研究公司Canalys报告称，中国云基础设施市场在 2019 年第四季度增长了66.9%，达到 33 亿美元。中国目前是全球第二大云基础设施市场，占有10.8%的份额。同一季度，美国云基础市场的规模定为 140 亿美元，占全球市场份额的47%。阿里巴巴在中国市场处于领先地位，市场份额超过46%，腾
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IDC报告显示，2025年上半年腾讯云在中国游戏云市场持续领先，用量规模稳居第一，收入增速位列前三。凭借深厚技术积累，腾讯云在基础设施、云游戏接入、资源分发等细分赛道均获第一，构建了覆盖游戏全生命周期的解决方案。同时，腾讯云积极整合AI能力，推出升级版全周期方案，通过代码生成、智能运营等提升开发效率，助力游戏企业提质增效，并与《卡拉彼丘》等项目合作，验证了其技术实力，推动游戏产业创新与全球化发展。
10月22日，网易云信在成立十周年之际于北京举办品牌升级及秋季产品发布会，以“Hello，AI‘新’生”为主题，宣布品牌定位升级，并发布智能融合通信能力全景图及一系列AI产品和应用。网易云信旨在通过AI技术重塑融合通信能力边界，从“基础通信管道”向“AI交互落地关键引擎”转型，为千行百业客户交付更显性价值。会上重点展示了情感陪伴Agent、嵌入式实时对话解决方案、协同办公数字员工、AI投标审查助手等细分场景应用，推动AI从功能工具向情感伙伴转型，助力企业沉淀知识库、优化工作流程。此次升级标志着网易云信将更大程度拥抱AI，深化人机协同与价值共创。
玄武云科技(02392.HK)近日通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。该认证依据国家标准GB/T36073-2018，标志着公司在数据战略、治理、安全、质量等八大能力域达到国家权威标准。公司建立了覆盖数据标准管理、安全管理、质量管理的完整体系，将数据管理融入产品研发与业务流程，为云通信与AI业务发展奠定坚实基础。未来将持续深化数据能力建设，探索数据要素创新应用，助力行业数字化转型。
IDC最新报告显示，趣链科技凭借"区块链+隐私计算"双轮驱动技术，成为国内数据要素市场安全可信能力十大代表厂商之一。其核心产品可信数据空间已通过国家权威机构专项评测，具备全链路数据安全管理能力，覆盖政务协同、金融监管等多元场景。公司通过独立团队持续创新产品矩阵，在温州、河南等地落地多个大型数据要素项目，推动数据流通生态规范化、价值化发展。
10月30日，华为云以“AI赢增长，尽在11·11”为主题在上海举办双十一全国销售伙伴动员会。大会采用线上线下结合形式，通过政策解读、产品推介、标杆表彰、营销动员等环节，全面赋能合作伙伴。华为云宣布延长双十一活动周期至12月31日，推出Flexus系列、AI Token服务等尖刀产品，并提供丰富营销支持，包括赛马激励、实战培训等，助力伙伴冲刺业绩。现场表彰了优秀伙伴企业及个人，强调将携手实现“AI赢增长，业绩创辉煌”目标。
2025年10月17日，“IT圈俱乐部走进玄武云”活动成功举办。活动汇聚行业专家与企业代表，通过产品展示、生态交流等环节，探讨产业数字化创新前景。重点展示了智慧U客等AI驱动解决方案，助力企业实现全流程智能化管理。各方就客户资源共享、技术协同达成多项合作共识。活动还组织参观了企业文化与智慧超市展区，实地体验行业AI应用成果。此次活动不仅是技术对接平台，更是构建协同产业生态的重要实践，未来玄武云将持续深化创新，为数字经济发展贡献力量。
大模型技术推动人工智能成为生产力核心，但也放大数字风险。专家指出AI安全需构建覆盖模型安全、交互检测、权限管控的智能底座，通过标准化体系实现全生命周期防护。腾讯云等企业正通过网关架构、红队演练等方式提升安全能力，强调需政企学研协同构建开放生态，在创新中守住安全底线。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
本文聚焦成长型企业的云平台选择，指出其核心挑战在于业务不确定性和扩展需求。AWS凭借全球基础设施（覆盖190+国家）、弹性架构（Auto Scaling）、AI驱动运维（SageMaker）及成本友好模式（按需付费），成为支撑企业从初创到全球化扩张的首选平台。相比之下，华为云在政企数字化、阿里云在电商领域具备本土化优势，但在全球扩展性、AI生态与合规体系方面仍以AWS为标杆。文章强调，AWS定义了成长型企业的"扩展性标准"，是突破增长瓶颈、实现可持续全球化的关键技术伙伴。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
