最近有一款很火的综艺《乘风破浪的姐姐》，一群30/40/50+的姐姐早已见惯了大风大浪拥有了乘风破浪的勇气和力量！当面对全新的事物时她们依然能够全情投入，这种努力拼搏的状态，激励着我们年轻人！但，那是属于姐姐们的新领域~而我们要在开拓新技术的道路上不断的超越自己！就像SF
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9月17日，2025年国家网络安全宣传周人工智能安全治理分论坛在昆明召开，会上正式发布《人工智能安全行业自律倡议》。该倡议由中国网络空间安全协会联合多家科研院所、互联网头部企业、网络安全厂商及人工智能企业共同发起，提出筑牢安全根基、强化技管结合、深化协同共治等七方面共识，旨在推动构建可控、可信、可靠的人工智能产业生态，为全球人工智能治理贡献中国智慧。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施，系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战，包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品，构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系，助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
在2025云栖大会上，西门子Xcelerator首发两大AI创新平台：AI知识库开发平台1.0基于RAG技术，助力企业快速构建智能知识库；工业AI智能体开发平台提供多行业场景模板与5300余款插件，支持零代码开发。现场通过产品矩阵与生态联合方案，展示AI如何赋能工业自动化、碳管理及建筑数字化，推动企业效率提升与低碳转型。
9月，海尔智家在智能制造领域迎来两大突破：两座工厂入选2025年度卓越级智能工厂，累计5座居国内行业第一；另有两座工厂跻身最新一批全球灯塔工厂名单，累计12座居行业榜首，成为全球最大灯塔工厂集群。这展现了海尔在智能制造领域的双重引领优势：国内以卓越级工厂代表最高水平，全球以灯塔工厂体现数字化制造标杆。其工厂覆盖冰箱、洗衣机等多品类，通过数字孪生、人工智能等技术实现柔性化、智能化生产，并在绿色可持续与人才培养领域全面领先，为全球制造业转型提供中国方案。
9月25日，首驱科技发布无界·妙享1.0技术，推出Skymotor中央智慧大脑、超级雷达、SkyKey1.0 AI无感解锁及零阈OS全域操作系统。通过汽车级电子架构与AI融合，实现两轮车全面智能化升级，打破传统分散式ECU局限，支持整车OTA升级。超级雷达提供全场景安全守护，AI技术提升驾驶辅助体验。零阈OS构建智能出行生态，开放接口支持硬件快速适配。此次发布标志着首驱科技“智能出行机器人”战略的深化，推动行业向智慧出行新时代转型。
9月23日，深圳普渡科技发布全球首款全流程自主清洁工作站CC1系列，适配PUDU CC1及CC1Pro清洁机器人。该工作站采用超声波+高温技术，实现吸水扒全面洁净，内置100W超声波模块与65℃高温水热模块，可快速溶解糖类、脂类污渍，避免二次污染。同时配备隐藏式清洁刷，自动清洁滚刷，去除95%以上可见脏污，延长设备寿命。工作站支持三种形态切换，适应不同场景需求，维护效率提升35倍以上，实现“解放双手”与深度清洁效果，推动商用清洁行业迈向全栈智能时代。
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快AI技术与实体经济深度融合，推动产业智能化升级。到2035年，我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商，以“AI优先”为战略，将AI技术深度融入SaaS产品与服务，推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品，覆盖财务、供应链、差旅等场景，助力企业构建“AI+业务”新能力，实现高效管理与创新发展。
2025年，食堂晨检成为食品安全监管“第一道防线”。传统人工晨检效率低、易出错，乐牛XP-CJ-01-PJ智能晨检机通过刷脸识别、健康核验、智能监测，实现身份验证与体温检测同步，准确率超99.8%。数据实时上传至管理平台，异常情况自动预警，晨检效率从人均5分钟缩短至15秒。实际应用中，某医院食堂食品安全事件发生率下降85%，高校食堂晨检漏检率从12%降至0.3%。该设备通过数据分析助力管理升级，推动监管从事后追责转向事前防控，成为食品安全的“数字哨兵”。
9月18日，广州钜动科技与华为云在华为全联接大会期间签署战略合作协议，双方将在云基础设施、AI大模型、智能营销解决方案等领域深度合作，共同推动中国企业全球化增长的AI数字化转型。此次合作将填补出海营销AI大模型空白，打造用户级广告决策引擎，助力品牌实现从传统人力策划向智能化营销的跃迁。
海尔智家再传捷报，旗下重庆冰箱互联工厂和上海洗衣机互联工厂入选世界经济论坛“灯塔工厂”名单。至此，海尔已拥有12座灯塔工厂，数量居行业首位。其成功关键在于人才与科技双轮驱动：通过AI技术实现个性化人才培养和创新激励，同时运用AIGC虚拟设计助手、数字孪生等技术优化生产流程，装车速度提升53%。这印证了智能制造领域的竞争已从单一技术比拼转向人才与科技协同发展的新范式。
