先来看一下canonical标签到底是什么，canonical标签是HTML里面一个规范网址的元素，当我们的网页可以通过多个URL来访问的时候，我们可以通过canonical标签告诉搜索引擎这多个URL中的首选网址，也就是你这个网页内容想在搜索引擎中展现的指定网址，通常在搜索引擎看来，这个指定的页
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Scenic是谷歌推出的模型，一个专注于计算机视觉领域的代码库，主要用于研究基于注意力的模型。该库提供了一系列共享的轻量级库，解决训练大规模视觉模型时常见的任务，并包含了几个使用这些库的问题特定训练和评估循环的项目。只有当功能被证明在许多模型和任务中广泛有用时，才可能将其上游到Scenic的共享库中。
HuggingFace发布了一项名为OpenMedical-LLM的新基准测试，旨在评估生成式人工智能模型在健康相关任务上的表现。该基准由HuggingFace与非营利组织OpenLifeScienceAI和爱丁堡大学自然语言处理小组的研究人员合作创建。测试生成式人工智能工具在实验室中的性能如何转化为医院和门诊诊所的实际情况，以及这些结果可能随时间变化的趋势，都是异常困难的。
如今的新能源汽车领域，似乎上演与智能手机类似的发展轨迹。当越来越多的企业将目光从产品视角转向用户视角，一场不可避免的发展对撞正式拉开序幕……日前，在奇瑞集团新势力iCAR品牌的品牌之夜上，智米科技CEO兼iCAR品牌首席产品官苏峻博士公开亮相，表示将带着丰富的定义设计、产品定义和营销经验，依托大奇瑞的技术底蕴，助力iCAR品牌升维，火力全开，打造“年轻人的第一辆车”。期待iCAR为行业带来一场全新的“发展碰撞”，毕竟受益的是现在、未来的所有年轻人。
JessicaQue是什么？JessicaQue是一款虚拟的内容创作助手，旨在帮助思想领袖轻松创建引人入胜的内容。用户可以在官网体验入口免费试用JessicaQue的服务，欢迎体验并了解更多信息。
面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型，具有强大的OCR能力，甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术，可以准确识别各种复杂的图像内容，包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资，计划继续面向AGI的高效大模型征程，欢迎优秀的人才加入他们的团队。
随着新国标的实施和现代宝妈们对喂养意识的提升，母婴行业正经历着一场翻天覆地的大变革。据艾瑞咨询《2023年中国泛母婴人群网络行为洞察》数据显示，近62.7%的泛母婴在选择奶粉时特别关注吸收消化问题其中OPO结构脂就是最受关注的重要营养之一。佳贝艾特作为羊奶粉领军品牌，推出新国标悦白羊奶粉，升级OPO含量，做到吸收好，营养更好，用优质营养，护航宝宝茁壮成长。
在最新一期问答中，小米官方详细介绍了SU7顶棚的SOS按键作用。SOS按键为紧急呼叫功能，当车辆发生人伤事故或遇到其他紧急情况时，车主可手动触发，或车辆自动触发紧急呼叫，请求呼叫中心帮助和救援。值得注意的是，呼叫救援功能需要在车辆连接网络状态下才能使用，救援中心在紧急情况下会回呼到车机，并自动接起。
高通和谷歌今日宣布，即日起推出首次面向搭载骁龙的WindowsPC的优化版Chrome浏览器。在对骁龙XElite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer2.1基准测试中实现了显著的性能提升。安蒙还表示，PC行业正处于重要的转折时刻，随着AIPC时代的到来，他期待Chrome能够充分利用强大的骁龙XElite平台，实现更出色的表现。
LLocalSearch是一个开源项目，它提供了一种基于局部搜索的优化方法。这种方法可以在一定区域内搜索最优解，广泛应用于组合优化、调度问题和其他需要寻找最佳解决方案的场景。点击前往LLocalSearch官网体验入口需求人群：LLocalSearch适用于需要解决优化问题的开发者和研究人员，特别是在资源有限的情况下寻找最优解的场景。
Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR，该模型优化了高级检索增强生成功能，以减少错误生成，并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能，允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供，未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供，以满足更广泛的用
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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