【TechWeb】10月19日消息，针对媒体报道“小红书种草笔记代发4元一篇”，小红书回应称，严打各类代写代发灰黑产作弊行为的决心不变。
据小红书方面介绍，2019年以来，小红书设立专业团队，持续治理外部黑灰产招募代写渠道，通过微信、百度贴吧、豆瓣、淘宝等跨平台举报，已下架或屏蔽超过160万个灰黑产招募链接。
面对灰黑产的长期攻防战，小红书介绍说，平台建立了完整的反作弊机制，通过“机审+人审”多模型算法，对作弊行为进行实时阻拦，同时结合用户反馈，每天在线巡回检查存量作弊行为。针对新的作弊手段和行为，算法模型一直在迭代升级。
小红书社区安全部门负责人表示，“代写代发等灰黑产业是全行业毒瘤，我们会持续联合其他平台打击，共同对抗灰黑产行为，我们也呼吁用户通过平台举报，共同维护良好的平台环境。”
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近期，小红书开始内测“快捷售卖”功能，用户只需账号注册时间大于180天并完成个人专业号认证，即可免保证金申请体验这一新功能。 这标志着内容社区起家的小红书正式进军二手电商市场。与以往需要开设店铺并缴纳1000元保证金的复杂流程不同，“快捷售卖”功能更为轻便，相当于为普通用户开放了一个“个人小卖部”。
现在的秋招，情况可太复杂了。 00后应届生“神操作”频现:有人直接把简历打印到衣服上，化身“行走的简历”;有人全家总动员，父母帮投简历、各路亲戚帮着找内推码;还有人反向背调企业，在各个社群潜水、一页页翻看老板的社交账号…… 企业们也不遑多让:理想汽车将校招候选人划分为二十余类，分别进行精细化运营，通过不同的渠道，分发不同的内容;腾讯招聘则制作
千团大战后，沉寂多年的「本地生活」赛道战火重燃，新旧玩家再次竞逐万亿市场。 淘宝闪购一夜之间成为阿里最强增长板块，小红书推出「小红卡」以会员制探索新路径，高德「扫街榜」上线首日访问量超4000万。而此前京东高调入局外卖行业，抖音和快手本地生活也在寻求差异化突破。 如果算上原本布局最深的美团，以及借助小程序渗透的微信，本地生活大概是汇聚互联
原来大家只是不爱去KTV了，不是不爱唱歌了。 最近点开小红书，经常出现一些点赞只有十几个，评论却成百上千条的“点歌帖”。发帖人一句“进来唱两句”，评论区挤满了语音条，各种歌声此起彼伏，宛如一个即时响应的“互联网电子K歌房”。
尽管小红书电商规模未知，却是为数不多还有红利机会的平台。前段时间，小红书把电商升级为一级入口，「市集」放入App主界面，同时面向商家发布「百万免佣计划」。这些动作都明示了小红书对电商投入程度不断提升。 不少MCN机构心动但没有头绪——小红书上的MCN多以扶持博主内容变现，直播电商变现经验不足;不同平台调性、电商氛围、推流逻辑不同，又决定了有直播�
今日，OPPO宣布Find X9系列率先支持在小红书平台8K画质直发，全焦段可以直出8K超清照片。 简单来说就是完整的5000万像素模式，不压缩画质。 据了解，OPPO Find X9系列全球首发哈苏2亿超清长焦，全焦段8K超清照片 4K超清实况，搭配丹霞色彩还原镜头 LUMO质感人像视频引擎。 Find X9 Pro主摄采用AOA主动光学校准技术，2亿像素长焦解析力提升15%，进光量提升140%。
小红书员工身价又要涨了。 10月17日，小红书正式宣布上调员工期权价格，并即时生效: 调整后，授予价为25美元/股，行权价2美元/股，每股收益23美元。同时，在职回购价也会相应上调，具体以回购窗口开启时的通知为准。 这是今年小红书第三次上调期权价格，相比3月
小红书科技与Red++ Academy在1024程序员节举办直播，技术副总裁凯奇、语音模型负责人风龙与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf围绕三大核心观点展开AMA对话：AI编程正成为基础能力；开源是技术发展的核心引擎；实现有"人味"的AGI路径清晰但仍需攻克创造力、复杂环境感知等难题。讨论覆盖开源价值、AGI发展瓶颈、AI人味化实践，强调技术人需提升问题定义与框架性解决能力，并分享了AI编码提效、学习新技术的方法。直播展现小红书从文本模型到语音模型的开源布局，旨在降低技术使用门槛，推动社区共进。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
