DoNews9月11日消息（记者 翟继茹）11日，美团CEO王兴在HICOOL全球创业者峰会上表示，“如果你想创业，不论你现在在哪里，请快来北京，在北京创业，那么你的创业就意味着成功了三分之一”。谈及创业，王兴认为，天时因素永远都有，创新却一直在持续外延，但创业者一定不要去做其他人已经做完的事情。他表示，全球互联网的历史就是线上到线上的历史，这个历程将会继续下去，数字化会辐射到产业，影响到供给侧。
论坛上，王兴还为“北京”做了宣传，他说，北京市一个非常适合创业的创始，春有百花夏有月，秋有凉风冬有雪，还“稍微带有一些粗粝感，具有创业的气质，此外，北京市政府对创业非常支持，北京也是全中国风险投资最聚集的地方。”（完）
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在风起云涌的创业浪潮中，尹桑以其敏锐的眼光和坚定的信念，走出了一条属于自己的创业之路。从2014年回国创业至今，他经历了无数次的挑战与机遇，如今已经成为元宇宙领域的佼佼者。在未来的日子里，我们期待他能够带领绿洲项目走向更加广阔的天地，为元宇宙领域的发展贡献更多的力量。
“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4月16日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
随着科学技术的不断发展，人工智能企业犹如雨后春笋一般出现，数据显示，我国人工智能企业数量已有数千家之多，但随之出现的还有严重的同质化现象，人工智能企业的“淘汰期”已经到来，要想获得长足发展，技术创新无疑是首位。北京市工商业联合会正式对外发布“2019北京民营企业百强”、“2019北京民营企业科技创新百强”、“民营企业文化产业百强”和“民营企业社会责任百强”四大榜单。2019年，科技部更是宣布依托旷视科技建设“图像感知”国家新一代人工智能开放创新平台。
北京家恩德仁医院门诊上发现29岁小伙备孕三年失败，竟是因为长期在厨房工作，室温超过40℃，精子都要被“热死”了。北京家恩德仁医院男科医生表示，从临床来看，出租车司机、厨师、IT从业者，这三类职业对男性精子质量影响较大。精液硒浓度为0.63～0.87mmol/L时，精子活力最高，为0.5～0.8mmol/L时，精子受孕率最高，<0.46mmol/L时，则可引起男性不育。
人们的养生保健需求日益增长，但过分依赖技师手法、服务质量参差不齐的传统理疗行业，已不能很好地满足人们的健康需要。一家名为“秀域”的大健康企业，率先将人工智能引入健康理疗，自主研发多款人工智能理疗机器人，给顾客带来耳目一新的理疗选择。秀域加盟已经正式面向市场开放，在未来，秀域智能健康还将走向更多城市和地区，做更多亚健康人群的“健康守护者”。
快科技4月25日消息，今天上午，雷军有点忙，先是在2024北京车展上参加小米发布会，公布了小米SU7的最新锁单数据和后续规划等信息。北京车展发布会结束后，雷军又赶到了30多公里外的中关村国际创新中心，参加了2024中关村论坛年会全体会议。雷军在演讲中称：我特别感谢北京这片沃土，如果不是在北京，我觉得小米汽车不可能取得这样的成绩，也不可能诞生。”雷军表示�
在经济全球化日益加深的今天，企业的国际化发展已成为提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。天狮集团作为一家具有深厚积淀和远大抱负的企业，正站在新的历史起点上，迎接“第三次创业”的崭新征程。近日，天狮集团创始人李金元在接受采访时，以国际化的眼光展望了集团的未来，提出了打造全球领先品牌的宏伟目标，为天狮的未来发展指明了方向。李金元在访谈�
风雨飘摇中的StabilityAI还能走多远?近期，AI绘画神器StableDiffusion背后的开发公司StabilityAI发生一系列变动，包括CEOEmadMostaque在内的多名核心高管、技术人员离职，公司面临现金流危机。《福布斯》援引StabilityAI内部文件以及30多名现任和前任员工、投资者和行业专家的声明称，前StabilityAICEOEmadMostaque带领的管理层存在诸多问题:图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyStabil
作为在中国市场上异军突起的品牌，徕芬的年GMV从最初的1.5亿起步，如今已经飙升至30亿，成功实现了“三连跳”。其背后的故事不仅令人好奇，更可能为众多创业者提供一些参考与启发。在“得到·新商学”的一期访谈节目中，知名媒体人罗振宇与徕芬创始人叶洪新进行了深入对话，后者详细分享了徕芬在激烈竞争的市场环境中如何稳固立足并逐步崭露头角的历程。做产品的�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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