虽说没有召开新品发布会，但苹果仍在近期为消费者们带来了大量新品。近日有海外爆料者表示，苹果将在不久后发布全新的Apple TV 4K。这款机顶盒的代号为“T1125”，有64GB以及128GB等版本可以选择。Apple iPhone 11 (A2223) 128GB 黑色 移动联通电信4G手机 双卡双待京东自营￥5999去
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今日，苹果在其官方Apple Store线上商店低调上架了翻新版Apple Pencil Pro，定价849元，较新品999元的官方售价优惠150元。值得注意的是，这是自2024年5月该产品首次发布以来，首次登陆苹果官方翻新渠道，且过去一个月已在多个国家陆续上架销售。 苹果官方强调，翻新版Apple Pencil Pro虽为二手商品，但均经过严格的功能测试与检验流程，确保性能与新品无异。用户购买后可享受与新
今日，抖音电商官方正式对外宣布，苹果Apple Store官方旗舰店已成功入驻抖音商城，此举无疑为广大消费者带来了全新的购物体验。 据悉，用户现在可以在抖音商城内无忧选购iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、AirPods等苹果产品及其配件，所有商品均享受Apple提供的正品保障。不仅如此，消费者还能通过聊天功能，获得来自Apple Specialist专家的个性化购物指导，让购物过程更加贴心、
明天除了Mate XTs亮相外，还有MatePad Mini，而它到底算是平板还是手机呢？ 现在有博主晒出了MatePad Mini外包装盒，从产品名称上看，华为给它定位是手机（数字移动电话机）。 对于这款新机，今天我们也报道了相关内容，比如曝光的价格是：12GB 256GB售价为3999元；12GB 512GB售价为4499元；12GB 512GB柔光版售价为4999元。
本文汇总了AI领域最新动态：苹果与谷歌合作，计划在Siri中引入Gemini AI技术；OpenAI向免费用户开放Projects功能，提升任务管理效率；谷歌推出免费Gemini CLI工具，集成GitHub提升开发效率；OpenAI估值飙升至5000亿美元，二级股票售出103亿美元；苹果自研AI搜索引擎“世界知识问答”计划2026年上线；月之暗面发布Kimi K2-0905模型，提升编程与创意写作能力；Raycast推出Cursor Agent插件优化代码编辑；谷歌发布nano banana官方Prompt模板，助力创意设计。
选购高端大尺寸电视时，消费者常困惑4K与杜比视界的区别。4K是分辨率标准，解决画面清晰度问题；杜比视界则是动态HDR技术，逐帧优化光影色彩，提升画面真实感。两者并非竞争关系，而是构成画质的两个维度：4K提供清晰骨架，杜比视界注入真实灵魂。实现顶级画质需芯片、控光到屏幕的全链路协同，海信E8Q Pro等旗舰机型通过系统化方案完美结合二者，带来沉浸式观影体验。
快手开源的向量化引擎Auron（原Blaze项目）正式进入Apache孵化器，标志着项目发展的重要里程碑。Auron基于Rust开发，采用原生执行和向量化技术，相比Spark性能提升2倍以上，已在快手内部大规模应用并获多家企业采用。项目开源后社区活跃，未来将依托ASF开源治理模式，融入全球开源生态，获得更可持续的创新动能与影响力。
在下周举行的苹果Awe dropping”秋季发布会上，AirPods Pro 3将和iPhone 17一同发布，知情人士称AirPods Pro 3将配备两个健康传感器。 其中，心率监测功能大家此前早有传闻，而另一个健康传感器是AirPods Pro 3上的体温感应功能。 媒体表示，对于一款主要设计用于提供优质音频体验的产品来说，这已经算是不错的升级。苹果去年秋季已经通过推出音频听力测
OPPO官方今日正式宣布，将于 9 月 9 日14: 30 举办新品发布会，推出备受期待的OPPO A6 Pro。这款新机被定位为开启手机六年耐用新时代的里程碑之作，标志着OPPO在提升产品耐用性方面迈出了重要一步。 根据官方预热信息，OPPO A6 Pro在继承前代产品优势的基础上，实现了防水抗摔性能的全面升级。作为OPPO A系列的最新力作，A6 Pro被寄予厚望，有望成为该系列史上最强悍的新品。
iPhone 17 Pro的灵动岛尺寸有明显缩小，从2cm减小到1.5cm，缩短了25%。 其实早在去年就有爆料称，iPhone 17 Pro系列会缩小灵动岛，采用超透镜技术缩小灵动岛组件的体积，使得手机正面设计更加简洁和美观。 这是iPhone 14 Pro用上灵动岛后，首次对正面做出较大的改变。 此外边框还会进一步收窄，整体视觉效果更强，逐渐在向乔布斯当年理想的手机靠拢一块充满魔力的玻璃”，简洁
月之暗面科技有限公司宣布其Kimi K2模型更新至0905版本，带来更强的代码能力和更快的API性能。此次更新进一步提升了Kimi K2在真实编程任务中的表现，特别是在公开基准测试和实际编程任务中展现出更好的性能。 Kimi K2模型的Agentic Coding能力得到显著提升，这使得它在处理复杂的编程任务时更加高效。同时，前端编程体验也得到了升级，生成的代码不仅更加美观，而且更具实用
