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语义过滤

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中国移动宣布将在部分省市试点手机安装客户端短信过滤产品。一款基于语基于语义特征的、自动的垃圾短信内容过滤系统引发关注。...

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  • 短信治理迫在眉睫 语义过滤技术引发关注

    中国移动宣布将在部分省市试点手机安装客户端短信过滤产品。一款基于语基于语义特征的、自动的垃圾短信内容过滤系统引发关注。

  • 腾讯推出ELLA大型语言模型适配器 助力模型语义对齐与高效提示跟踪

    腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。

  • 图像分割模型Mask2Former:同时支持语义、实例和全景分割

    在深度学习技术的推动下,图像分割领域发生了巨大变革VisionTransformers在其中发挥了重要作用。本文介绍了一种基于Transformer的图像分割模型——Mask2Former,该模型在语义、实例和全景分割任务上都能够使用相同的架构,具有通用性。在实际应用中,需要根据具体需求权衡模型性能和资源消耗,选择合适的模型。

  • Shopify推出冬季版 新增人工智能媒体编辑器和语义搜索

    电商平台Shopify近期发布了其冬季版,引入了一系列新功能,旨在提升商家体验。其中包括MagicMediaEditor,这是一款人工智能媒体编辑器,专门用于增强产品图像。值得注意的是,该公司在2023年6月进行了裁员并将物流业务出售给Flexport。

  • VCoder官网体验入口 AI图像语义理解app软件免费下载地址

    VCoder是一个适配器,通过辅助感知模式作为控制输入,来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoderLLaVA是基于LLaVA-1.5构建的,不对LLaVA-1.5的参数进行微调,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。要获取更多详细信息并开始您的AI模型优化之旅,请访问VCoder官方网站。

  • 星辰语义大模型官网体验入口 电信Ai大模型软件app下载

    星辰语义是一款基于自然语言处理技术的语言模型,由中国电信推出、“文心一言”技术驱动的大模型。它具备升级后在幻觉抑制、外推窗口、交互体验和多轮理解四个方面都有显著提升的能力。开放API接口,支持第三方开发者进行二次开发,可以根据实际需求定制化功能。

  • KTRL+F:一项知识增强的文档内搜索任务,实时识别文档中的语义目标

    韩国科学技术院的人工智能研究人员与三星研究的合作,共同提出了一项名为KTRLF的知识增强的文档内搜索任务。该任务要求模型通过单一自然查询实时识别文档中的语义目标,以应对现有模型在面对幻觉、低延迟和难以利用表面知识等方面的挑战。对所提出模型中知识聚合设计的进一步评估以及对KTRLF中基线模型及其局限性进行额外实验也是建议的研究方向。

  • 语义听觉革新:可让智能耳机在消除环境噪音的同时保持空间感知

    华盛顿大学和微软的研究人员推出了一项引领先进科技的创新,即噪音消除耳机具备语义听觉能力,由先进的机器学习算法驱动。这项技术的核心目标是让佩戴者能够有选择地听到他们想要听到的声音,同时消除其他环境中的干扰声音。这一创举为未来提供了广阔的前景,让个体能够轻松定制他们的声音体验。

  • 明年开源全部底层代码!电信发布千亿参数大模型“星辰语义”

    快科技11月10日消息,今天,中国电信2023数字科技生态大会暨2023数字科技生态展在广州正式启幕,电信多个高管轮流上阵发布了多项产品、平台及技术更新。其中,中国电信人工智能科技总经理何忠江正式发布了星辰语义”千亿参数的大模型。据介绍,星辰语义大模型是中国电信自研大模型的升级,由此前的百万参数量级升至千亿,并且各项能力均有显著提升。何忠江表示,�

  • 中国电信发布千亿参数大模型星辰语义

    中国电信在2023数字科技生态大会上发布了千亿参数大模型星辰语义,可以将设计成本下降95%。星辰语义是中国电信自研的大模型,升级后在幻觉抑制、外推窗口、交互体验和多轮理解四个方面都有显著提升。中国电信还计划在未来开源百亿参数和千亿参数大模型。

  • 蚂蚁集团CodeFuse代码大模型开源ModelCache大模型语义缓存

    蚂蚁集团旗下CodeFuse代码大模型宣布开源了ModelCache大模型语义缓存,可以降低大型模型应用的推理成本,提升用户体验。ModelCache的架构包括adapter、embedding、similarity和data_manager模块。将进一步改进语义表示技术和相似度评估模块,以提高模型对复杂语义的理解能力和召回率。

  • 腾讯刘杉对话清华陶晓明,探索语义通信与视频编解码跨领域合作新方案

    在腾讯全球数字生态大会“Techo前沿技术论坛”上,腾讯杰出科学家、腾讯云副总裁、腾讯多媒体实验室总经理、腾讯视频智能创作与内容平台部副总经理刘杉博士,与清华大学电子工程系教授、2021年"科学探索奖"信息电子领域获奖者陶晓明教授聚首,深入探讨了语义通信和视频编解码领域的交叉合作。刘杉博士一直致力于多媒体及相关领域的技术研究,包括信号与信息处理、音视频与空间媒体数据压缩、传输交互和智能化应用等。未来多媒体实验室将持续投入相关技术建设,持续为教育、工业、医疗、文旅、地产家居、金融等toB产业场景的建设做底层技术投入。

  • 智源开源中英文语义向量模型训练数据集MTP

    智源研究院发布面向中英文语义向量模型训练的大规模文本对数据集MTP。这是全球最大的中、英文文本对训练数据集,数据规模达3亿对,希望推动解决中文模型训练数据集缺乏问题。作为中国大模型开源生态圈的代表机构,智源持续进行包括数据在内的大模型全栈技术开源,推动人工智能协同创新。

  • GitHub发布嵌入式数据库txtai:集成语义搜索、LLM编排和工作流

    GitHub最近发布了一款名为txtai的全新工具,这是一款嵌入式数据库,它具有语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的综合功能。这个工具可以将多种功能和应用程序集成在一起,为开发人员提供一个全新的、一体化的解决方案。-容器编排:支持本地运行或使用容器编排进行扩展。

  • 让机器人懂得人类“常识”,3D语义地图能做到吗?

    机器人需要一张保姆级地图。随着机器人的智能化技术不断迭代,对于复杂的行为决策、人机交互等任务仅感知环境的空间几何信息已无法满足要求,它需要让机器人能够像人一样,懂得环境中的物体类别及其位置,即环境的语义信息。「商用机器人AIKit」相比激光雷达方案,成本下降了60-80%,机器人开发成本最低可以下探到2千元以内,包含导航和电池的完整底盘成本则可以�

  • 马斯克表示 Twitter (X) 将添加基于人工智能的语义搜索功能

    Twitter正在为重大搜索革新做准备。埃隆·马斯克今天宣布,X将添加基于人工智能的语义搜索功能,以提高用户在平台上查找相关内容的能力。埃隆·马斯克否认了这一说法,称「没有在做这方面的工作」。

  • 智源开源中英文语义向量模型BGE 支持免费商用

    智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE,在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型,如OpenAI的textembedding002等。BGE保持了同等参数量级模型中的最小向量维度,使用成本更低。BGE的各项能力都显著超越社区中最为流行的选项:OpenAITextEmbedding002。

  • 比Meta「分割一切AI」更全能!港科大版图像分割AI来了:实现更强粒度和语义功能

    比Meta“分割一切”的SAM更全能的图像分割AI,来了!模型名为Semantic-SAM,顾名思义,在完全复现SAM分割效果的基础上,这个AI还具有两大特点:语义感知:模型能够给分割出的实体提供语义标签粒度丰富:模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体用作者自己的话说:论文来自香港科技大学、微软研究院、IDEA研究院、香港大学、威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学等研究单位。

  • “金声玉亮”实现金融语义理解突破 AI赋能让股市投资越来越简单

    作为一名证券投资者,你是否遇到过这样的困惑:想投资一家上市公司,却不清楚这家公司的价值所在;面对复杂的财报数据和多样的投资决策,却不知道如何选择;买了一家公司的股票,却不知道啥时候该卖出……未来,投资者就不用再为此纠结了,一款金融版人工智能对话AI诞生了,正在试图改变人们的投资体验,让复杂多变、风云莫测的证券投资变得越来越简单,也越来越容易。4+月+13+日下午,一场“金声玉亮”新品发布会在位于北京市丰台区的平安幸福中心举行,产品发布主体为北京爱玩特智能信息技术有限公司。如您对模型的输出有任何反馈或建议,欢迎您通过反馈评价帮助我们改善和优化模型。

  • Meta AI推出语义数据增强框架GenAug 可将机器人训练效率提高40%

    机器人学习技术能够概括广泛的任务、设置和对象。这些策略需要广泛、多样化的数据集在实际的机器人环境中获取这些数据集既困难又昂贵。研究人员认为,研究语言和视觉语言模型的混合是否或是否可以提供出色的场景生成器,这将是一种引人入胜的未来方法。

  • 微信键盘发布正式版 可根据语义推荐动态表情

    微信键盘1.0.0版本正式在安卓以及苹果应用商店上线。应用介绍显示,【微信键盘】是腾讯微信团队打造的一款中文输入法,提供高效的输入体验、精准的推荐策略、多元的创新玩法。去年3月,腾讯科技有限公司申请注册“微信键盘”商标。

  • 让手机抓拍更精准!联发科展示AI图像语义分割技术,带来大师级快门调校

    AI图像语义分割技术可针对复杂场景中不同的物体特征进行差异化图像处理,也可针对主体背景物体生成特殊效果...在今年的联发科天玑旗舰技术沟通会上,能够看到联发科在AI技术方面又一次带来令人惊喜的创新,洞察用户痛点需求,围绕AI图像语义分割技术进行应用探索,展现出联发科对于行业技术演进趋势的准确判断和前瞻布局,期待这项技术在天玑旗舰上的实力展现......

  • 提升智能表现?服务机器人还差一张3D语义地图

    长期以来,机器人使用的地图主要为传统的2D栅格地图、拓扑地图,用来指导机器人实现定位、导航、路径规划等功能,但这类地图缺乏机器人用于理解环境、人机/物机交互等业务逻辑的高层次语义信息,使得机器人在智能避障、识别、交互方面有着天然劣势,整体智能化水平不高,导航地图亟待升级......

  • AAAI 2022 | 腾讯优图14篇论文入选,含语义分割、图像着色、人脸安全、弱监督目标定位、场景文本识别等前沿领域

    12 月 1 日,国际人工智能顶级会议AAAI2022 论文接受结果公布!本届会议共收到全球的 9215 篇投稿论文,接受率为15%。AAAI(Association for the Advance of Artificial Intelligence)是由国际人工智能促进协会主办的年会,是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议。本次腾讯优图实验室共有 14 篇论文被收录,涵盖语义分割、图像着色、人脸安全、弱监

  • 58同城詹坤林:“灵犀”智能语音语义平台支持数十款AI应用 持续提升用户体验

    近日, 58 同城智能语音语义平台团队凭借其自研产品“灵犀”,在中国科技新闻学会、湖南省科学技术协会、衡阳市人民政府联合主办的“ 2021 大数据科技传播与应用高峰论坛”上获评“大数据科技传播奖-创新奖”。“灵犀”的研发是基于 58 同城平台多元业务场景下积累的丰富语料,具备领先的语音识别模型效果以及灵活的实用性,目前广泛应用于 58 同城房产、招聘、汽车、本地生活服务等业务领域,在 58 同城产业化升级的大背景下,“?

  • IDC:阿里AI语音语义市场增速96%,中国第一

    IDC发布《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》显示,阿里AI在语音语义领域表现强劲,市场规模年增长率达96.6%,在中国主要语音语义厂商中排名第一,同时,总营收跻身中国前二。

  • 平安人寿斩获国际权威语义测评竞赛SemEval-2021八项世界头部

    近日,在由国际计算语言学协会(Association for Computational Linguistics, ACL)主办的国际语义评测大赛SemEval-2021(International Workshop on Semantic Evaluation2021)中,平安人寿一举斩获"基于多语言和跨语言上下文的歧义消除"、"幽默性和冒犯性文本识别与评估"以及"基于表单进行报表验证和证据查找"三项赛事中的八项第一。平安人寿在赛事中提出的创新模型已应用于人员招聘及培训、客户服务、经营管理等多业务场景,充分

  • SEO内容优化,为什么需要关注语义相关性!

    ​众所周知,这是一个内容为王的时代,无论是SEO、社交媒体、新媒体等一些列营销人员,每天都会创造大量的原创文章,我们知道人工智能逐渐的渗透到每个领域,自从谷歌 2015 年开启Rankbrain后,它在搜索领域扮演着重要的角色,特别是在创建内容方面,给予我们很大的提示。

  • 预测延迟少于1ms!揭秘基于ERNIE的百度飞桨语义理解开发套件5大特色

    昨天,在“WAVE Summit+” 2019 深度学习开发者秋季峰会上,百度对外发布基于ERNIE的语义理解开发套件,旨在为企业级开发者提供更领先、高效、易用的ERNIE应用服务,全面释放ERNIE的工业化价值,其中包含ERNIE 轻量级解决方案,提速 1000 倍! 今年 7 月份,百度发布持续学习语义理解框架ERNIE 2.0,在共计16个中英文任务上超越BERT、XLNET,取得了SOTA的效果。ERNIE 2. 0 发布以来,ERNIE产业化应用进程不断加速,易用性不断提升?

  • 语义解析技术在行业落地中不可忽视的商业价值

    如何合理地表示语言的内在意义?这是自然语言处理业界中长久以来悬而未决的一个命题。 在 2013 年分布式词向量表示(Distributed Representation)出现之前,one-hot是最常用的字词数值表示形式。在这样的词袋模型下,语言被表示为极其稀疏的向量形式,词之间的相互关系完全独立,语言深刻的内在含义被简化成0- 1 关系。 而之后出现的一系列预训练词向量(如Word2Vec、Glove等),在一定程度上解决了词袋模型的稀疏性,对大部分NLP