近年，我国社会、经济的高速发展一方面带来了电子设备产品的需求量和产销量大增，另一方面也带来了大量电子垃圾的产生。据国际电信联盟、联合国大学等联合发布的《 2017 全球电子废弃物监测报告》显示：中国人每年淘汰超过 1 亿台电脑。 2017 年，我国产生电子垃圾总量高达 720 万
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中国是全球最大的铅酸蓄电池生产国和消费国，每年铅酸蓄电池的报废量极为庞大。如果废铅蓄电池流入非法渠道进行拆解处理，极易导致重金属铅和含铅酸液泄漏，对周边水体、大气和土壤环境造成严重污染。绿色循环经济是可持续发展的必由之路，作为国内汽车电池制造与回收领域的领导者，天鹅蓄电池通过完善的回收体系，最大限度地利用已有的资源，助力中国铅蓄电池回收体系的建立和推广，践行企业社会责任。
随着社会对环境保护、绿色低碳的重视程度日益提升，废旧手机回收利用成为循环经济领域的一个重要课题。废旧手机的数量正在持续增长，目前存量已超过20亿部。然而，大部分废旧手机尚未被纳入“绿色循环”体系之中，未能实现有效的资源回收和再利用。庞大的“沉睡资源”——废旧手机，被大量闲置在家，深入剖析其背后原因，一方面是源于公众尚未形成废旧手机回收
麦肯锡曾进行过一项关于长期主义价值的调研，通过对公司财务表现的分析研究后发现:尊崇长期主义的企业不仅在收入与市值增长方面表现远高于追求短期业绩的公司，在面临市场环境变化时也表现出了更为强劲的经营韧性与恢复速度。显易见的是，长期主义能够给企业带来真正的价值。身边云将持续为企业提供全方位多样化的服务，打通企业发展堵点痛点，多措并举提升企业服务质效，进一步激发市场主体活力，以更长远的战略眼光铸造赋能企业实现转型升级的“金字招牌”。
随着市场竞争的日益激烈和产业转型的不断深入，人力资源外包已逐渐成为企业实现高效运营和降低成本的重要战略选择之一。人力资源外包市场规模正呈现出快速增长的趋势，2022年我国人力资源外包行业的市场规模达到7246亿元，同比增长2%。随着业务的不断发展壮大，云逸外包公司将继续秉承“客户至上、服务至优”的理念，不断创新服务模式，提升服务质量，为企业创造更大的人力资源服务价值。
2024年4月10日，盗龄医生与上海高金金融研究院民营经济研究中心联合主办的4月大咖课程《经济突围与企业的选择》在上海成功召开。此次会议，吸引了众多业界权威人士出席，其中包括来自北京大学国家发展研究院朗润讲座教授、北京大学博雅讲座教授周其仁，国家科技成果转化引导基金理事长、联合国开发计划署可持续发展目标影响力指导委员会委员、原招商银行行长马蔚
微信宣布开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动，微信表示，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步保障用户合法权益，平台将聚焦侵犯企业和企业家合法权益的违规内容开展专项治理。专项行动期间，平台将持续加大对编造、传播涉企虚假不实信息，蓄意造谣抹黑企业、企业家，蹭炒涉企热点事件进行恶意营销等问题的打击力度，并深入清理侵犯企业和企业家权益信息。平台将严格按照“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动要求，依法依规处置侵犯企业、企业家合法权益的内容，共同维护企业经营秩序，构建良好营商网络环境。
随着互联网技术的飞速发展和普及，我们正迎来一个“互联网灵活就业”的全新时代。在这个时代，数字经济蓬勃发展，政府也出台了一系列政策来支持和鼓励这一趋势。随着数字经济的不断发展和深入应用，新工宝有望引领更多行业走向“互联网”的新时代。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法，允许元素轻松移动到新位置，并保持正确的透视，根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展，如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN，并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法，MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
作为湖南省轻工盐业集团有限公司的控股子公司，湖南盐业于2018年3月26日成功登陆上海证券交易所主板，至今已走过了六载春秋。在这六年的发展历程中，雪天盐业不仅夯实“中国盐改第一股”的标杆地位，更是以其稳健的步伐和卓越的成绩，在品质标杆的打造上取得了多项令人瞩目的成就。雪天盐业集团将继续秉承“融化自我、造福社会”的企业精神，持续以匠心传承优品，激发企业高质量发展的内生活力，不断丰富和健康人民美好生活，并将积极履行社会责任，为实现中国食盐行业高质量发展贡献更多力量。
随着当代人工作和生活节奏的加快，“懒人经济”开始飞速发展，尤其是家用智能电器领域的发展，更是呈现井喷式爆发。各种家居智能产品应接不暇，各种品牌也是层出不穷，有这样一个品牌，短短数月，犹如一匹黑马闪耀全球。“智能、品质、高端、创造”这些核心相信未来布尔云仍会坚持，让我们一起期待更多优秀产品的问世。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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