凤凰网科技讯 4月28日消息，联想正式发布个人云存储T2，在延续上一代产品超大容量、自动备份以及远程访问等功能的同时，还为用户带来更加智能、便捷的数据存储。据悉联想个人云存储T2最高可支持36TB容量空间，支持多种备份模式，自动备份、增量备份、远程备份等备份模式帮助用户随时将数据存储到本地个人云产品中，保证数据不会丢失。在满足用户存储容量需求之外，联想个人云存储T2还支持远程访问。
价格方面， 联想个人云存储T2共有无盘版、4TB版、4TB×2版、8TB版、8TB×2版五个版本，售价分别为999元、1899元、2699元、2799元和4299元。目前，联想个人云存储T2已经在全网开启预售，5月10日零点正式开售。联想个人云存储T2敦煌博物馆联名款也已开启预约，将在6月正式上市。
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vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
备受期待的小米RedmiTurbo3手机正式开售，其出色的性能与丰富的配置让人眼前一亮。这款手机的起售价仅为1999元，性价比极高，定将引发新一轮的抢购热潮。手机还拥有IP64防尘防水、立体双扬声器、多功能NFC、红外、Wi-Fi6增强版、蓝牙5.4等多种实用功能。
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
今天，vivo宣布vivoXFold3将于明天正式开售，起售价为6999元。这款折叠屏手机重量仅219克，是行业内最轻的大折叠屏机型，刷新了行业纪录。在核心配置方面，vivoXFold3的外屏尺寸为6.53英寸，内屏尺寸为8.03英寸，搭载了高通骁龙8Gen2平台，电池容量为5500mAh。
今天，天马通过官方微信公众号宣布，独家为一加Ace3V供应屏幕。一加Ace3V配备了天马为其专门定制的1.5K柔性OLED直屏，采用了天马新一代护眼发光材料，可有效改善有害蓝光对视网膜的损害，并在降低屏幕功耗的同时延长使用寿命。这款新品已在各大平台上市，起售价为1999元。
联想YOGA272024一体机目前已经上市，售价7999元起。联想YOGA272024一体机，以独特的珠宝设计语言，辅以水月银的典雅配色，展现出无与伦比的高级与精致感。左面则有一个USB3.2Gen2Type-A接口、一个全功能Type-C接口和一个3.5mm耳机口。
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
vivo预告，vivoPad3Pro将于明天正式开售，起售价为2999元。这款平板搭载联发科天玑9300芯片，是行业内首款采用该平台的产品。在音效方面，vivoPad3Pro配备了4个低音单元和4个高音单元搭载了vivo自研的SuperAudio5.0音效技术，支持动态低音增强、动态音量增强、AI人声增强和3D全景音频，能够提供出色的音质表现。
根据小米商城的显示，小米Civi4Pro将于3月26日正式开售，起售价为2999元。作为最强一代Civi，小米Civi4Pro在影像和性能方面都有了大幅的升级。它还搭载了与数字旗舰相同的LPDDR5X内存和UFS4.0高速存储，安兔兔综合跑分达到了160万。
华为MatebookXPro等系列产品上午10:08准时开售。这款轻薄本，凭借华为自研的云隼架构等尖端技术，机身厚度仅为13.5毫米，整机重量更是惊人地控制在980克，开启了高性能笔记本的百克时代新篇章。值得一提的是，入门级配置的MatebookXPro售价仅为10999元起，却拥有如此强大的性能和轻薄的设计，无疑为消费者提供了极具性价比的选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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