根据1994年横板过关游戏《海腹川背》移植的VR高难度动作游戏《再见! 海腹川背(Sayonara Umihara Kawase)》如今新增了Gear VR版本，让更多玩家在VR中继续儿时的大鱼梦想。 《海腹川背》是一款1994年发布于SFC平台的横板过关游戏，女主角名字也叫海腹川背，游戏玩法上开创了使用可伸
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在AI搜索时代，用户提问的方式已从输入关键词变成了自然语言对话，而搜索引擎的回应也不再是传统的“10个蓝色链接”，而是直接生成的对话式答案。 这种变革正重塑着品牌与用户的连接方式——当AI直接给出答案时，品牌是否能被引用、如何被描述，决定了它在数字世界中的可见度。 这就是为什么GEO（生成式引擎优化）正在成为企业数字战略的核心。与传统SEO追求网页�
随着AI搜索普及，品牌可见度规则正被重塑。GEO（生成式引擎优化）取代传统SEO，核心目标从关键词排名转向让品牌内容被AI直接引用。三大核心策略：建立权威可信度（清晰作者、可靠数据源）、优化内容结构与清晰度（简洁定义、层级标题）、精准匹配用户意图（覆盖复合型问题）。通过专业工具可监测品牌在主流AI平台的曝光数据，制定针对性优化方案。在AI直接生成答案的时代，品牌最大价值就是成为答案本身。
随着AI搜索普及，58.5%的Google搜索实现零点击，71%用户用AI辅助购买决策。传统SEO需升级为GEO（生成引擎优化），核心是让AI推荐你的品牌。具体方法：1.用AIBase工具监测在国产AI平台的曝光率；2.优化内容结构，添加FAQ并使用简洁语言；3.定期监控调整。案例显示，经优化后品牌曝光率从0%提升至25%。GEO优化门槛低、见效快，是获取流量的新机遇。
AI搜索崛起正改变流量格局：Google搜索零点击率升至58.5%，AI Overview导致传统结果点击率下降34.5%。未来竞争核心从SEO转向GEO（生成引擎优化），需关注三大战场：品牌在AI回答中的曝光率、推荐排名位置（首位点击率达40%）、细分场景覆盖。优化策略包括持续更新内容、增强权威背书、结构化呈现。数据显示AI推荐转化率是传统搜索的4.4倍，预计2030年AI搜索将占总量62.2%。建议立
在AI搜索时代，用户提问的方式已从输入关键词变成了自然语言对话，而搜索引擎的回应也不再是传统的“10个蓝色链接”，而是直接生成的对话式答案。 这种变革正重塑着品牌与用户的连接方式——当AI直接给出答案时，品牌是否能被引用、如何被描述，决定了它在数字世界中的可见度。 这就是为什么GEO（生成式引擎优化）正在成为企业数字战略的核心。与传统SEO追求网页�
本文介绍AIBase推出的GEO排名查询工具，解决传统手动查询AI平台时效率低、数据难统计的问题。该工具支持一次性检测多个主流AI平台（如ChatGPT、文心一言等），通过自定义提问模拟真实用户查询，自动统计品牌曝光次数、推荐频率及竞品对比数据。核心功能包括多平台覆盖、批量关键词跟踪、可视化结果分析，帮助用户量化品牌在AI问答中的表现，并通过优化内容提升曝光率。建议定期监测，结合具体场景设计问题，持续迭代优化内容策略。
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。GEO（生成式引擎优化）作为针对AI问答平台的内容优化策略，旨在通过技术手段提升品牌信息在AI生成答案中的权威性、可见性与优先级。 近日，AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo），为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该工具的核心功能在于�
在当今AI技术日益普及的数字时代，用户获取信息的方式正在发生根本性变革。当人们向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI助手提问时，传统的“搜索-点击链接”模式正逐渐被“直接获取答案”的方式所取代。这种变革催生了一种全新的营销策略——GEO（生成式引擎优化）。 什么是GEO? GEO，即生成式引擎优化，是2025年兴起的新一代数字营销技术，其核心目标是通过系统化策略提升内�
GEO（生成式引擎优化）是AI搜索时代的新SEO策略，旨在提升品牌内容在AI生成答案中的曝光率。其核心是通过优化内容结构、权威性和语义关联，使内容更符合AI模型偏好。AIBase工具可一站式检测品牌在主流AI平台的曝光情况，提供竞品分析和定制优化建议，帮助系统提升AI可见度。
品牌如何在传统搜索引擎中保持可见度已是必修课。然而，随着AI大模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）逐渐成为人们获取信息的新入口，一个全新的战场正在形成——这就是GEO，即“生成引擎优化”。 简单来说，GEO的核心目标是确保当用户向AI提问时，你的品牌能够被AI识别、认可并推荐。这与传统的SEO（搜索引擎优化）有异曲同工之妙，但优化对象从搜索算法的排名结�
