上周五,视频会议软件Zoom更新了其iOS应用程序,停止向Facebook发送某些数据。此前,国外媒体Motherboard 发现,尽管Zoom用户没有Facebook账户,其iOS版本的平台仍然会向Facebook发送数据。
对此,Zoom表示,其最初使用Facebook登录功能,以便为用户提供另一种方便的方式来访问平台。最近意识到,Facebook的SDK正在收集不必要的设备数据。(vice)
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4月26日,WIKO推出全新轻薄笔记本Hi MateBook D 16 2025和D 14 2025,主打全连接、智慧化和高性能三大优势。新品采用16:10黄金比例全面屏,屏占比高达90%,支持100% sRGB色域,通过德国莱茵低蓝光认证。搭载英特尔酷睿处理器,支持多屏协同功能,可同时开启3个手机应用窗口。AI慧眼支持背景替换和人脸追踪,AI音效提供三种降噪模式。配备70Wh/56Wh大电池,支持65W快充。5月1日正式开售,起售价3899元。
目前,苹果在印度的生产制造战略主要是围绕着 iPhone 展开。而让苹果现阶段在印度投资建立专门的 MacBook 和 iPad 生产线,显然是不太现实的……
苹果中国官网最新上架了M4芯片款MacBookPro和Macmini翻新机型,相比全新机基本都提供了85折优惠,仅需3799元起。Macmini起售价3799元,全新原价则是4499元,14英寸MacBookPro起售价10999元。搭载M4Pro和M4Max芯片的MacBookPro配备雷雳5,可提供最高达120Gb/s的数据传输速度,方便你连接高速外设、驱动高分辨率显示器,或直接读取SDXC卡的数据。
快科技4月28日消息,iQOO Z10 Turbo系列将在今天19点亮相,本次发布会将由iQOO产品经理邢程主讲。官方介绍,iQOO Z10 Turbo系列全部标配旗舰级自研电竞芯片Q1,这是同档唯一双芯手机,带来真正的硬件级超分超帧,支持1.5K 144 FPS满格并发,玩游戏更爽,助你轻松超神。据悉,iQOO自研电竞芯片Q1率先实现游戏内超分和插帧并发,结合高效的芯片运算通路,iQOO Q1做到了流畅更细腻,视效满格,功耗更低。核心配置上,iQOO Z10 Turbo系列标准版搭载联发科天玑8400处理器,Pro版首批搭载高通骁龙8s Gen4处理器。其中骁龙8s Gen4处理器主要使用?
日前,华为MateBook14Linux版发布,可选Ultra5/16GB/1TBLinux版、Ultra5/32GB/1TBLinux版、Ultra7/32GB/1TBLinux版三款配置,售价分别为5999元、6699元、7999元,目前已经开售。相比预装Windows系统的华为MateBook14,Linux版全系便宜300元,并且支持国补,补贴后价格4799.2元起。鸿蒙电脑的推出,不仅是华为应对技术封锁的战略选择,更是中国科技产业突破缺芯少魂”困境的里程碑事件,象征了国产操作�
iQOO正式发布全新Z10 Turbo系列手机,包含标准版与Pro版,搭载天玑8400处理器,Pro版配备第四代骁龙8S芯片。新机在性能、续航及设计上均有显著提升,尤其标准版预计采用满血版8400处理器,带来更强体验。该系列通过vivo蓝绿合作与ARM深度协作,实现性能极致释放,在屏幕体验与稳定性上表现更加优异,适合日常使用或大型游戏,同时延续家族“万窗”设计理念。
在人工智能飞速发展的今天,LLM的能力令人叹为观止,但其局限性也日益凸显——它们往往被困于训练数据的「孤岛」,无法直接触及实时信息或外部工具。2024年11月,Anthropic推出了开源协议MCP,旨在为AI模型与外部数据源和工具之间的交互提供一个通用、标准化的连接方式。随着技术的不断发展,我们期待MCP能够克服这些挑战,充分发挥其潜力,为行业带来更多价值。
今天,联发科发布一款旗舰芯片KompanioUltra910,专为ChromebookPlus笔记本电脑打造,是迄今为止性能最高的Chromebook芯片。KompanioUltra910基于台积电3nm工艺制程制造,采用了134”三丛全大核心设计,共计8个核心。联发科表示,无论是多任务处理、创建内容、玩光线追踪游戏和流媒体是享受身临其境的多媒体,KompanioUltra910都能承担最具挑战性的任务,确保无与伦比的结果,为ChromeOS用户提供优秀的使用体验。
微软CEO纳德拉在Meta的LlamaCon大会上透露,微软代码库中20%-30%的代码由AI生成,其中Python应用进展最快,C语言相对较慢。微软CTO凯文·斯科特预测到2030年,95%代码将由AI生成。谷歌CEO皮查伊也表示,谷歌超30%代码由AI生成。Meta CEO扎克伯格则未透露具体数据。由于缺乏统一的AI代码衡量标准,这些数据仅供参考。(140字)
在传统的PCB生产流程中需要人工对各类元器件的标号进行检查、标记、追溯,而随着工业4. 0 时代的到来,大多企业会选择借助机器视觉技术或固定式读码器进行自动采集信息。在PCB生产过程中需要实现一次性读取PCB板上多个二维码,完成信息上传系统追溯,从而实现提高生产的效率,节约了劳动成本。读码挑战:1、生产过程中的打码质量不够高,导致对比度不足,从而影响�