【TechWeb】11月11日消息，今年天猫双11，菜鸟绿色物流全链路发力，涵盖绿色仓储、绿色包装、绿色配送、绿色回收等各个环节，贯穿物流作业全场景。据菜鸟碳测算信息系统显示，11月1日以来，包括使用电子面单、原箱发货、装箱算法、驿站绿色回收和寄件等行为在内，合计已产生10.95亿次绿色行为，菜鸟绿色物流实现碳减排1.8万吨。
其中，使用菜鸟电子面单和智能装箱的包裹截至11月10日已经超过12亿件，相较于传统纸质五联单减少使用的纸张相当于保护了2780平方米植被。从菜鸟仓发出的绿色包裹超过1500万件，这些“绿色包裹”采用无胶带拉链箱、可降解包装和原箱发货，覆盖了美妆、洗护、食品等多个行业。
此外，中华环境保护基金会联合菜鸟、天猫在双十一期间发起的“回收快递包装全民领鸡蛋”活动仍在进行中，11月1日至10日已有120万人次参与线下绿色回箱行为，线上线下参与和分享该活动的消费者超过300万人。
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快科技4月5日消息，中国中车与国家能源投资集团携手，成功研制出我国首台大功率氢能源动力调车机车，并在新朔铁路巴准线四道柳站完成了万吨装车试验，这一重要突破标志着我国重载铁路大功率氢能源动力装备的市场化运用迈出了关键一步。这款机车以氢气为能量来源，展现了其强大的牵引能力，成功牵引105辆C80车辆恒速走行2公里。其动力系统结合了氢燃料电池与锂电动力电池，设计时速高达100公里，最大功率可达2400千瓦，具备出色的起动牵引力和平直道牵引载重能力。值得一提的是，机车采用的新型大功率混合动力系统通过能量管理和功率控制策
快科技4月21日消息，据央视新闻报道，我国载重最大货运列车，已于昨日开行。该货运列车，从我国西煤东运”第二大通道朔黄铁路肃宁站出发后，顺利到达黄骅港站。列车由4台中车株机公司与国家能源集团联合研制的国能号”八轴电力机车牵引，总功率38400千瓦。列车编组324辆，总长4088米，总重32400吨，是我国铁路编组最长、载重最大的重载列车。据介绍，此次3万吨重载列车运行试验采用新型无线宽带通信系统LTE-R、牵引网络控制、空气制动、无线同步操控等先进技术。是大功率交流电力机车与重载型货车车辆的生产要素创新搭配，实现了3万吨重载
分手一年多后，暴雪、网易今日官宣复合”，暴雪国服游戏将在今夏陆续回归中国大陆市场。在宣布暴雪国服回归后，网易旗下游戏社区网易大神已开放《魔兽世界》预约。暴雪娱乐和网易游戏承诺，当服务器重启时，将保证玩家的账号数据被完整保留。
国内民营商业火箭公司箭元科技”近期与淘宝，启动了一项利用低轨道可重复使用运载火箭技术运送快递包裹的研究项目。火箭快递”项目若是进展顺利，未来在淘宝下单后，有望在全球范围内实现小时达”。该公司表示，计划于近期开展首次海上溅落回收飞行试验，同时进行首次火箭送快递的测试。
随着世界经济的蓬勃发展和全球贸易的快速增长，物流行业正面临着巨大的机遇与挑战。在这样的大背景下，新宁物流凭借其独特的经营理念与创新能力，成功引领了行业变革，成为物流业的领军企业。随着全球贸易的进一步发展和物流技术的不断创新，新宁物流将继续引领行业变革，为客户提供更加高效、可持续和智能化的物流服务，成为全球物流领域的领导者。
日前，中央广播电视总台《焦点访谈》曝光快递盲盒猫腻引起网络热议。《焦点访谈》播出的《快递何以变盲盒”》报道了韵达速递义乌北苑营业网点涉嫌违法售卖退件等问题。这些货源都是来自快递公司内部，一般人拿不到，快递盲盒”是商家不来找的件，名字错的或者退货的，这些东西都是内部买去的。
4月9日，2024九峰山论坛暨化合物半导体产业博览会在武汉中国光谷科技会展中心开幕。海内外化合物半导体产业链的领军企业齐聚一堂，9位国内外院士、300多名行业领军人，800多家企业代表，来自全球的200多家企业参展，近万名观众到场观展观会，共话行业前沿论题及第三代半导体技术的应用与发展，共谋合物半导体产业高质量发展的春天。论坛与博览会期间设置了交流晚宴、商务考察等线上线下丰富的活动形式，助力对接资源，洽谈合作，价值共创。
山东省单县人民法院公布了一份民事调解书，涉及一起婚约财产纠纷案件。原告牛某超与被告张某因彩礼返还问题产生争议，最终经法院调解达成和解。这起案件的处理结果体现了法院在解决民事纠纷时的公正与效率，同时也提醒人们在处理婚恋问题时应谨慎对待彩礼等财物问题，以避免产生不必要的纠纷。
今日晚间，2024款阿维塔12正式上市，共推出4款车型，售价区间为26.58-37.88万元。2024款阿维塔12在配置方面迎来升级，新增晖金色车漆、前排零重力座椅等配置。全系搭载宁德时代三元锂电池包，容量为94.53度，NEDC纯电续航里程650km和700km，支持750V高压超快充。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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