今天医疗卫生领域面对最大的问题之一，是不同的机构持有多个以及分散的患者健康记录，造成医疗环节中重叠与重复工作、成本逐年攀高、个人信息易外流无保障等问题。RTFChain 通过将医疗记录交易分布式储存在区块链上来解决这些问题，势要创造一个智能的医疗保健生态系统。 通过 RT
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OpenAI于11月25日正式推出ChatGPT购物研究功能，旨在帮助用户快速精准地找到心仪电商产品。该功能通过自然语言理解与信息整合，突破传统推荐算法局限，能主动提问、智能筛选，深入挖掘用户真实意图，精准识别功能参数、使用场景及风格偏好。结合历史对话记忆功能，系统可纳入个人偏好与习惯，提供个性化购买指南，包括热门产品推荐、核心差异对比及优缺点分析，并附带可靠零售链接。未来还将接入即时结账功能，实现从研究、决策到购买的全流程闭环，显著简化购物流程。目前该功能正逐步向移动端与网页端用户开放，覆盖免费版、Plus、Pro等多个层级。
OpenAI的人工智能助手ChatGPT于12月2日至3日连续出现服务中断，导致部分用户无法正常使用。 此次故障主要影响网页版用户，许多人在通过浏览器访问时遭遇无响应或加载失败的问题，而Mac桌面客户端在此期间运行正常，未受影响。 故障发生后，OpenAI迅速采取缓解措施，并于2日2时37分开始监测恢复进展。至当日3时，服务已确认完全恢复正常。公司随后发布声明，解释此次中断
OpenAI首席执行官山姆奥特曼在内部备忘录中向员工宣布，公司将启动红色警报”紧急状态，以集中资源提升ChatGPT的核心能力，同时推迟广告业务等非核心项目。 备忘录显示，奥特曼将谷歌等竞争对手在生成式AI领域的技术突破视为直接威胁”，认为其快速迭代已对OpenAI构成严峻挑战。 为巩固市场地位，公司决定暂
华为11月25日推出高端智能手表HUAWEI WATCH Ultimate 2非凡探索，主打专业户外与极限运动功能。搭载业界首创海豚声呐通信技术，支持150米潜水级防水，实现水下30米内消息收发及60米SOS求救。升级北斗卫星消息，无网络环境下可发送10秒语音求助。配备eSIM独立通信、华为向日葵精准定位系统，支持高尔夫、探险等百种运动模式。健康监测涵盖心率、血氧、睡眠，续航达11天。即日起预售，11月28日正式开售，6499元起。
Checkout.com宣布支持由OpenAI推动的AI智能体电商协议（ACP），旨在让AI智能体在对话中代表消费者发现、挑选并购买产品。该公司预测未来五年内AI电商将占家庭月消费的五分之一。通过与Visa、万事达等伙伴合作，Checkout.com致力于构建安全、标准化的全球支付体系，赋能企业商户应对AI驱动的商业变革，提供定制化智能体验。
华为WATCH Ultimate 2非凡探索智能手表11月28日首销，售价6499元起。该产品被誉为“全能表王”，搭载多项全球首发技术，包括150米潜水级防水，是全球首款支持水下音频播放及独立海豚声通信的智能手表，可在30米内实现手表间信息收发，60米内一键SOS求救。户外通信方面，首发北斗卫星消息功能，无网络时可发送语音信息。健康管理配备AI运动解读、健康问答及多种传感器，监测更精准。内置华为向日葵定位系统、离线地图，支持eSIM独立通信及鸿蒙生态应用，提供智慧控车等便捷功能。
2025年12月2日，SIIAS香港首届国际半导体峰会召开。安谋科技CEO陈锋发表主旨演讲，指出AI正从辅助工具演变为重塑行业生态的核心动力，推动半导体等产业系统性重构。公司确立“AI Arm CHINA”战略，旨在连接全球Arm生态与本土创新，并积极布局香港，构建产学研协同体系，以赋能中国AI产业发展。峰会展现了全球产业协作与生态融合的趋势，强调唯有携手共进，方能共赢智能未来。
今天下午华为Mate 80系列发布会上，华为WATCH Ultimate 2非凡探索一同发布，苍穹黑版6499元、蔚海蓝版7499元。 这款手表拥有多个全球首发”：既是全球首款搭载音频功能的150米潜水级智能手表，也是全球首款支持独立水下海脉声通信的智能手表。 其潜水能力堪称专业配备专业潜水算法，可实现30米双向通信、水下SOS求救（经转发覆盖60米范围），还能设置20 自定义潜水告警。 户
今日下午，华为正式发布WATCH Ultimate Design非凡大师紫金款智能手表，以奢华工艺与尖端科技融合的姿态惊艳登场，售价定为24999元。这款新品在材质与工艺上突破创新，整机手工镶嵌10段18K黄金，搭配黄金旋转表冠，呈现低调而不失尊贵的紫金配色，彰显佩戴者独特品味。 表圈部分，华为业界首创复合稀土紫色陶瓷材质，历经1400度高温煅烧与80余道精密工序打磨，最终呈现96个
在具身智能加速发展的当下，真实场景的客观评测成为检验机器人模型能力的关键。RoboChallenge作为全球首个具身智能大规模真机评测平台，采用“任务成功率+进度评分”的双指标体系，对主流开源模型进行测试。结果显示，基于Physical Intelligence（Pi）系列构建的π0和π0.5在成功率与进度得分上整体领先其他模型，而自变量的开源大模型WALL-OSS-FLOW在31次测试中大部分成功率为零，表现明显偏弱。这与其宣称的“和PI、Google在同一水平线”形成反差，凸显了第三方客观评测的重要性。真实世界正成为检验大模型能力的最终标准，而认识到差距，正是追赶的开始。
