没有最大，只有更大——自智能触屏手机诞生之后，从3. 5 英寸到5. 5 英寸再到全面屏，屏幕的尺寸不断增大。尤其在 2015 年之后， 6 英寸以上的大屏手机出货量持续攀升， 2020 年占全部智能手机出货量比重达到了65%以上。而且，市场研究机构IDC还预计到 2022 年，这一比重会继续提升
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12-20
3月27日，三星电子的两款5G新机SM-F7410和SM-F9560通过了国家3C质量认证。这两款新机将配备EP-TA800充电器，并支持最高25W的充电功率。对于消费者来说最关注的应该是价格问题，在满足高端智能手机需求的同时能否在价格上给予更多实惠也值得关注。
今天，vivo官网公布了vivoXFold3的保外维修价格。据公布的价格表显示：主板组件：价格从3100元到3700元不等。vivoXFold3的起售价为6999元。
在今天的vivo新品发布会上，vivo宣布XFold3手机搭载了专为折叠屏研发的超可靠铠羽架构”，抗冲击能力达到了军工级。vivoXFold3搭载了特别定制的铠甲玻璃”，抗摔能力比上代提升至11倍，并且通过了瑞士SGS金标五星玻璃抗跌耐摔认证。折叠处为碳纤维超耐久轻量铰链”，超轻碳纤维龙骨对比金属龙骨减重37%，并且通过了TUV莱茵50万次折叠无忧认证支持多角度自由悬停。
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
今日晚间，vivoXFold3折叠屏手机正式露面。这款新品的重量为219克，是目前最轻的大折叠屏旗舰，比起直板手机iPhone15ProMax的221克还要轻。vivoXFold3提供了两款经典配色，轻若鸿羽的轻羽白，薄如蝉翼的薄翼黑，简单典雅。
今天，vivo宣布vivoXFold3将于明天正式开售，起售价为6999元。这款折叠屏手机重量仅219克，是行业内最轻的大折叠屏机型，刷新了行业纪录。在核心配置方面，vivoXFold3的外屏尺寸为6.53英寸，内屏尺寸为8.03英寸，搭载了高通骁龙8Gen2平台，电池容量为5500mAh。
vivo官方宣布，vivoXFold3系列和vivoX100系列即将升级支持5.5G网络，迎接移动通信的万兆元年。vivoXFold3系列和vivoX100系列升级至5.5G网络后，将实现最高300%的网速提升，成为蓝厂史上网速最快的旗舰手机之一。中国移动方面表示，计划年内在全国超过300个城市部署5.5G网络，建成全球最大规模的5G-A商用网络，推动5.5G网络的全面发展。
中关村在线消息：vivo新品发布会已经进入白热化阶段，高配机型vivoXFold3Pro登场，这台机型首发折叠屏形态下的第三代骁龙8芯片，安兔兔跑分超过217万搭载了超广域智能散热系统，充分发挥出这颗芯片的全部实力。在影像能力上，vivoXFold3Pro依旧很顶。刚才我们提到的铠羽架构很牛，vivoXFold3Pro在此基础之上支持IPX8级别防水。
3月26日vivoXFold3系列折叠屏正式发布，并将于4月3日正式发售。为了能第一时间为消费者带去新机，京东在同步开启预售之余携手vivo打造“先人一步”计划，提供首批新品现货抢先发货。如果想要入手vivoXFold3系列折叠屏手机，那就快来京东参与预售吧。
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
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HitPaw Edimakor是一款功能强大的高级AI视频编辑器，旨在帮助您以简单创意的方式编辑视频。它提供了无限轨道的时间轴上轻松编辑工具，包括贴纸、转场、滤镜、文字等，可以轻松创建令人惊艳的视频。它还具有AI驱动的功能，如语音转文本、AI脚本生成、AI音频编辑等。HitPaw Edimakor适用于创意专业人士和想要将多个视频片段制作成令人难忘的蒙太奇的个人用户。
Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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