本周，Tenstorrent宣布完成C轮融资，金额超2亿美元（约合12.8亿元），公司估值已经高达10亿美元。
恐怕一些读者对Tenstorrent还很陌生，不过该公司负责人Jim Keller，应该你就恍然大悟。
Jim Keller曾在AMD、特斯拉、苹果、Intel等诸多公司工作，操刀了速龙、Zen架构、苹果A4/A5处理器等，经验和实力绝对一等一。
不过，可能是对x86、ARM架构体系失去了兴趣，支撑Tenstorrent的是冉冉升起的RISC-V架构。
据称，基于RISC-V的Grayskull AI处理器已经出样给部分客户，其采用自研Tensix核心，每颗核心使用可编程的SIMD单元、高封包率单元以及5个单独的RISC-V单元，2021年下半年正式推向市场，据称要和NVIDIA的AI芯片掰腕子。
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雷军将于明晚举行2025年度演讲，主题为“改变”。今日上午他提前回应网友提问，针对“造车造手机还做大芯片是否忙得过来”表示，各业务均有专业团队负责，且业务间相互关联、协同促进。对于对标苹果、保时捷、特斯拉的问题，雷军称这些公司是各自领域的世界第一，敢于对标是勇气，只有学习第一才能最终超越。他坦言演讲虽非自己长项，但希望借此机会与大家深入沟通，介绍小米的业务和发展，只要大家愿意听就会一直讲下去。
美股近日表现强劲，三大指数集体收涨，科技股普遍上扬。英特尔涨幅超7%领跑，微软、苹果等巨头涨幅不足1%。特斯拉股价上涨3.31%，市值飙升至1.53万亿美元，单日增加490亿美元。其CEO马斯克个人财富突破5000亿美元，创历史纪录，主要得益于特斯拉及其他企业持股持续增长。
马斯克近日表示，特斯拉正全力推进擎天柱人形机器人的规模化生产，并认为该产品最终将成为公司最重要产品。该项目重要性显著提升，成为核心关注点。去年10月，该机器人曾在活动中承担递酒、表演及互动等任务。不过，项目部分环节难度超出预期，其中手部研发是最受关注的难题之一，特斯拉希望其手部具备足够灵活性，甚至能完成穿针引线等精细动作。
今日晚间，雷军发布2025年度演讲。 会上，雷军介绍，今年6月，小米SU7 Ultra原型车在纽北官方圈速榜上拿到了第三的排名，SU7 Ultra量产车位居全球量产电动车榜首。 雷军称，很多人都很震惊，小米是一家手机公司，造车只能算汽车行业的新兵蛋子，但为何会这么生猛？ 雷军表示，故事要从四年前讲起，阿灿是小米的首席测试车手，动态性能工程的负责人。他出生在浙江诸暨
特斯拉2025年第三季度交付497,099辆车，远超市场预估的439,612辆。Model 3/Y仍是主力，交付481,166辆，占比96.8%。分析指出，超预期表现得益于多重因素：美国电动车税收优惠9月底到期刺激短期订单，中国市场回暖及新款Model Y热销推动需求，同时生产流程优化提升效率。但人士警告，第四季度销量或面临压力，因税收优惠终止可能削弱购买动力。
在正在进行中的2025雷军年度演讲”中，雷军谈到了小米造车的初衷。 他表示，小米造车就要对标特斯拉和保时捷，打造全球最强纯电性能车。 小米汽车一开始造车，就提出了这么夸张的目标，今天我想一想，都是初生牛犊不怕，要做全球最强，困难非常多的。”雷军如此表述。 对于为何要对标特斯拉和保时捷，雷军日前也有回应。 他表示:这几家公司都是各个领域的世界�
今日晚间，雷军发布2025年度演讲。 会上，雷军介绍，小米YU7我们带着破釜沉舟的决心投入，力求把每一个细节都干到完美。 例如，我们原来规划标准版续航是620公里，对纯电SUV来说，已经非常不错，也比 Model Y 好不少。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
本文汇总了近期AI领域多项重要进展：生数科技推出Vidu Q2模型，显著提升视频生成中细微表情的真实感；火山引擎发布炉米Lumi平台，支持视觉模型LoRA微调以定制独特风格；阿里云通义千问开源超300个模型，下载量突破6亿次；百度开源多模态视觉理解模型Qianfan-VL，适配不同场景需求；微软在Copilot中引入Anthropic模型，拓展AI助手功能；OpenAI计划在美国新建五个数据中心以加速Stargate项目；英伟达开源Audio2Face模型，提升实时面部动画生成效果；Meta发布具备沙箱推演能力的32B代码世界模型CWM，优化代码调试效率。这些动态展示了AI技术在视觉、多模态、开源生态及硬件支持等方面的快速迭代与创新突破。
文章对比了英特尔酷睿Ultra 5 225H与AMD锐龙AI 9 H365处理器在大学生学习场景中的表现。测试显示，英特尔在续航和AI创作效率方面优势明显：图书馆场景下续航多50%，视频剪辑等AI任务处理速度快40%，且价格更低。结论指出，酷睿Ultra平台更适合需要长续航、高效AI应用且注重性价比的学生群体，是大学四年的明智选择。
