Foodspotting的CEO Alexa Andrzejewski表示：“你在向别人推荐餐厅和美食的同时，其实就是让人们实实在在地花费时间和金钱去尝试。而其中的风险是：要是他们最后不喜欢的话，就会把气撒在你的身上，这点我们很清楚。这就是为何我们不选择只向用户推荐某家餐厅的某道菜，而是
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在当今人工智能技术飞速发展的时代，AI模型与外部工具和服务的交互能力正逐渐成为推动技术进步的关键因素。今天，我们聚焦于一个新兴的、极具潜力的平台——AIbase，它为全球的AI开发者和研究人员提供了一个前所未有的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器集合平台，助力AI技术的进一步发展。 AIbase平台致力于整合全球优质的MCP服务器资源，为开发者提供�
在人工智能技术飞速发展的今天，AI模型与外部工具和服务的交互能力正逐渐成为推动技术进步的关键因素。今天，我们聚焦于一个新兴的、极具潜力的平台——AIbase（https://mcp.aibase.cn/），它为全球的AI开发者和研究人员提供了一个前所未有的MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议)服务器集合平台，助力AI技术的进一步发展。 MCP协议是一种开放标准协议，旨在允许AI模型与外部
在人工智能技术蓬勃发展的今天，AI模型与外部工具和服务的交互能力正成为推动技术进步的关键。AIbase（<https://mcp.aibase.cn/>）作为一个专注于MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议)服务器的集合平台，为全球的AI开发者和研究人员提供了一个前所未有的资源库，助力AI技术的进一步发展。 AIbase平台的核心在于其对MCP协议的深度整合。MCP协议是一种开放标准协议，允许AI模�
腾讯云研发的AC-Cache内存缓存系统入选并行编程顶会PPOPP2025。该系统针对小型对象存储场景，通过感知访问关联性的创新设计，成功解决负载不均衡问题。实测显示，AC-Cache可降低80.2%尾部延迟，提升5倍以上访问吞吐量。该技术已开源并应用于腾讯云GooseFS产品，在手机制造、自动驾驶等领域取得显著成效：某手机厂商模型分发速度达300MB/s，带宽提升10倍；某车企训练效率提高30%，数据命中率超90%。AC-Cache的突破将助力企业突破存储性能瓶颈。
出门问问(02438.HK)推出AI硬件产品TicNote，全球销量已破万台。该产品搭载"Shadow AI"系统，具备记录、分析、创作等智能功能，实现软硬件结合。TicNote在国内天猫、京东相关品类排名前二，部分区域已断货。作为公司十年AI技术积累的成果，TicNote致力于成为用户的随身AI思考伙伴。出门问问持续深耕AI核心技术，未来将以"Shadow AI"为基础，拓展更多应用场景。目前产品正在紧急补货中，用户可通过京东、天猫旗舰店购买。
OPPO K13 Turbo系列将于7月21日14:30发布，新机最大的特点就是自带风冷，是OPPO首次配备内置风扇。 风扇，位于主摄下方可以快速带走内部热量，在游戏时能够呈现更稳定持久的高帧率表现。 值得注意的是，OPPO甚至还打造了水冷系统，将推出疾风散热超级套装，包括有一款散热手机壳和磁吸散热背夹。
TECNO发布PHANTOM Ultimate G Fold概念机，采用创新双屏内折设计，配备9.94英寸柔性大屏，折叠状态下厚度仅11.49mm，展开后最薄处3.49mm，刷新三折手机轻薄纪录。其核心创新在于独特的G型三折结构，通过左右双内折实现屏幕完全内藏保护，并配备外屏保证折叠状态下的常规使用体验。该机采用精密双铰链系统，支持多角度悬停，搭配2000MPa高强度钢铰链和0.3mm超薄钛纤维背板，兼顾强度与轻薄。量产版将搭载高性能芯片、多焦段三摄系统和超5000mAh电池，重新定义旗舰折叠屏体验。
在人工智能技术飞速发展的今天，Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）作为一种创新的开放标准协议，正在为AI模型与外部工具和服务的交互带来前所未有的便利。今天，我们有幸深入报道一个专注于MCP服务器和相关服务的集合平台——AIbase(https://mcp.aibase.cn/)。这个平台不仅为全球的AI开发者提供了一个强大的资源库，还通过一站式整合、安全实践和开发效率工具，极大地
继外卖补贴热战之后，酒旅也暗潮涌动。 最新消息是，抖音本地生活在暑期将投入亿元级对酒旅做补贴，联合华住、凯悦等酒店集团推出6 折订房优惠，新客专享价等。抵达用户的通道，除品牌酒店集团矩阵号、职人号直播间，还有抖音日历房。 针对酒旅行业的进击行动，抖音是今年的第三个玩家。 在此之前，京东于618 当天打出「三年0佣金」政策吸引酒店入驻，立志重构O
文章探讨了AI技术如何重构自动化测试体系。传统自动化测试面临维护成本高、跨平台兼容性差等痛点，而AI通过智能用例生成、缺陷预测、自适应测试等能力实现质变：1）NLP技术将需求文档自动转化为可执行测试用例；2）机器学习分析历史数据预测高风险模块；3）计算机视觉实现跨平台UI元素识别。Testin云测构建了覆盖设备层到场景层的完整测试生态，通过云原生架构支持2000+终端实时调度，结合AI中台实现测试效率提升1.5倍，助力某金融机构降低年度质量成本超千万元。AI与自动化测试的深度融合，正推动质量保障体系向智能化、集约化演进。
