6 月 6 日，见实私域云大会上，超级导购CEO李治银在最开始公布了一组数据，其中最亮眼的是导购通过提升运营技巧可以将社群转化率平均提升8%，甚至有的导购做到了15%，这是传统线下零售远远达不到的。如何实现这样的数据?他重点分享了团队用实战数据总结出的“导购私域KOC模型”和
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在全球化的时代，越来越多的企业开始向海外市场扩张。对于想要成功进军海外市场的企业来说，建立一个强大的品牌是至关重要的。钛动科技是一家基于大数据和商业智能技术的企业增长服务公司，致力于为中国品牌提供数字化出海一站式解决方案，只有这样，品牌才能真正实现出海，赢得海外消费者的喜爱和信任。
现在的人工智能，已不是「可以用」是「非常好用」了。谷歌与李世石一次久违的对话，唤起了人们的回忆:仔细想来，自2016年AlphaGo在围棋上打败人类起已过去八年。我们可以期待未来手中的设备，能够呈现出完全不同的形态。
从运营部门走出来，到私域成为一把手工程，珍摩的私域创出了独特“1N”私域店播模型，这是将线上直播与线下实体店结合的新型销售模式。基于这一模型，总部和门店扮演着不同的角色，相互补充，形成协同效应。如果没有维护，那么如果顾客转到另一家店并受到更好的维护，他们可能会通过线上改变归属，那么后续的业绩就不属于原导购了。
企业开始向私域要更多的增长，那么私域的增长除了外部带来的增长外需要从内部出发，拒绝大水漫灌的私域运营体系，从头开始重新设想私域的搭建，上到思维下到辅助工具，缺一不可。这也意味着，人效变得更为重要。我坚信私域运营应该插上AI的翅膀，去实现更高效、智能的运营效果。
MuseV是一个基于扩散的虚拟人类视频生成框架，支持无限长度生成，使用了一种新颖的视觉条件并行去噪方案。已经发布了在人类数据集上训练的虚拟人类视频生成模型。开发团队表示，未来将发布MuseTalk，一个实时高质量的嘴型同步模型，可以与MuseV一起作为完整的虚拟人类生成解决方案。
一款名为MuseV的虚拟人视频完整解决方案应运生，为虚拟人视频领域带来了全新的突破。MuseV基于SD，支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式，能够保持角色一致性，且不受视频长度限制。无论是个人用户还是企业用户，都可以通过MuseV轻松地制作出高质量的虚拟人视频，满足各种场景的需求。
领导要求1个月私域加微10万，你会怎么办?如今，随着流量红利的消退，获客成本的持续攀升，尽快搭建私域流量池的重要性在金融业已是深入人心，金融机构们纷纷要求旗下用户运营团队想方设法添加存量客户微信。然线下门店加微，app、公众号、社群活动裂变等常规运营加微方式虽然有效，但效率较低，大量存量用户难以有效触达，无法实现私域快速起量的需求。④加微路径要详细、清晰。
日前，法拉第未来与其房东、南加州房地产公司雷克斯福德工业公司达成协议，只要满足几个条件，就可以继续留在其洛杉矶总部大楼。如果法拉第未来违反了任一条款，雷克斯福德有权触发48小时的付款要求。由于法拉第未来并未支付这笔款项，房东打算将该公司驱逐出去。
于昨日的TopTalk2024天猫超级品牌私享会上，天猫发布了新一年度的品牌经营策略。其中聚焦于让品牌商家获得未来可期的生意增长，平台将更重视通过营销和全域运营手段，为品牌获取、积淀更多用户资产。随着天猫不断整合全域，实现公私域联动，在全域中获量、在私域中增量依然是天猫这一年的主要方向。
在创造生动的3D动画角色时，面临着这样的挑战，除了要满足特定领域的高要求比如角色需要有独特风格和丰富细节缺乏高质量的数据支撑。现有方法通常无法生成具有丰富细节，和过度自然的纹理，使得角色看起来不真实，不够生动。该项目的代码即将发布，项目入口:https://make-it-vivid.github.io/。
GreyNights - AI Companions 是一款通过AI技术生成的男性伴侣服务，旨在通过聊天应用如WhatsApp或Telegram提供个性化的聊天体验。产品注重隐私保护，24小时全天候服务，可以根据用户偏好定制虚拟伴侣，进行深入对话和轻松交流。
Free AI Avatar Generator是一个通过AI生成背景的头像生成器。它可以帮助用户创建定制的头像，包括发型、肤色、面部特征和服装等方面的多种选项。该工具使用AI技术，可以自动生成逼真的背景，使头像看起来更加生动。该产品的主要优点是速度快、操作简单，并且可以创建高质量的头像。
Getavatars.ai是一个AI平台，可以将你的自拍瞬间转化为专业照片，几乎无法区分真实照片。它可以让你在不到1分钟内创建出令人惊叹的高清头像，无需雇佣摄影师。
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Kuki是一个获奖的AI大脑，专为娱乐人类而设计。它能够通过聊天、互动等方式，为用户带来乐趣和陪伴。Kuki的技术背景深厚，它不仅能够提供娱乐，还能在商业领域中作为虚拟品牌大使，帮助企业扩大用户参与度。此外，Kuki还为开发者提供了API接口，使得Kuki的大脑可以被嵌入到各种应用和头像中，极大地扩展了其应用范围。
NsfwGPT.AI是一个免费、包容和进步的人工智能社区。我们利用先进的人工智能技术提供逼真的人工智能聊天、角色扮演和其他沉浸式体验。该产品的主要优点是提供逼真的AI聊天体验，帮助用户沉浸于不同的角色扮演场景，并且产品背景信息是基于最新的AI技术开发的。
FlowCV 是一个革命性的平台，旨在提升求职者的求职体验。通过自信、专业地展示自己，使得潜在雇主留下深刻印象。该平台提供简历、求职信、个人网站和电子邮件签名等工具，帮助求职者展现最佳形象。
WonderCV 是一款智能简历制作工具，提供专业简历模板和优化建议，帮助用户制作出高质量简历。其主要优点在于人力资源专家设计的模板，智能纠错和简历直推功能，以及 AI 算法匹配职位。WonderCV 定位于为求职者提供简历制作工具和求职辅助服务。
职徒简历 52cv 是一款智能简历制作工具，主打于提供大量的中英文简历模板和案例，支持多个行业的简历制作。其主要优点在于智能排版、全面的简历评测、导师辅导等功能，定位于帮助用户轻松制作优质简历。
笔灵 AI 写作是一款基于人工智能技术的写作助手，能帮助用户快速生成高质量的个人简历。其主要优点包括便捷高效、智能推荐、个性化定制、数据安全保障等。定位于提升用户写作效率和质量，满足个人简历制作需求。
飞书妙记是智能会议纪要工具，可将会议内容转录成易搜索、可翻译的逐字稿，自动总结会议纪要与待办事项，提升回顾和协作效率。
AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。
CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
