《TF-IDF框架与其可以衍生到的SEO知识》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:
此处“最相关”的量化指标被成为“权值”,而对于绝大多数搜索引擎,权值的计算中TF*IDF框架都是比较重要的一部分...
之所以要对词频取Log,是基于如下考虑:即使一个单词出现了10次,也应该在计算特征权值时,比出现1次的情况权值大10倍,所以加入Log机制抑制这种过大的差异...
计算公式如下:IDF=log(N/n)...
到Google去分别搜索下“喷码机”和“价格”二词,“喷码机”的结果大约是20,600,000个,“价格”则对应大约1,850,000,000个搜索结果,后者的DF值大约高前者百倍...
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