【TechWeb】12月20日消息，据国外媒体报道，苹果公司已要求印度反垄断监管机构驳回一起指控苹果滥用市场支配力的案件，表示苹果在南亚国家市场支配力太小，谷歌才占大头。
近日，印度竞争委员会 （CCI） 正在审查有关苹果通过强迫应用程序开发人员使用其专有系统来损害竞争的指控，也就是控诉App Store对应用程序内购买收取高达 30% 的佣金。原告是一个鲜为人知的名为“团结起来，我们对抗社会”（Together We Fight Society）的非营利组织。该组织表示，iOS系统主导了非授权移动操作系统市场。
而苹果否认这些指控，并强调其在印度的市场份额为0-5%，而谷歌的安卓操作系统占据了90-100% 的市场份额。其认为，苹果在印度市场并不占主导地位，没有支配地位，就不会有滥用，反而是谷歌应该被调查是否存在垄断。另外，苹果还称真正的投诉人隐藏在背后，该“投诉人”可能与苹果在全球范围内持续存在商业和合同纠纷。
据悉，CCI将在在接下来的几周内审查Apple对这些指控的回应，并可能进行更广泛的调查。如未有证据，苹果的驳回要求将成立。
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EpicGames与谷歌的法律纠纷进一步升级。EpicGames向法院申请要求在谷歌Play商店允许第三方应用商店运营6年，旨在增加市场竞争并打破垄断。”这一事件引发了业界广泛关注，预计将在未来继续发展并影响到整个科技行业的发展方向。
苹果即将在今年晚些时候推出一款价格更为亲民的AirPods耳机，这一消息来自于供应链分析师JeffPu的透露。这款新耳机将由富士康的子公司负责制造，并率先在印度的工厂进行组装工作。还透露出可能将增加一项与健康相关的新功能。
在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
特斯拉已在德国工厂开始生产右舵汽车，并计划今年晚些时候出口至印度。这意味着特斯拉将进军全球第三大汽车市场。特斯拉的亚太地区出口主要依赖上海超级工厂，但尚不清楚是否会改为柏林出口。
4月8日，realme官方宣布将推出新的P系列手机。据realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起介绍，P代表Power，这款新机将面向印度市场独占发售，并定位于中端市场。对于想要追求高性能和良好设计的消费者来说，realmeP系列无疑是一个不错的选择。
苹果公司在欧洲市场正面临新的监管挑战，其焦点集中在系统应用的卸载问题上。欧盟官员已明确表示，苹果公司尚未符合《数字市场法案》中关于允许用户轻松卸载包括照片在内的系统应用的要求。在应对监管挑战的同时，苹果公司还需要寻求新的商业模式和收入来源，以确保其在欧洲市场的竞争力和盈利能力。
近期，关于一位老人在火车上因自称腰疼和腿脚不便而占用三个座位的事件在网络上引起了广泛关注。根据报道，这位老人乘坐的是T211 次列车，在列车上他购买了一张坐票，但实际上却占据了三个座位。这一行为迅速引起了其他乘客和网友的注意，许多人对此表达了不同的看法和情绪。在这起事件中，老人的行为显然违反了公共交通工具上的一般规则，即每位乘客应当只占用
在金价上涨的市场环境下，投资者容易受追涨情绪的驱使。投资风险同样不容忽视。百利好环球专业分析师还会根据市场情况，为投资者提供实用的投资建议和操作策略，帮助投资者把握投资机会。
OpenAI正式启动了在印度的招聘计划，旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人，负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时，将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟，为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
一群作者包括MichaelChabon、Ta-NehisiCoates和喜剧演员SarahSilverman在加利福尼亚州对OpenAI提起版权侵权诉讼未获成功，他们试图说服纽约联邦法院停止纽约时报、作者协会等在曼哈顿提起的相关诉讼。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney然，纽约地方法官SidneyStein认为这些作者并没有足够的利益来证明他们有权介入纽约的案件。微软、纽约时报和作者协会的发言人拒绝置评。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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