英伟达宣布其人工智能计算平台再次打破了最新一轮MLPerf的性能记录。这反过来又扩大了该公司在业界唯一一个衡量硬件、软件和服务人工智能性能的独立基准上的领先地位。NVIDIA在第二版MLPerf Inference中赢得了针对数据中心和边缘计算系统的所有六个应用领域的所有测试。这些测试的
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NVIDIA将在明年推出采用台积电3nm级工艺的下一代高性能计算GPUBlackwellGB100，以及下一代加速卡B100。NVIDIA现有的GH100GPU使用的是台积电4nm工艺是定制版。Intel、AMD、高通等也都会纷纷升级台积电的3nm工艺。
NVIDIARTX40系列、AMDRX7000系列这一代显卡都已经布局完毕下一代还要等差不多两年，至少NVIDIABlackwell在路线图上看要到2025年才会推出明年来一波Super系列？2021年就第一个曝出Blackwell这个代号的曝料高手kopite7kimi给出的最新说法称，Blackwell不会明显增加GPC、TPC等计算单元的数量，CUDA核心数自然也不会大幅提升，但是会在基础架构上做出巨大的革新。GB20x系列游戏卡核心，应该还是单芯片，这倒是和AMDNavi31/32不一样。
据美国科技公司职场社区Blind调查，NVIDIACEO黄仁勋成为美国最受员工欢迎的CEO，支持率高达96%。今年8月，Blind面向硅谷科技员工展开了全美CEO支持率调查，共有13171名美国员工进行了匿名投票。AMDCEO苏姿丰支持率为79%，排在第八。
NVIDIA最近在一份面向投资者的演示文件中，意外披露了下下代GPU架构的路线图。NVIDIA目前有两种截然不同的GPU架构，一是面向消费级游戏和图形的AdaLovelace，二是面向高性能计算和人工智能的Hopper。Blackwell架构在此前路线图上要到2024年才会登场再下代2025年就推出，时间过于紧凑，所以这个X架构的定位可能会有所不同。
根据Omdia研究公司称，芯片巨头Nvidia在第二季度交付了900吨其旗舰型号H100GPU的AI芯片，这一庞大的交付量主要是由于对其AI芯片需求的急剧增加。Omdia报告指出，大量的GPU正涌入超大规模数据中心，这对服务器的出货量造成了不利影响。这是因为领域特定的AI模型具有“显著较少”的参数、数据集大小、标记和时代，这是根据研究公司的观察得出的结论。
AI生物医药领域，DeepMind的AlphaFold是最出名的研究，它几乎完整解析了所有蛋白质结构。AlphaFold的AI系统基于Transformer架构Transformer论文主要的作者JakobUszkoreit也已投身AI医药领域。数据安全的逻辑下，很可能诞生一批中国本土的AI药物研发和AI医疗健康创业公司，十分值得期待。
图片库巨头GettyImages与芯片制造商Nvidia宣布合作，共同开发生成式AI图片工具。这一消息引发了有关图片创作者应该获得图片创作权的争议。这一合作引发的争议将继续推动我们思考和探讨AI技术如何塑造我们的文化和创意产业，以及如何平衡技术的创新和创作者的权益。
将在明年初大批量出货交付HBM3E高带宽内存，首要客户就是NVIDIA。NVIDIAA100/H100计算卡热卖，对于HBM的需求也空前高涨，动辄单卡几十GB，最近宣布的GraceHopper超级芯片，双路系统就需要282GBHBM3E。美光还将在明年初出货32GBDDR5颗粒，可以轻松做成单条桌面32GB、服务器128GB，甚至能达成单条1TB。
NVIDIA在8月份发布的RTX5000/6000ADA工作站专业卡，如今终于在国内电商上架了。不过价格不美丽，售价来到了35999元。在加速渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面，RTX5000Ada可以带来卓越的性能表现。
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