【TechWeb】 3 月 3 日消息，完美世界发布关于回购股份进展的公告，公告显示，截至 2020 年 2 月 29 日，公司通过集中竞价方式累计回购股份571， 200 股，占公司总股本的0.0442%，最高成交价为28. 80 元/股，最低成交价为27. 70 元/股，成交总金额为16，020， 951 元(不含交易费用)。
2019 年 8 月，完美世界审议通过《关于以集中竞价方式回购公司股份的方案》，决定使用自有资金以集中竞价交易的方式回购公司股份用于股权激励或员工持股计划。本次回购的股份种类为公司发行的A股社会公众股，回购资金总额不超过人民币 6 亿元(含)且不低于人民币 3 亿元(含)。本次回购股份的价格不超过人民币 36 元/股。
2020 年 2 月，完美世界审议通过了《关于延长股份回购实施期限的议案》，将股份回购方案的实施期限延长至 2020 年 8 月 5 日，即本次股份回购实施期限自 2019 年 8 月 6 日起至 2020 年 8 月 5 日止。除回购期限延长外，回购方案的其他内容未发生变化。
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问界新M7入门款车型进行了调价，对此华为回应。鸿蒙智行旗下问界新M7车型今日进行权益调整，起售价22.98万元，直降2万元。该车搭载了华为ADS2.0高阶智能驾驶系统，支持高速、城区智能驾驶，同时配备了27个感知硬件，可实现园区代客泊车和超窄车位泊车等功能。
小米汽车发布了其首款作品SU7，这是一款C级高性能生态科技轿车。小米SU7有四大色系、九款颜色，具体如下:跑车色系:海湾蓝|熔岩橙;时尚色系:雅灰|流星蓝|霞光紫;豪华色系:橄榄绿|寒武岩灰;经典色系:珍珠白|钻石黑。小米SU7标准版售价21.59万元;小米SU7Pro版售价24.59万元。
雷军今晚终于公布了小米SU7的价格。首发共三款车型，售价21.59万-29.99万元。小米SU7全系拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系，首发9款配色，具体如下：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑提供了4款配色可选，分别是银河灰、暮光红、迷雾紫色、和曜石黑，灵感均取自大自然，与外观配色搭配和实现36种组合。
小米汽车SU7发布了标准版、Pro版以及Max版三款不同配置的车型，售价从21.59万元至29.99万元不等。小米SU7首发共9款颜色，包括了跑车色系:海湾蓝、熔岩橙、时尚色系:雅灰、流星蓝、霞光紫、豪华色系:橄榄绿、寒武岩灰、经典色系:珍珠白、钻石黑。在预算允许的情况下，建议消费者优先考虑Max版本或Pro版，以获得更好的驾驶体验和价值回报。
起售价21.59万元！小米宣布造车以来，备受瞩目的价格之谜终于在昨晚的发布会上被解开。他表示：这车这么好，大家肯定一狠心就买了。
除了标准、Pro、Max三大版本，小米汽车SU7还有特殊的创始版，就像NVIDIA公版显卡一样FoundersEdition”，但定位不太一样，更像是实验性质的领航版，为后续的大规模交付铺路。小米SU7创始版在车身上增加了两处限定金属字标FoundersEdition有限定专属编号铭牌，附送创始版专属礼盒，包括创始版证书、专属编号、限定专属雷军签名蓝牙钥匙。小米SU7Max创始版免费标配冰箱、Nappa真皮座椅、20英寸轮毂轮胎，颜色可选海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙，定价和Max版一样是29.99万元，限量5000台。
“开封王婆”之后，抖音再迎一位爆火出圈的网红。他因一首diss新说唱评委的歌曲出圈，其中一句“我要diss你”的歌词被广大网友造成热梗“我要迪士尼”，拍摄歌曲MV的地方被无数网友排队打卡，带来了一场线上线下同时进行的“人造狂欢”。“诺米现象”也会消失在短视频迅速更迭的流量江湖里。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
今晚，小米SU7的正式发布引起了广泛关注。大量网友涌入小米之家，前来了解小米SU7，客流量爆棚。随着SU7的上市，雷军表示：小米人车家生态完成闭环，生态也成为小米汽车的杀手锏。
小米汽车在3月28日的发布会上宣布了首款车型小米SU7的起售价，标准版价为21.59万元，Pro版本售价为24.59万元，Max版本为29.99万元。针对4月30日前大定用户提供冰箱、音响、座椅和小米智驾Pro赠送，实际起售价为18.19万元。整个发布会展示了小米对汽车行业的敬畏和雄心，为未来的竞争奠定了基础。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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