腾讯内部又出现了一次大变动。4月15日，腾讯一封内部信开启了腾讯平台与内容事业群（以下简称“PCG”）大调整。这是腾讯自2018年“930大变革”(将原本的七大事业群整合为六大事业群，CSIG与PCG两大新事业群诞生)之后再次进行组织架构调整，从PCG业务组织架构、业务负责人，到腾讯音
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近日，腾讯视频推出超高清内容”专区，集纳平台400余部超高清内容，涵盖电视剧、电影、纪录片、综艺、动画片、微短剧等品类，在各端进行重点推荐。 腾讯视频超高清方案命名为臻彩”，这是腾讯视频超高清的代表性技术。 2025年1月，腾讯视频自研超高清视听品牌臻彩”的高阶版本臻彩MAX”正式推出，主打极致画质与沉浸式观影体验。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1）腾讯元宝升级，支持一句话搜索呈现图文视频；2）微信支付MCP上线，AI与支付结合开启商业新纪元；3）谷歌Veo3视频生成模型向Pro/Ultra会员开放，新增"照片生成视频"功能；4）开源DeepSeek R1增强版推理效率提升200%；5）美图WHEE推出"一句话修图"功能；6）芯片公司Ambiq申请美国IPO，受益生成式AI需求；7）昆仑万维开源奖励模型Skywork-Reward-V2；8）Kyutai发布超低延迟开源语音合成技术；9）Figma拟以200亿美元估值登陆纽交所；10）字节跳动开源Trae-Agent智能开发工具。
不用再为微信、QQ回消息而烦恼，目前毫秒级AI生成表情包已经实现。 近日，搜狗输入法版推出AI合成表情”和候选表情”两大功能，用AI技术提升用户社交沟通体验。 其中，AI合成表情”基于腾讯混元大模型技术，用户输入文字描述或表情描述，便可毫秒级生成个性化表情包。 候选表情”则是用户在输入常用文字时，候选区自动推荐高匹配度表情包，一键即可发送，告别手�
AI日报主要内容： 1. 腾讯开源混元A13B模型，采用MoE架构，总参数量800亿，激活参数130亿，支持低端GPU部署 2. 可灵AI推出"视频音效"功能，实现所见即所听的沉浸体验 3. Black Forest开源图像编辑模型FLUX.1Kontext，支持消费级硬件运行 4. OpenAI发布Deep Research API新模型o3/o4-mini，支持自动化网页搜索和数据分析 5. 小米推出1999元起AI眼镜，集成拍摄、支付、音乐等功能 6. 迅雷推出下载MCP服务，一句话指令让AI自动完成下载任务 7. HeyGen推出AI视频Agent，几分钟内生成专业级视频内容 8. 谷歌开源端侧多模态大模型Gemma3n，手机也能运行云端AI性能
在短视频赛道上，AI不只是加速器，也正在成为内容创作者的“第二大脑”。本文聚焦两个真实案例: 一个是治愈系图文短视频的爆款制造，团队用AI实现选题拆解、图像生成、配音剪辑等全流程提效，仅靠1人操作，即打造出播放量高达1400万的作品;另一个则是“包租婆”IP的虚拟形象再造，通过AI驱动的形象生成与语音合成，强化角色记忆点，轻量化制作节奏拉满。 这些案例�
小游戏是如今唯一能跑赢游戏行业大盘的赛道。关于这点，想必大家都深有体会。 游戏行业大盘增长陷入停滞已成事实，2022至2025年，中国移动游戏市场整体增幅仅0.7%。而就在各路大作为争夺存量用户拼得你死我活的另一边，小游戏的市场规模却保持着每年30%的高速增长。 以前可能还有人会质疑小游戏的商业价值和生命周期，但到了今天，小游戏已经算是块所有人都知道的�
银狐木马（又称"游蛇"）是近年来活跃在亚太地区的高级恶意程序，主要针对政府、金融、医疗及制造业的高价值岗位人员。其攻击手段包括：1）精准钓鱼攻击，伪造税务通知、财政补贴等官方文件；2）通过社交平台、云存储等多渠道传播；3）采用多阶段内存加载、驱动级对抗等技术规避检测；4）形成"传播-驻留-窃密"完整攻击链。最新变种已迭代至第四代，�
本文介绍如何利用DeepSeek工具快速生成30秒短视频脚本。该工具可根据用户需求，自动生成包含开场悬念、核心干货、反转情节和结尾互动的优质脚本。操作流程包括：1.登录DeepSeek官网；2.输入具体指令（如"生成洗发水广告脚本，需包含开场悬念+3个核心干货+结尾互动"）；3.检查并优化脚本内容；4.补充画面风格、背景音乐等细节。通过多次指令调整可获得更理想的脚本
一条仅有4秒的视频，掀起了这个夏天最猛烈的一次“知识流量”风暴。 6月4日晚，北京大学助理教授韦东奕在抖音上传了一则极简自我介绍，迅速在全网引爆热度，24小时内粉丝破千万。截至目前，该账号已斩获超过2400万粉丝，成为现象级的出圈案例。 表面看，这是一个“学术清流”偶然踏入流量池的故事。但深入拆解，其背后是用户情绪、高考节点、社交共鸣与平台机制�
随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
