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站长之家(ChinaZ.com)10月29日 消息:10月29日,支付宝推首个AI虚拟客服“支小宝”,围绕“吃喝玩乐购”不同场景,增加语音交互形式和对活动攻略的简单解读,24小时随时解答用户问题。上线以来,买菜、电影、足疗、火锅这四类问题最多。 据了解,作为支付宝首个虚拟人“客服支小宝”,不仅针对用户提出的双11购买、退货、使用规则等问题进行语音互动式的解答外,还会通过智能化技术,提前感知和预判用户诉求,提供“主动上门”的?
在以人工智能技术为代表的新一波技术浪潮推动下,企业“上云”的优势日益凸显:企业一方面可以运用云技术增强数据存储连接、计算以及智能应用能力;一方面利用大数据、人工智能等新技术,可以低成本、更高效地挖掘出快速提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智自然融合、协力发展。作为集云计算、大数据、人工智能为一体的全媒体智能客服平台,智迅云客服入选为华为云市场首批严选解决方案认证部件。凭借先进的技术、丰富的业务经验、
滴滴体验服务发展平台上线了可视化“语音电话”功能,用户可以在滴滴出行App的客服中心,点击语音电话,即可免费接通。这种可视化语音电话功能结合了在线客服和热线电话的优势,让用户在打电话的过程中可以进行点选操作,提升问题解决的速度。点击“语音电话”后,用户不需要使用传统的电话号码线路,一方面可以节省用户的话费成本,另一方面用户在打电话的过程中按照语音指导同步在即时弹出的页面上进行操作,极大的改善了以往用户在热线中记不住问题菜单,听不清或不愿听语音播报的不良体验。
6月8日晚间,@中国电信广东客服发文称,截至目前,受影响的移动用户接听语音业务已全面恢复,给您带来的不便我们再次深表歉意。今日下午早些时候,不少广东电信用户反馈手机没有信号,移动电话互拨打不通,提示空号等。对在此期间受到影响的客户表示真诚的歉意。
随着智能对话技术在企业智能客服、个人智能助理、智能车载、智能家居等不同场景中的应用不断延伸,人们对自然语言对话的交互方式有了更加广阔的需求,深思维全场景对话机器人应运而生...深思维芒果动力全场景对话机器人通过支持话术之间的跳转,实现了智能客服、电话营销系统的多机器人之间的“各司其职,协调工作”...基于高效灵活、低成本的对话搭建能力,深思维芒果动力全场景对话机器人在离线智能语音、银行智能在线客服系统、企业智能客服等行业和领域都取得了成熟的落地经验......
2021 年 12 月,《中国银行业客服中心与远程银行发展报告(2020)》指出,相比 2019 年, 2020 年银行业金融科技持续快速发展,智能技术应用更加深入,根据调研,银行业客服中心与远程银行的智能技术综合应用率上升至81%...银行在数字化发展中,不可或缺的就是数据驱动、数字场景的核心变革,许多客服中心与远程银行结合大数据应用,在服务营销、风险控制双向提升,并着力构建数据中台,向金融云技术转型......
经济迅速发展的今天,各行各业竞争激烈,企业每一个商机的留存与流失仅在客户一念之间。客服中心作为企业和客户的桥梁,得到了前所未有的重视。为保证良好的服务质量和客户体验,很多企业花费大量人力物力进行质检体系建设。目前,大多数呼叫中心的质检都是通过人工抽查的方式进行的。随着业务量激增,传统的质检方式已然显得有心无力,弊端越来越多地暴露出来。某银行客服质检员分享道:“每检测一个录音,往往要花掉至少 6 分钟?
在国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导和支持下,2017年10月由中国信息通信研究院牵头会同中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位,共同发起成立中国人工智能产业发展联盟(简称:“联盟”或“AIIA”)。11月1日-2日,以“‘源’开则行、‘机’智则灵”为主题的“AIIA 2019人工智能开发者大会(AIDC)暨第四届中国(杭州)人工智能产业发展论坛”在杭州召开。本次大会由中国人
近日,中国电信表示,中国电信通过引入智能语音识别、语义理解等AI技术将全国 10000 号客服热线升级为智能语音导航平台。用户拨打 10000 号客服电话,只需说出自己的诉求,平台将自动识别、理解客户意图并直达相应服务,大幅缩短客户获取服务时间。
过去房地产企业会使用大量的客服人员来解答客户提出的问题,成本居高不下,而房地产需求波动性较大,客服成本利用率也不尽如人意。自助语音应答功能在房地产行业的普及,使众多企业不但有了24小时值班的“客服小妹“,而且把大量呼入接听和信息查询的工作交给了系统去处理。目前,不单是房地产行业,其它行业的客户服务成本都随着自助语音产品的应用而大幅降低,如PP租车、好大夫在线就都采用了容联的自助语音问产品。
无论是车联网还是现今如火如荼的移动互联网领域,都试图利用语音识别技术更好的为用户服务,从这一点上说,三大运营商和科大讯飞的合作也不足为奇,运营商与科大讯飞在语音识别技术上的合作很有必要。
“喂!您好先生,请问有什么可以帮到您的吗?”这是运营商客服MM经典的开篇服务话术。但若干年后,在声音背后可能不再是真人,而是冷冰冰但听起来依然甜美的智能机器系统。
在一项大胆的举措中,ChatGPT的开发者OpenAI已经为一项名为“VoiceEngine”的工具提交了商标申请,这表明了潜在的数字语音助手市场格局可能会发生变化。这一战略举措可能会使OpenAI成为苹果、亚马逊和谷歌等已经主导市场的科技巨头的强劲竞争对手。通过将语音作为主要交互方式,OpenAI旨在促进无缝沟通,弥合人类意图和机器理解之间的差距。
一款名为VoiceCraft的语音模型引起了业界的广泛关注。该模型的性能已经超过了XTTS,这无疑为AI音频处理领域带来了新的突破。虽然目前还没有详细的试用报告出炉,但从已经公开的演示效果来看,VoiceCraft的表现确实令人印象深刻,显示出了巨大的潜力。
微软NaturalSpeech项目推出了第三代语音合成技术,以实现超自然的零样本语音合成。NaturalSpeech3通过属性分解扩散模型和数据/模型扩展,提高了语音合成的质量和自然度。这一成果将进一步推动语音合成技术的发展,为实现智能语音交互提供更强大的支持。
一款名为O1的AI语音设备引起了广泛关注。这款设备可以让用户无论身处何地,都能轻松地通过语音控制家里的电脑完成任务。随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,O1将会为用户带来更加便捷、智能的生活。
SiteAgent.AI是一款AI语音助手产品,旨在提升网站用户的参与度和促进销售。它采用最新的AI技术,通过个性化的语音和文字对话与访问网站的用户交互。对于企业来说,这是促进业务增长和发展的利器。
SunoAI是一款通过人工智能创作音乐和语音的产品。它利用先进的算法和数据模型,能够生成高质量的音乐和语音作品。要获取更多详细信息并开始音乐和语音创作之旅,请访问SunoAI官方网站。
Pipio|VideoDubbing是一款AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步的工具,可轻松实现视频多语种翻译并保留原始音色。它的特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。欢迎了解更多关于Pipio|VideoDubbing的信息,访问官方网站。
DeepgramAura是一款实时文本转语音API,其主要特点是低延迟,不超过250毫秒,能够即时响应用户的需求。它还具备人类般对话的自然度和流畅度,包括自然的节奏和停顿,能够根据对话上下文动态调整音调和情绪,使得对话更加生动和真实。DeepgramAura是一款性能优越的实时文本转语音API,具备低延迟、自然对话流畅和实时互动等特点,适合各种场景下的应用,为用户提供了高效�
WhisperKit是一个基于Whisper项目的推理工具包,由Argmax公司推出。它允许在iOS和macOS应用程序中进行语音识别和转录。欲了解更多信息,请访问WhisperKit官方网站。
法国初创公司Nijta专注于为客户提供AI驱动的语音匿名化技术,以帮助他们满足隐私要求。Nijta的产品VoiceHarbor能够让声音匿名化,使得在构建人工智能时需要移除生物识别信息的情况下成为可能。这将进一步加强Nijta在国际市场的竞争力,并让公司选择里尔和法国的原因更加合理。
OpenVoice是一个开源的语音克隆技术,可以准确地克隆参考音色,生成多种语言和口音的语音。以下是该应用的详细介绍:OpenVoice工作原理主要功能:实现准确克隆参考音色,控制语音风格和参数。立即前往OpenVoice官网了解更多信息。
自得语音是一款可以通过简单的步骤创造出属于你的语音角色的技术。类似GPT,可生成与真人无异的语音片段,在情感、音色和语速等方面与真人一致。如果想要了解更多关于自得语音的详细信息并开始体验灵活的语音生成功能,请访问自得语音网站。
去年底,国产互动影像式游戏《完蛋!颜佳宁:学霸、理科女博士、钢铁直女、班长、乐于助人。
随着大规模文本到语音模型的发展,取得了显著进展,但在语音质量、相似度和韵律方面仍存在不足。考虑到语音涉及到多个属性,这为生成带来了巨大挑战。这一研究符合微软的负责任AI原则。
MyShell公司宣布其多语言、多口音的文本转语音库MeloTTS正式开源。这一消息在开源社区引起了广泛关注。MeloTTS的开源无疑为文本转语音领域带来了新的可能性,我们期待看到更多的创新和应用。
Voicepanel是一个利用AI进行语音或视频采访的产品,帮助企业以较低成本获取客户反馈,远比传统的人工访谈更便宜。其使用户能够在短时间内进行大量对话,获取比传统调查更深入的洞察。它通过提供成本更低、速度更快且更具深度的反馈收集方式,为企业打造受欢迎的产品提供了有力支持。
情感识别技术在各种场景中都有广泛的应用,如客服机器人根据客户语气调整策略、智能助手根据用户情绪提供建议、情感健康应用监测用户情感状态。为了支持情感理解,上海交通大学、阿里巴巴、复旦大学和香港中文大学的研究者联合开发了通用的语音情感表征模型emotion2vec。这表明emotion2vec不仅在训练数据集上表现优秀能适应不同录音环境,为多样情感任务提供支持。
清华大学的胡晓林团队最近推出了一项创新性的视听语音分离方法,称为RTFS-Net。这一方法通过采用压缩-重建的策略,不仅实现了百万参数以下的视听语音分离显著减少了计算复杂度,为音视频分离领域带来了新的视角。这一创新性的视听语音分离方法为提高AVSS性能提供了新的思路,不仅降低了计算复杂度和参数数量在保持显著性能提升的同时,为音视频分离领域注入了更多创新和高效的架构。