数字化在促进经济发展方面发挥巨大作用，而且暂时看不到尽头，各个领域对数字技术需求都在快速高涨，但这也意味给IT基础架构带来一定压力，因此企业亟需透过合理基础设施配置，以确保能够为承载和处理大量数据工作负载提供有效支援。今年上半年以来，COVID-19的出现就让许多企业发
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德国零售巨头奥乐齐在中国市场坚持全自营模式，通过数字化物流体系实现高效扩张。目前已在长三角布局70余家门店，核心目标是"业务增长+网络覆盖"。为保障品质，奥乐齐与G7易流合作构建城配物流系统，实现订单全流程可视化管控，温度合格率达99%，准时送达率提升至98%。未来将继续以长三角为支点加速全国布局，用数据驱动每箱商品精准履约，诠释"品质零售"内核——让门店扩张因系统协同而稳健，让每件商品成为品质与信任的载体。
4月25日，百度在Create2025开发者大会上推出全球首个内容领域操作系统"沧浪OS"。该系统整合百度文库和网盘资源，构建"公私有知识框架+工具框架"体系，通过知识化框架（公域/私域/记忆三大知识库）和工具化框架（多模理解、检索、文件解析等组件），实现内容元素级拆解。沧浪OS还包含阅读器、编辑器、播放器三大组件，通过调度中枢协调AI Agent工作。目前该系统已集成数百项AI Agent功能，覆盖图文影音等多种内容形态，并与华为、三星等厂商展开深度合作，将MCP架构应用于手机云存储等场景，提升文件管理效率。
微众银行通过"微业贷"供应链金融服务模式，突破传统供应链金融依赖核心企业确权的局限，构建数字化风控体系和交易数据挖掘能力，实现全链条企业智能识别。该模式依托科技金融能力，在秒级完成审批流程，覆盖超500家品牌合作伙伴、120家头部企业及73万家链属中小微企业，累计授信超6100亿元。未来将持续深化产业金融融合，推动交易银行与科技金融结合，构建可持续的产业金融体系，释放金融对实体经济的支持潜力。
文章探讨了传统招聘模式在数字化转型中的效率瓶颈问题。指出大型企业HR部门60%时间消耗在重复操作上，如多渠道发布职位、简历筛选等。同时分析了当前智能招聘市场存在"伪智能"现象：部分系统仅实现流程割裂的"人工辅助式智能"，缺乏算法支撑的深度匹配能力。文章提出真智能招聘应具备三大维度：技术穿透力（RPA+AI架构）、流程重构（自动化场景）和决策智能（知识图谱）。并以易路系统为例，展示其通过无插件化RPA机器人实现全场景覆盖，简历查重准确率达98%，岗位匹配精度提升58%的实践成果。最后强调智能招聘的终极竞争是"技术深度×场景理解×数据厚度"的三维博弈。
北京国科云公司发布新一代云解析产品，实现DNS服务的全面升级。新产品在智能解析、安全防护和性能优化方面取得突破，支持可视化管理和API对接，集成智能调度与秒级故障切换机制。采用弹性带宽、DDoS防火墙等多重安全防护，新增多维分析报表功能。收费模式改为一次性全包价，避免隐性成本。提供专属人工客服和秒级响应服务，显著提升用户体验。此次升级重新定义了DNS服务行业标准，为数字化转型提供更智能、安全的域名解析解决方案。
欧盟碳边境调节机制(CBAM)要求企业申报产品碳排放数据，包括直接排放、间接排放及原产国已承担的碳成本。数据需来自生产端全供应链追踪，贸易商需依赖供应商提供排放数据。CBAM证书抵扣流程包括购买、清缴、回购和注销四个环节，证书有效期为两年。少量货物出口欧盟可享受豁免条件，包括单批货值不超过150欧元、军事用途等。绿舟公司提供数字化碳管理服务，帮助企业在2周内完成亚马逊气候友好承诺认证，通过标准化服务降低15%-30%碳排放，助力中小企业低成本进入欧盟市场。
本文探讨了数字化时代大健康行业的转型发展。自然阳光作为跨国企业，十年前就布局数字化营销，构建了覆盖直播、短视频、小程序等多维度的营销网络，并创新推出健康主播模式，通过专业内容传播和产品推广，实现公域引流到私域变现的闭环。近年来，其亚太地区销售额保持18.8%的年复合增长率，2024年Q4更实现21%增长。未来，企业将继续深化数字化战略，运用AI技术优化营销模式，为消费者提供更优质的个性化健康产品和服务，引领行业数字化发展新趋势。
本文探讨了产业互联网时代下B2B企业渠道管理的数字化转型。传统线下订货模式已难以满足高效运营需求，中国B2B电商市场规模突破20万亿元，企业数字化渗透率每年提升15%。千匠网络推出的B2B商城系统通过全渠道覆盖、灵活架构和智能化工具，助力企业重构渠道价值链。系统四大核心价值包括：1）渠道效率革命，实现24小时在线订货，交付周期缩短40%；2）精细化运营，支持差异化定价和精准营销；3）供应链协同，实现库存共享与智能调度；4）数据驱动决策，提供实时数据分析看板。系统采用微服务架构和云原生技术，支持多租户隔离，通过AI预测优化需求管理。该方案已成为制造企业、品牌商实现数字化升级的首选，未来将持续推动产业生态升级。
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度发展，不断改变着我们的生活和工作方式。2025年，AI领域迎来了一项重要的技术进展——MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议)的广泛应用。这一技术的出现，为AI模型与外部工具和服务的交互提供了全新的可能性，极大地拓展了AI的应用范围和能力边界。而全球MCP Server集合平台AIbase(https://mcp.aibase.cn/)的应运而生，�
联想表示，下一代AI PC将全面集成推理加速引擎，本地可运行百亿参数级大模型，大大摆脱对云端的依赖。
