dnf有部分玩家会遇到Fatal Error的报错提示，遇到这个提示后要怎么解决呢，具体有哪些方法可以解决这一问题，这里我们来看下官方的对这个问题的介绍。4 月 9 号，部分玩家反馈登录游戏后弹出"Fatal Error"报错信息，如下图所示： 该异常目前已经联系官方，并且已紧急处理完毕。大家
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近日，赛迪顾问发布《2025中国AI Infra平台市场研究报告》，全面梳理中国AI基础设施平台市场格局、技术趋势与竞争态势。报告显示，2024年中国AI Infra平台市场规模达345亿元，预计2025年将飙升至673亿元，同比增长95.1%。企业AI应用正从单点验证迈向嵌入核心业务流的深度阶段，对基础设施提出更高要求。科杰科技凭借Data&AI融合架构、湖仓一体引擎及企业级AI落地能力强势入选，位列“挑战者”象限，彰显其在Data&AI领域的领先地位。
AI 生成 PPT 可以说是去年的热门赛道，尤记得关于这类产品是否具有真正竞争力的热烈讨论，而2025年9月份的数据显示，赛道头部的明星创企 Gamma 却已经默默接近3000万的访问量。并且，今天官宣了由 a16z 领投的6800万美元 B 轮融资，融资后估值达到21亿美元。 而不仅 Gamma，根据 AI 产品榜数据，9月份，AIPPT 赛道的 Top3产品流量平均涨幅30%+，更有一款
在 AI 语言学习的领域，我们曾关注到一些另辟蹊径的产品，比如用 AI 帮移民纠正口音的「BoldVoice」，曾在不到两年的时间内做到单月流水接近百万美元。最近，又有一款名为「Voice Image」的产品引起了我们的注意，它关注到了声音和沟通技巧对人们表达效率的影响，并用 AI 提供反馈和指导。截止到今年8月，「Voice Image」官宣 ARR 已经达到了1200万美元，成为又一初步完成市场验
11月10日，文远知行获阿联酋政府批准，取得全球首张城市级L4自动驾驶商业化运营牌照，可在阿布扎比开展无安全员的Robotaxi服务。这标志着其在中东实现纯无人运营落地。服务将通过Uber等平台上线，计划2026年车队扩至千台，2030年达数万台。凭借近百万公里数据与政府支持，公司将在阿布扎比实现单车盈亏平衡，并以此为起点推动全球智慧交通发展。
在平安保险AIGC嘉年华上，火山引擎专家指出，企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”新时代，核心是构建沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”。火山引擎推出数据智能体Data+Agent，定位新一代企业AI数字专家，具备主动思考、分析与行动能力，助力构建“数据大脑”。其聚焦智能分析Agent与智能营销Agent两大场景：前者实现“提问即生产”的数据消费新模式，提升金融业务分析效率90%；后者依托“一客一策”个性化服务，动态融合客户数据，突破传统标签限制。该产品已在多行业验证，营销点击率提升30%、投资回报率提高80%。未来将持续强化预测与模拟能力，深化金融、制造、医疗等领域的智能决策应用。
11月15日，“X-Day”西丽湖路演社在深圳大学城举办“创业之星”Next+Star百万奖金全球赛专场，联动政府、投资、金融等多方资源，构建资本对接桥梁，助力创新项目落地南山。活动汇聚6个硬核项目，覆盖AI、生物医药等领域，展现前沿产业活力。平台通过常态化路演与赛事联动，已促成超5.3亿元股权融资及2.34亿元银行授信，持续优化区域科创生态，彰显南山“鼓励创新、支持创业”的浓厚氛围。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
华为Mate80系列今日开启预约，四款机型亮相官网。全系延续星环设计语言，采用直边直屏方案，配备3D人脸识别技术。核心搭载新一代麒麟9030处理器，性能强劲。配色与存储选择丰富：Mate80提供四色及三种存储组合；Mate80 Pro增加16GB+1TB选项；Mate80 Pro+Max以四款独特配色亮相；顶配Mate80 RS大师版则带来三款高端配色及独家20GB定制内存方案，彰显技术实力。
华为Mate 80系列已经官宣11月25日发布，同时还揭晓这次的四款机型，分别是分别是Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS非凡大师。 其中，Mate 80 Pro Max是全新版本，取代了以往的Pro 系列。 从官网信息来看，Mate 80和Mate 80 Pro应该差距较小，两款机型配备了完全一样的四款配色。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
