商用服务机器人成熟的市场、火爆的流量，吸引着资本不断聚集，各路玩家无一不在垂涎这片新市场，然而作为技术驱动型产业，极高的技术门槛、较薄弱的产业链，意味着这块丰厚的“蛋糕”并不容易分取。当下，随着竞争态势加剧，企业该如何提升产品竞争力？深耕4年之后，INDEMIND为企业
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扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案，能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍，检出率超95%。该技术结合智能决策引擎，实现自主调整清洁参数，避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵，支持快速适配升级，推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。
在全球经济面临劳动力短缺的背景下，加之疫情的进一步催化，服务机器人取得了蓬勃发展，预计 2022 年，全球服务机器人市场规模将达到 217 亿美元，然而尽管如此，在高速发展之下，机器人的行业渗透率却并未明显提高，究其原因在于红利之后，机器人的规模化商业落地过程走的并不顺利...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商，INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判，这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包，成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露，这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触，商讨合作构建一款定制化AI模型，以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
本文汇总了AI领域最新动态：谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型，字节发布Waver 1.0视频生成工具；百度“梯子AI”提供无广告搜索；文心快码新增终端编码功能；腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率；自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业；DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复；谷歌翻译升级实时同传和AI陪练；全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全；Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
xMEMS将于2025年9月16日（台北）和18日（深圳）举办技术研讨会，聚焦高保真音频解决方案及PiezoMEMS平台在AI领域的应用。活动将展示Sycamore近场扬声器、Cypress主动降噪方案等创新产品，并探讨μCooling芯片风扇等散热技术。现场提供与行业专家交流机会，助力提升音频品质和释放AI潜能。
文章介绍了扫地机器人避障技术的最新发展。传统避障方案(ToF、线激光、视觉)各有优劣，而"激光雷达+视觉"组合成为高端机型标配，因其能精准识别拖鞋、线缆等复杂障碍物。随着智能化需求升级，INDEMIND创新推出三目AI避障-污渍检测模块，融合立体视觉避障、AI物体识别、高精度污渍检测及彩色视频传输功能。该模块具备1.5米避障距离、40+类物体识别能力，污渍检测准确率超95%，且计算资源占用极低，可无缝替代现有方案，为扫地机器人提供"智慧之眼"和"敏锐嗅觉"，推动清洁设备向智能化、精准化方向发展。
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
