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腾讯云
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9月17日,腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施,系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战,包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品,构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系,助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
中国七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》,提出到2027年建立先进技术、产业和标准体系,2030年构建具有国际竞争力的产业生态。近期,中国脑机接口技术取得突破性进展:脑虎科技通过256通道柔性脑机接口,成功帮助运动障碍患者意念操控智能设备,并实现汉语实时解码,每分钟输出50字、延迟小于100毫秒。这些成果获《自然》期刊专题报道,标志着中国在该领域已达国际领先水平。优刻得云服务为技术突破提供算力支持,助力数据处理和模型优化。随着技术向高精度、低延迟、多模态发展,应用场景正从实验室加速拓展至临床和消费市场。
7月22日,腾讯云可观测平台在2025可信云大会上通过《云计算系统智能化可观测性能能力成熟度模型》标准认证,获评最高级——智能引领级(Lv5)。该平台在智能可观测能力上达到业界领先水平,具备自然语言检索、可视化、问题分析等智能功能,能更高效满足业务需求。平台采用Agent决策引擎、三层测试体系等技术突破,支持告警分析、应用健康检查等六大重点场景,提供一体化监控解决方案。用户可通过控制台一键启用AI工作台,上传企业知识构建专属知识库,实现从被动告警到主动防御的智能运维转型。
随着车联网(IoV)技术发展,数据安全问题日益凸显。区块链技术凭借去中心化、不可篡改特性,在解决车联网数据安全需求方面展现出巨大潜力。微云全息(NASDAQ: HOLO)针对区块链存储压力大和跨分片通信效率低两大挑战,创新性地提出内容分片和节点分片两种解决方案。内容分片通过智能合约将数据分类存储在不同节点,降低单节点存储压力;节点分片则将网络节点分组协作,减少跨分片通信次数。这两种方法有效提升了系统性能和可扩展性,为车联网数据安全提供了新思路。
随着云计算发展,传统资源管理方式面临效率低、成本高、安全性不足等问题。微云全息基于Quorum区块链平台开发了新型身份管理模型,利用区块链的去中心化、不可篡改和透明特性,结合智能合约实现自动化身份验证、授权和计费。该方案通过分布式应用程序(DApp)提供用户界面,确保资源管理的安全高效。模型优化了传统云计算的资源分配方式,但仍需大规模性能测试。未来可结合5G、物联网等技术,为云计算资源管理带来革命性变革。
腾讯云安全RASP2.0版本即将发布,新增33类常见攻击防御能力,支持内存马防护。该技术通过首届RASP众测挑战赛验证,吸引200多位安全专家参与,拦截率高达99.99%。新版本特点包括:原生免疫0day漏洞、精准防御200+热点漏洞、24小时快速响应新漏洞、百万主机验证性能保障(内存占用<40MB,CPU<1%)。6月底正式发布前,开放20个免费体验名额。RASP2.0将与腾讯云主机安全泰石引擎联动,打造更纵深的云安全防护体系。
腾讯云安全发布公有云全流量检测与响应NDR产品,定位为"红蓝攻防对抗防护神器"。该产品具有三大创新:1)云原生一键接入,无需硬件部署;2)全流量检测覆盖南北向、东西向及加密流量;3)全流量可视化分析。产品已通过200+客户实战检验,能快速溯源定位资产异常。相比传统方案,部署成本降低80%,支持180天日志存储,内置2000+漏洞检测规则和AI分析引擎,可精准识别30种协议异常。尤其突破加密流量分析难题,无需客户提供证书即可解密检测。该产品将助力企业构建高级威胁防护能力,应对重保响应、内网防护等核心安全挑战。
文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷,导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案,通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上,减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全,并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分,实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题,同时保障数据安全性和真实性。
2024年全球IaaS市场持续高速增长,规模达1717.55亿美元,增速22.5%。亚马逊、微软、谷歌、阿里云和华为位居全球前五。中国市场中,阿里云、华为云和腾讯云占据71%份额,同比增长12%。AI需求增长推动云服务商加强计算能力和基础设施部署优势,市场集中度持续提升。
据TheInformation报道,芯片巨头英伟达正在与AI云服务提供商LeptonAI进行收购谈判,交易金额预计在数亿美元左右。这一消息引发了市场的广泛关注,因为它可能标志着英伟达在AI生态系统布局中的又一重要战略举措。这或许也是英伟达收购Lepton背后的潜台词。