Engagement（参与度）是一个特殊的度量，Avinash认为Engagement不应该作为网站分析的一个度量，它更像是不愿意去寻求衡量网站是否成功的真正指标时使用的一个借口。他列举了Engagement存在的几个缺陷：Engagement对于不同网站而言是不同的，它不是一个统一的度量，难以用一个统一
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百度文库即将在8月发布GenFlow2.0版本，该版本具备更强大的多模态能力，支持生成多种内容形态，大幅缩短任务交付时间。相比OpenAI同日发布的ChatGPT+Agent，百度文库早在4月就已上线GenFlow1.0，实现全场景覆盖和全链路调度。GenFlow基于MoE架构，在成本、性能和效率上占优，能快速生成PPT、研报等多样化内容，且依托百度14亿专业文档资源，内容质量更可靠。此外，GenFlow还能调用用户个人数据实现个性化定制，并提供内容后期编辑功能，灵活性更高。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1)百度推出无广告智能搜索助手Tizzy.ai，整合影视资源与深度思考功能；2)12306开源火车票查询引擎上线，采用FastAPI架构实现秒级响应；3)ChatGPT向Plus用户全面开放录音功能，支持实时记录与内容总结；4)开源SaaS模板FireGEO助力快速构建现代化Web应用；5)国产工具ReadMeX可一键生成高质量GitHub文档；6)百度AI助手新增视频通话功能，支持方言识别；7)Jacky
Gartner预测到2028年，15%的日常工作决策将由自主智能代理完成。迈富时最新发布的AI-Agentforce2.0作为企业级智能体中台，采用"技术赋能+场景落地"双轴驱动模式，重新定义企业智能化转型路径。该平台通过"模型-应用-开发平台"三位一体架构，提供从底层能力到上层应用的完整闭环，包含五大技术模块：模型管理、知识引擎、工具生态、流程编排和企业级基座。相比传统开发方式，该平台将Agent开发周期从3-6个月缩短至2分钟-2周，并已在金融、零售、供应链等行业实现规模化落地，典型应用包括智能导购、财务审批等场景。
Agent AI 时代，比我们想象中来得要早一些。 北京时间周五凌晨，OpenAI 突然开启了新产品直播。 本次发布的是全新的 ChatGPT Agent，它实现了通用智能体（Agent）能力的关键升级。
OpenAI推出ChatGPT智能体，整合网页交互、数据搜索与多模态协作功能，可完成代码生成、PPT制作、金融分析等复杂任务。该智能体融合Operator的网页自动化操作、Deep Research的数据分析能力及优化后的GPT-4对话引擎三大核心模块。目前面向付费用户开放，Pro版近乎无限使用，其他版本每月限50次任务。OpenAI承认其仍存在金融建模需人工验证、非英语文本解析准确率低等技术局限，并
本文分析了当前主流AI语音大模型的核心优势与应用场景。全球顶尖模型包括：OpenAI Whisper（多语言识别与翻译）、Google Gemini（情感化语音生成）、Meta AudioCraft（音乐创作与风格转换）。国内讯飞星火（方言识别）、阿里通义（电商客服）、百度文心（车载场景）表现突出。技术突破点在于云端协同架构、零样本克隆和情感语音合成。选择模型需考虑语言支持、场景适配、部署
7月15日，绘王推出专为ACG创作者设计的单手键盘Keydial+Remote K40。该产品仅152×56×13.5mm大小，配备8个自定义按键和2个切换键，采用U型布局。支持6组软件专属快捷键设置，创新双编码器采用内外圈嵌套设计，全键无冲。配备OLED屏实时显示键值/电量，蓝牙5.0支持PC/移动端双通道切换，约30小时续航满足多场景创作需求。
即构科技推出AI Agent2.4，用户只需上传一张正面照即可生成1080P高清数字人，支持实时互动对话。该技术具备400ms超低延迟、2秒内完成自然交互响应，唇形同步准确，支持文本/音频/语音流驱动。适用于教育、客服等场景，提供API灵活定制，实现低成本批量生成。核心技术融合照片驱动与实时AI交互引擎，在生成效率、拟真度方面显著提升，带来低门槛、高沉浸的数字人互动体验。
在第27届中国建博会上，Lamett乐迈石晶凭借"石晶全屋整装解决方案"和"7天无理由退货"服务政策成为全场焦点。该品牌推出的石晶材料具备八大核心性能，完美解决传统建材在环保、功能和安装上的痛点，实现健康与美学的平衡。展会期间，其产品覆盖地面、墙面、柜体等多场景应用，引发行业高度关注。权威专家指出，Lamett石晶符合国家"好房子"政策方向，有望推动家居建材行业升级。凭借创新技术和完善服务体系，该品牌正引领行业迈入以石晶为核心的新时代。
Meta首席执行官扎克伯格正以高薪挖角竞争对手的AI人才，苹果一名核心工程经理已决定跳槽加入。 据悉，负责苹果基础模型团队的Ruoming Pang从苹果跳槽至Meta，他曾在苹果管理着约100名员工的团队，该团队致力于苹果大型语言模型的研发。 Ruoming Pang团队开发的模型已经应用到iPhone中，比如邮件摘要、生成式表情（Genmoji）等等。 Meta以每年数千万美元的待遇成功吸引了Ruoming Pan
