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怪物猎人世界艾露猫在哪里？...
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4月25日，第32届中国（深圳）国际礼品及家居用品展览会(下称“深圳礼品展”)在深圳国际会展中心盛大开幕。专注健康领域的新锐品牌艾修堂，携智能科技新品再度亮相本届深圳礼品展，吸引了众多参展客户的目光。展会现场人头攒动，前来咨询和体验产品的宾客络绎不绝。行业盛会与时俱进，新质生产力引领健康生活方式作为中国规模盛大、久负盛名的礼品及家居用品贸易�
在当今这个美学意识日益提升的时代，越来越多的人倾向于寻求一种更自然、更持久且更安全的方法来实现面部年轻化。先进的再生材料和技术成为了关键，这也使得再生美学逐渐成为新的趋势。在这个面部年轻化趋势日益明显的时代，双方的紧密合作无疑将为整个行业注入新的活力和方向，令人期待他们在“再生”领域创造出更多的辉煌成就，为广大求美者带来更多的美丽和满足。
以科学育儿为理念，照护千万母婴家庭在当今快节奏的社会中，新生儿父母所面临的养娃挑战不容小觑!新生儿的降生让他们感觉到幸福快乐，也给他们带来了各种困境，带娃疲惫不堪，夜间宝宝频繁起夜，引起睡眠不足，生活工作养娃间的焦虑等都在困扰着他们。健康母婴护理品牌露安适作为日夜分护纸尿裤创领品牌，坚信科学育儿能帮助新手爸妈更加轻松带娃，同时坚持用日夜分护的科学产品理念，守护宝宝娇嫩肌肤，让每一个母婴家庭得到科学的养育照护，减少他们的养娃困扰，为宝宝的健康成长提供更有力支持，让宝妈奶爸每天都能多睡一小时!联手央视网，温情呼吁关注新生儿家庭育儿借助央视网的全民影响力，露安适与央视网携手打造“多睡一小时，幸福有加法”宣传片，直面每个新生儿家庭可能面临的生活改变，以及新手爸妈在养娃上所遭遇的个人时间变化，工作、生活、带娃、做自己成了他们不得不取舍的事情。以日夜分护的科学理念，守护宝宝娇嫩肌肤健康，为每一个母婴家庭提供更多科学、专业的照护。
根据中国台湾灾害应变中心的最新统计数据，4月3日台湾省花莲县海域强震已造成9人死亡、1038人受伤、93人受困、52人失联，此外疏散撤离961人、安置收容628人。地震发生后，花莲市轩辕路住楼天王星大楼”严重倾斜，消防人员先后救出22人，仍有一女子被困，但已经没有生命迹象。
近日，英国一位害虫防治员抓到了一只庞大的老鼠，竟然比狗还大他发现老鼠正越来越庞大、大胆。此人名叫KieranSampler，今年29岁，曾经是一等兵投弹手，2018年以来一直在家里和农场里捕捉老鼠，并训练了两只小猎犬Poppy、Penny来帮助自己。2022年的时候，英国男子布莱克本曾在自家花园里抓住过一只超过18英寸的老鼠，身形堪比一只小型犬。
随着金融科技的快速发展，其与各行业的结合愈发紧密。近日，国美控股集团与帅猫体育科技在杭州举办了“商者无域 相融共生”跨界相融战略合作发布会。作为帅猫体育科技此次战略合作方之一，盈美信科将与其携手共探金融科技与体育产业融合的新路径。盈美信科联席总裁张金鹏代表集团致发布会开场辞。张金鹏表示，2024年政府工作报告指出，深化供给侧结构性改革，核
哪个区域市场、什么品类还存在增长空间?现金为王的时代，哪些区域市场更值得投放?4月10日，全球营销效果衡量平台AppsFlyer发布了最新一期《广告平台综合表现报告——区域特别版》，基于2023年11月至2024年2月期间，全球30，000移动应用共计189亿次总安装量、86亿次非自然安装量，统计分析了200多个区域市场，形成了涵盖Android和iOS端14个游戏品类和15个非游戏品类的全球区域潜�
文/《浙商》杂志 苏会会近日，浙江经济一季报火热“出炉”，全省地区生产总值20137亿元，同比增长6.1%。这项亮眼的数据背后不难看出，主要支撑行业的“硬”与经济运行的“稳”息息相关。为进一步“刺激”产业脉动“跑出”上扬曲线，杭州率先从政策发力，重磅发布了《“中国视谷”产业发展规划》（以下简称“《规划》”），加速提效核心视觉智能产业，酝酿冲刺世界
不少车主好奇，小米SU7一共有多少个气囊？标准版、Pro版、Max版的气囊配置有差别吗？如果仅为不涉及乘员安全的低速剐蹭，气囊和上述防护机制不会激活，以避免不必要的财产损失。
2024年4月22日是第55个世界地球日。在这个专门为世界环境保护而设立的节日中，如何动员民众参与到环保运动中，以及如何保持绿色低碳生活再次成为关注焦点。作为国内气象研究领域领军企业，墨迹天气主张用科技赋能环保，共创可持续未来，并积极参与各类环保公益活动，通过气象科技创新，为全球数亿用户提供精细、准确、全面的天气预报服务，也同步展示了空气质量�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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