前些日子本来想自己原创一个 z-blog 主题模板，但苦于没有想法没有创意，所以就作罢，浏览 Typecho 主题的时候，发现mistylook主题很简洁，我一向是喜欢简洁类主题的，于是博客吧就把它从 Typecho 移植到 Z-blog 博客上，不过该主题也是别人从 wordpress 移植到 Typecho 上面来的。
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本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
佳能PowerShot V1专为Vlog新手设计，解决手机拍摄画质失真、操作复杂等痛点。搭载一体化超广角变焦镜头，无需更换镜头即可满足多场景拍摄；内置14种色彩滤镜和15种创意滤镜，支持智能直出，免除后期调色烦恼。配备模式切换拨杆，可快速在照片与视频模式间转换。实测在旅行、美妆、美食等六大场景中表现专业，画质远超手机。价格低于6000元，提供完整配件套装，实现“开箱即用”，帮助新手轻松开启高质量视频创作。
小米商城最新上架了一款REDMI显示器A27Q Type-C版2026”，售价899元。 27英寸IPS面板，分辨率25601440（2K），16:9显示比例，静态对比度1300:1，典型亮度300nits，响应时间6ms，支持120Hz高刷新率与178广视角。
佳能R50V专为视频创作者和直播用户设计，是一款轻量级多功能相机。机身仅重323克，配备竖拍优化设计与一键直播按钮，支持6K超采4K视频录制和10-bit 4:2:2色深。具备智能对焦系统、美颜模式及14种创意滤镜，提供USB/HDMI/无线三种直播连接方案。搭载优秀散热系统，支持长时间拍摄，满足Vlog、直播及专业短片创作需求，是内容创作者的理想工具。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
北京时间10月22日凌晨，没等来传闻中的Gemini3，等来了OpenAI正式发布首款AI浏览器ChatGPT Atlas。 简单来说，这是一个把ChatGPT"塞进"浏览器的产品，你在任何网页上都能随时唤出ChatGPT侧边栏，让AI帮你总结内容、编辑文字、甚至代替你完成购物和预订任务。 听起来有点像Chrome装了个ChatGPT插件?确实如此，但OpenAI的野心远不止于此。
OpenAI于10月22日推出首款AI驱动浏览器ChatGPT Atlas，以个性化上网体验为核心。用户点击“Ask ChatGPT”即可在侧边栏实时互动，实现网页摘要生成、航班预订、文档编辑等多样化任务。目前仅支持macOS，未来将扩展至Windows和移动端。高级代理功能暂限付费用户使用，其特色包括自动捕捉页面上下文、分屏浏览及记忆用户操作历史，旨在通过自然对话提升网络使用效率。
本月苹果推出了全新MacBook Pro、iPad Pro及Vision Pro，这些设备均搭载新一代M5芯片。除了上述新品，苹果还有一款MacBook已在路上，许多人期待能在节前看到。 行业分析师郭明錤透露，苹果正研发一款更具性价比的13英寸笔记本电脑，这款产品旨在对标Chromebook，提升MacBook的整体销量，新MacBook将搭载A18 Pro芯片，这颗芯片去年在iPhone 16 Pro上首发搭载。 在Mac产品中使用iPhone芯片，从�
本文探讨AI搜索时代品牌面临的"隐身危机"，指出AI搜索用户年增538.7%，但品牌在AI回答中提及率不足20%。提出三大核心策略：1）构建权威背书矩阵，通过知乎等高权重平台获取自然提及；2）优化AI友好内容，采用对话式标题和结构化数据；3）建立数据监测闭环，通过A/B测试持续迭代。强调需善用监测工具实时追踪品牌在豆包、文心一言等AI模型的曝光表现，避免内容"注水"。最终实现从"被动等待"到主动抢占AI"第一屏"的转变。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
