓄更多的力量，取得更多的胜利。
在居民消费分级、AI技术革命等大时代背景下，企业如何与时革新经营战略，找到生意可持续增长新路径?3月26日，快手2024磁力大会在重庆召开，从“经营为本、智能为用”题旨出发，为行业带来快手式解法。快手高级副总裁、电商事业部兼商业化事业部负责人王剑伟表示，已经有越来越多的行业在快手实现生意的全链路经营，从获得了更好的转化、更佳的体验和更长效的经营价值。作为最早将推荐算法引入短视频分发机制的平台，快手希望在外部消费环境风起云涌、行业需求百花齐放、AI智能技术浪潮来袭的当下，通过“内容经营”让商业连接更广，通过“智能服务”让效率提升更高，更好地满足每一个消费者、每一个客户在快手上的需求。
汽车行业领先的移动技术供应商马瑞利公司，与全球车载激光雷达技术的领导 者禾赛科技（纳斯达克代码:HSAI）今日宣布达成合作伙伴关系，将马瑞利的创新前照灯设计与禾赛的下一代激光雷达技术进行集成。这种创新的设计将禾赛最 新的ATX激光雷达无缝集成至马瑞利高端车灯解决方案中，提供卓越的环境感知能力，全面提升智能驾驶安全性，在不影响车辆外观和空气动力性�
在数字经济的浪潮下，数据技术已成为驱动行业发展的关键因素。极限科技以其领先的技术实力和敏锐的市场洞察力，在第十三届“数据技术嘉年华”上推出了全新的搜索引擎——INFINIPizza，正式宣布进入搜索双擎时代。极限科技也将继续关注行业动态和技术发展趋势，与业界同仁共同推动搜索技术的创新与进步。
4月12日，2024mentech美碳科技生态大会正式在深圳福田WeSpace召开。本次生态大会以《美好骑遇，碳索未来》为主题，围绕绿色低碳、户外骑行、户外储能等角度展开，从公司愿景、品牌战略、产品线布局等方面，为品牌指引了全新的发展方向。我们期待在未来，mentech美碳能够继续引领行业创新，为骑行爱好者们带来更优质的骑行体验，共同迎接更加美好的绿色低碳未来。
OceanBase在其“关键业务负载”的一体化战略上再迈一步。4月20日在第二届OceanBase开发者大会上，OceanBase发布4.3版本，推出全新列式存储引擎，打造PB级实时分析数据库，可实现秒级实时分析，进一步加强TP/AP一体化。在OceanBase的开源社区，目前已有118位开发者开通博客，累计有1000多篇技术文章分享，核心仓库拥有300多位外部贡献者，共建代码量超5万行。
CounterpointResearch发布的报告确认，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务，并继续引进新工具，但俄罗斯的进展较少。
今日，华为发布升级公告，华为MatePad2023、华为MatePadPro12.6英寸2022两款平板开启鸿蒙HarmonyOS4.2公测。新版本为用户提供更简单易用的功能、更丝滑流畅的操作、更纯净安全的系统。在升级前将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信、第三方软件单独迁移备份，并确认备份内容完整有效，否则可能存在数据丢失风险。
4月19日，以“启于时代·先于未来”为主题的2024食药物质产业发展大会在珠海横琴隆重召开。本次大会由中国生物发酵产业协会主办，中国生物发酵产业协会食药物质专业委员会、浙江科技大学、未名太研生物科技有限公司、杭州三摩羯品牌管理有限公司承办;澳门国际中医药科技协会、中国生物工程学会糖生物工程专业委员会协办。在品牌出海方面，我们相信中国食药物质将凭借独特的文化底蕴和差异化优势，在全球市场中展现出强大的竞争力。
出海市场的魅力，就在于永远会诞生新的风口与趋势。不论是潮流热点的快速更迭是渠道的日趋多元化，新一轮出海趋势正在不断显现。TikTokforBusiness发布《2024全球消费趋势白皮书》，从五大消费趋势入手，结合TikTok全平台资源与方案，为商家在出海之路上带来更多生意经营与营销策略的思路与解法，携手商家探索更多生意增长的新可能。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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