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小米旗下的折叠屏MIXFold已经更迭了三代，但至今没有小折叠屏，不过小米很快会弥补这方面的空白。小米即将推出首款小型折叠屏旗舰MIXFlip。小米MIXFlip的内部代号是Ruyi，型号为2405CPX3DC/G，新品将面向全球市场上市销售。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统，主摄像头采用了光影猎人800传感器，这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面，MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台，这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一，也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机，同时支持67W有线闪充技术。
极氪官方宣布，极氪MIX将于4月25日11点，在北京国际车展全球首秀亮相。新车基于浩瀚-M架构打造，定位家庭全场景大五座”车型，号称再一次重塑空间想象”。搭载型号为TZ235XYC01的电机，最大功率310kW，配备宁德时代三元锂电池。
今天小米创办人、董事长兼CEO雷军在个人微博上表示，小米手机2024年Q1全球手机销量同比增长33.8%，感谢全球米粉支持。根据IDC发布的最新报告，在2024年第一季度，全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.894亿部，实现连续第三个季度增长。IDC预计，随着经济的复苏，我们很可能会看到顶级公司的份额不断扩大较小的品牌则在为定位挣扎。
根据IDC发布的报告，今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹，但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%，这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理，从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
快科技4月23日消息，小米汽车今日举办投资者大会，雷军向投资者分享了小米SU7的最新进展，以及小米汽车的发展规划。谈到小米SU7毛利率时，雷军表示：我真的特别感谢供应商，他们从第一天起，就相信小米汽车能成，给了我们非常好的成本和支持，我预计大概毛利率会在5-10%。”今天很多人都拆过小米的车，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。用这么贵的供应商和这么贵的零部件，其实毛利率就不会很高，所以他特别感谢供应商，能够给出非常好的成本和支持。对于小米汽车的业务部署，雷军称，未来三?
Redmi品牌总经理王腾今天透露了RedmiTurbo3的销售情况。他发文称：很多同学关心Turbo3战报，初步看了下预售成绩还是非常不错的，比同档友商都好很多。对于还未购买的消费者，他建议利用周末的时间去实体店体验产品，然后再决定是否购买。
分析师普遍指出，苹果在中国市场的黄金时代已经成为过去，iPhone的吸引力明显下降，这一趋势也反映在其销售量上。苹果iPhone在2月份的销量同比下降了4%，主要下降集中在美国、印度和中国市场。由于消费者支出放缓和华为等本土品牌的竞争加剧，苹果在中国市场的主导地位正面临着严峻挑战。
在问界新M5的上市发布会上，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示:智界S7团队专门前往美国，将智界S7的智能驾驶系统与特斯拉FSD进行比较。余承东表示:在经过测试后，我们有信心，智界S7的智能驾驶系统仍然是全世界最好的”。截至2024年4月，HUAWEIADS智驾总里程已超过2亿公里;MPI平均接管里程已达270km，城市高架汇入汇出成功率达到99.2%;学习训练算力提升至3.3EFLOPS;NCA城市领航已覆盖全国40000城乡镇。
快科技3月28日消息，在今天的小米汽车发布会上，全球最著名十大汽车设计师之一，小米汽车设计顾问克里斯班戈正式现身。克里斯班戈表示，小米SU7是一台让他感到很惊喜的车，这是一台没有过度设计的车，一切都刚刚好”。同时他还对小米SU7的设计、动力各个方面大家赞赏，甚至有一种想要把它开回欧洲的冲动。据了解，克里斯班戈是宝马汽车公司前集团设计总监，他的设计作品在全球范围内都有着极高的知名度和影响力，2001年推出的第四代宝马7系(E65)就是班戈主导的设计团队所设计。在去年12月28日的小米汽车技术发布会上，雷军宣布克里斯班戈?
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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