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TF-IDF算法已经被很多专业的SEO工作者所熟知,它是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术,运用到网页分析中就是对于网页中的相关关键词进行加权,分析众多网页中某个特定关键词的相关网页关键词权值,并在最后的排序算法中给予科学的依据。
TF-IDF算法是一种统计算法,用于对检索的加权。简单的讲其作用是评估一字词对于一个文件的重要程度。在SEO的衍生应用中,我们可以这么去理解上面这段话:在一个公司里,有10个SEOer,每个人都写了一篇关于SEO的文章,并且把这些文章都放在了一个文档集里。
当用户在搜索引擎搜索一个词的时候,它会将词去和索引库内的文档去进行匹配计算,将和词语最相关的一定数量的文档取出,参与后续的排名计算。此处“最相关”的量化指标被成为“权值”,而对于绝大多数搜索引擎,权值的计算中TF*IDF框架都是比较重要的一部分。其中被主要考虑到的因子为:词频TF和逆文档频率IDF。
在人工智能和计算机视觉领域,基于书面描述生成视频的研究引起了广泛关注。这项创新技术将创造力和计算相结合,具有在电影制作、虚拟现实和自动内容生成等领域的潜在应用。这项技术的影响远不止于当前应用为未来媒体和内容创作提供了令人兴奋的可能性。
IDF2013新看点 Intel处理器手机合集
Intel IDF 2012将于9月11-13日在旧金山举行,地点为马士孔尼会展中心。据说届时Intel会公开大量关于Hasell的技术细节,全方位探讨其新特性,甚至有可能进行现场演示。
阿里巴巴在人工智能领域再次取得突破,推出了一款名为AtomoVideo的高保真图像到视频生成框架。这一技术的问世,标志着基于文本到图像生成技术的视频生成领域取得了显著的快速发展。不过从AK大神发布的演示来看,AtomoVideo生成的视频质量和sora相比差距较大,和SVD相比也有一些差距,希望后续会有更大的提升吧。
南大等机构的研究人员推出了一项引人注目的研究成果——VividTalk框架,其能够通过一段音频和一张照片实现令人惊叹的说话视频生成。这一通用框架采用了两阶段生成方法,首先通过考虑面部运动和blendshape分布之间的映射,利用多分支Transformer网络建模音频上下文,生成3D驱动的网格。这项研究成果将有望在虚拟人物、语音合成和视频制作等领域产生深远的影响。
为了解决人脸身份保存和可编辑性方面的问题,研究人员提供了一个独特的免优化框架。通过创建一个独特的多词多尺度身份编码器,以实现准确的身份表示,并使用自增强的可编辑性学习方法将编辑任务移到训练阶段。综合研究证明了他们的方法的有效性,有效地实现了身份保留,同时允许灵活的文本引导修改或身份重新上下文化。
外媒 The Verge 今天撰文称 Microsoft Office 即将迎来数十年最大一次变革 -- Fluid 框架即将登陆 Microsoft Teams、OneNote、Outlook 和 Whiteboard。微软去年首次公布了 Fluid,展示了该框架如何让 Office 内容块在网络上独立存在。这个想法现在正在变成现实,协作内容可以被复制、粘贴,并与他人分享。相对于现有表格、图形和列表等且与特定文档捆绑的静态内容,Fluid 框架是存在于不同应用程序中的协作模块。这款框架今年夏天?