美国愈演愈烈的BLM黑命贵运动不断扩大，学术圈也不可避免地要被影响到了，前不久某个AI算法将美国前总统奥巴马算成了白人，AI大牛Yann Lecun纯粹从技术角度解释了下这个问题，结果被喷了很久，现在直接宣布退出推特不玩了。前不久美国杜克大学的科研人员宣布了一种新的AI去马赛克算
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数字时代的信息安全需求催生了图像隐藏技术的持续演进。传统算法在密钥管理、抗攻击能力和认证机制方面存在固有缺陷，难以满足医疗、金融等领域的严苛安全要求。区块链技术的分布式账本特性与智能合约机制，为构建可信认证体系提供了新路径。微算法科技（NASDAQ: MLGO）研发区块链可逆图像隐藏算法(Blockchain-based Reversible Image Steganography Algorithm，BRISA)，通过融合混沌加�
区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
随着数字资产市场兴起，比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动，微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型，结合LSTM网络构建混合模型，提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化，实现更可靠的比特币价格预测，为投资者提供决策支持。
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
8月28日晚8点，央视频与快手可灵AI联合打造的七夕晚会“AI心动夜”正式开启。晚会以“AI视频叙事+传统文化”为核心，通过AI技术融合文化传承、艺术创作与情感表达，呈现跨越虚拟与现实、科技与文化交融的七夕盛典。节目包括《星河告白》《千年婚服秀》等，展现不同时代的爱情故事与中华婚服之美，同时通过《与妻书》《许愿吧》等作品探讨革命年代的深情与当代浪漫。晚会将在央视频、快手等平台同步直播，带领观众体验科技与文化的精彩碰撞。
文章分享了一款名为“可赞AI”的办公工具，能高效处理文档写作、图表制作和会议纪要整理。通过实际测试，作者发现该工具可自动生成结构化摘要、可视化图表，并支持多场景适配，大幅提升办公效率。尤其适合团队协作，减少沟通成本。虽然部分复杂功能仍需优化，但整体完成度高，值得职场人士尝试。
文章指出，ArXiv、ACL和NeurIPS等论文库是AI开发者获取前沿技术的重要来源，但仅依赖论文库已不足以构建完整竞争力。作者强调需要超越论文本身，关注技术落地、产业应用及生态动态。推荐利用AIbase等技术资讯平台作为补充，提供筛选整合、趋势解读和产业视角，帮助开发者高效把握技术动态，避免闭门造车，构建复合型信息摄入体系。
AI距离替代真人又近了一步? 最近，“科技大司马”连续多次登上新榜视频号科技互联网月榜TOP5，成为今年上半年涨势最猛的科技类账号之一，仅在视频号就2个月涨粉超166万，数据最好的一条视频全网播放量超5000万。
小鹅通推出"生鲜称重分拣"功能，解决社区团购生鲜商品重量浮动导致的退补货难题。该功能通过电子秤与标签打印机对接，实现采购-分拣-配送全流程闭环：1）供应商送货到仓；2）分拣员精准称重并自动打印含重量信息的标签；3）司机配送到店。支持三种分拣模式（按门店/路线/区域），可设置重量偏差提醒，减少操作失误。商家可在后台查看分拣记录，消费者提货时扫码即可核销重量差额。新功能既提升分拣效率，又优化客户体验，现开放免费试用。
