站长之家(ChinaZ.com) 3月16日 消息：今天，IDC发布了《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》。报告显示， 2019 年第四季度，中国可穿戴设备市场出货量为 2761 万台，同比增长25.2%。 2019 年全年中国可穿戴设备市场出货量 9924 万台，同比增长37.1%。
第四季度，中国前五大可穿戴设备厂商分别为小米、华为、苹果、步步高和奇虎360。其中，小米出货量最高，达664. 7 万台。其次是华为，出货量达594. 5 万台。
回顾 2019 年，中国可穿戴市场在耳戴式和腕带式产品上均得到了突破性的发展。 2019 年耳戴式产品同比增长高达114.7%，而手表类产品也在 2019 年迎来了重要的突破，同比增长58.2%。
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媒体报道称，日产汽车公布了最新的产销数据。在国内市场，日产中国3月份的汽车产量为57522辆，同比减少39.7%，销量为59914辆，同比增长10.0%。需要注意的是，日产的销量支柱车型日产轩逸受到了比亚迪秦PLUSDM-i荣耀版的竞争，其2月份销量仅为19878辆，罕见地跌破了2万大关。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
IDC发布《中国软件定义存储及超融合存储系统市场季度跟踪报告，2023年第四季度》，详解中国区超融合发展趋势、市场份额规模以及厂商占比。IDC报告显示，由于数字化转型和业务创新的需求，金融、制造、医疗等对IT高度依赖的行业对基础设施层提出了更高的要求，2023年全年超融合市场同比增长2.9%，市场规模达到152.01亿元人民币，市场对超融合系统解决方案的需求依然强劲。IDC预测，中国超融合市场在未来5年保持6.0%的年复合增长率，远超传统存储阵列;预计到2028年，超融合市场规模将达到近30亿美元。
在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
市场调研机构IDC今日发布报告称，苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪，iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价，甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示，今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额，尤其是近期P70即将发布，补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
截至4月20日，小米汽车SU7的锁单量已经突破了7万台大关。这一成绩不仅彰显了小米汽车在市场上的强劲表现，也预示着其未来的巨大潜力。雷军在之前的直播中介绍称，该车型已经在北京和深圳两地开启了正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
鲁大师2024年Q1季报正式发布，本次季报包含电动车智能排行，测试的车型为市面上主流品牌的主流车型，共计12款，全部按照评测维度更广、更专业的鲁大师电动车智慧评测2.0进行评分，测试的成绩均来自于鲁大师智慧硬件实验室。鲁大师电动车智能化测评体系包含车辆的状态采集与管理硬件系统、车辆交互传输系统、驾驶辅助系统、能源系统、防盗系统、乘坐系统、智慧娱乐系统及用户系统共八个系统，且体系和测评内容一直在完善更新，一切评分以最新发布的为准。在当前的市场环境中，智能电动车的优势是显易见的。
在刚刚结束的2024F1中国大奖赛冲刺赛上，主场作战的车手周冠宇在冲刺赛中获得第九。这是本赛季的第一场冲刺赛，最终维斯塔潘轻松拿到冠军，领先优势超过13秒，汉密尔顿和佩雷兹分别拿到冲刺赛的亚军和季军。去年9月，阿尔法罗密欧F1车队官方宣布与周冠宇完成续约，继续搭档博塔斯，代表车队出战2024赛季，2024赛季车队将维持现有车手阵容。
联想YOGA272024一体机目前已经上市，售价7999元起。联想YOGA272024一体机，以独特的珠宝设计语言，辅以水月银的典雅配色，展现出无与伦比的高级与精致感。左面则有一个USB3.2Gen2Type-A接口、一个全功能Type-C接口和一个3.5mm耳机口。
昨晚小米SU7终于正式发布，起售价21.59万元，上市仅27分钟，大定50000台。网友惊讶的发现，21.59万元的标准版，减去大定赠送的冰箱、豪华音箱、真皮座椅三大件1.6万元，恰好19.99万元。在小米SU7发布会上，雷军表示不少友商说大定赠送xx万的权益，其实没啥真正值钱的东西。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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