据爱企查App显示, 10 月 11 日兰州好房有幸信息技术有限公司成立,注册资本 500 万元,法定代表人王奉坤,经营范围含软件开发、广告制作、房地产经纪等。爱企查股权穿透图显示,该公司由字节跳动(香港)有限公司间接全资控股。
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2024开年,OpenAI就在生成式AI领域扔下了重磅炸弹:Sora。视频生成领域的技术迭代持续加速,很多科技公司也公布了相关技术进展和落地成果。文生视频技术又将出现哪些新的突破?我们拭目以待。
继2023年8月首发后,今年4月,字节跳动旗下的大语言模型云雀大模型即将迎来重要版本的升级更新。八个月一次的更新频率放在大模型市场确实少见,在这样内卷的大模型中,字节显得有些另类,冲刺迅猛如百川智能,前期平均一个月发布升级一款大模型。字节季度营收依然可以保持40%以上的同比增长,已经羡煞其他所有国内公司,但对字节和张一鸣来说,梦想还是要有的。
在Sora引爆文生视频赛道之前,国内的字节跳动也推出了一款颠覆性视频模型——Boximator。与Gen-2、Pink1.0等模型不同的是,Boximator可以通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。字节跳动的研究人员表示,目前该模型处于研发阶段,预计2-3个月内发布测试网站。
一则有关暴雪前CEO与张一鸣接触,并考虑以千亿美元收购TikTok的报道在媒体上广泛传播。字节跳动官方明确辟谣,称该报道内容并不属实。字节跳动官方已明确否认了关于暴雪前CEO接触张一鸣并考虑收购TikTok的报道TikTok作为全球领先的短视频平台,其发展前景依然广阔。
日前,有媒体转发国外媒体报道称,暴雪前CEO接触张一鸣,考虑千亿美元收购TikTok。字节跳动官方今日辟谣,称该报道不实,经核实,公司创始人张一鸣没有与任何人沟通过相关事宜。截至2023年3月,TikTok在美国的月活跃用户达到1.5亿。
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
随着显示技术的不断革新,电视行业正逐步从LCD时代迈向OLED、QD-OLED和QLED的新纪元。在这场技术演进中,MinLED电视以其独特优势异军突起,成为近两年内发展最为迅猛的产品。在这场技术变革中,雷鸟以其犀利的产品策略和创新能力,再次证明了自身在显示技术领域的领先地位。
昨日晚间,北汽蓝谷发布公告表示,北汽蓝谷拟与北汽产投和北京海纳川共同出资设立平台公司北汽海蓝芯能源科技有限公司。该平台公司注册资本为3.9亿元,其中,北汽蓝谷出资5000万元,占比12.82%;北汽产投出资24000万元,占比61.54%;北京海纳川出资10000万元,占比25.64%。该合资公司选址位于北京经济技术开发区,经营范围预计为锂离子电池、动力电池、储能电池的开发、生产、销售以及提供相关售后和技术咨询等服务,按照出资比例,平台公司出资39%,北汽蓝谷穿透出资5%。
淘宝近日成立了直播电商公司,专为那些有意在淘宝平台上开播的明星、KOL以及MCN机构提供全面的托管运营支持。淘天直播运营团队将主导该公司的运营工作,与主播们建立灵活的合作模式,可以选择保底或分润的方式。这一举措无疑将为有意在淘宝开播的主播们提供更加便捷、高效的服务,同时也将进一步推动淘宝直播电商业务的发展。
MetaGPT是一个多代理框架,通过将不同的角色分配给GPT模型,形成一个协作实体来处理复杂任务。它接受一行需求作为输入,并输出用户故事、竞争分析、需求文档、数据结构、API、文档等。MetaGPT内部包括产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,提供软件公司的全部流程以及精心编排的标准操作程序(SOP)。
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Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
该产品通过AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步,可以轻松实现视频的多语种翻译,并保留原始音色。主要特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。面向的群体包括:企业培训部门、销售人员、营销团队和内容创作者。提供免费入门版和付费专业版,欢迎体验。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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