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迅雷(NASDAQ:XNET))今天宣布,董事会已于2015年11月16日通过决议任命任命陈磊为迅雷网络技术有限公司联席CEO,与现任CEO邹胜龙共同领导迅雷的发展,与此同时,陈磊将从现任CTO岗位上卸任。
陈磊认为,互联网思维并不是一个放之四海而皆准的通用方式,而是通过了解行业去找到适合行业的商业模式,能够让行业各方都能处于多赢局面的模式。
昨日晚间,中国最大的云加速和云存储服务提供商迅雷宣布,正式任命陈磊先生出任公司CTO(首席技术官)。陈磊成为了迅雷十年来第一位正式任命的CTO。
陈磊拥有清华大学计算机科学与技术系学士学位,和德州大学奥斯汀分校计算机系硕士学位。在加盟迅雷之前担任腾讯云总经理和腾讯开放平台副总经理,主管腾讯云、腾讯开放平台和社交广告的产品研发工作。
在信息技术飞速发展的今天,构建和维护现代化的数字系统变得日益复杂和关键;在这样的背景下,监控系统的作用变得尤为突出。正如业界广泛流传的一句经验之谈“无监控,不运维”所揭示的道理一样,对于任何具有一定复杂性的数字系统来说,如果没有一个全面且精细的监控体系作为支撑,系统的维护和管理工作将变得极为困难,甚至不能有效地进行。通过这样的转变,�
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/📰🤖📢AI新鲜事斯坦福推可以在手机端跑的大模型Octopusv2超越GPT-4一夜爆火90后小伙用AI“复活”逝者,一年成交1000单OpenAI为开发者添加新功能允许构建自定义模型OpenAI转录了超过
斯坦福大学的研究团队近日推出了一款名为Octopusv2的新型人工智能模型,这款模型以其在端侧设备上的强大运行能力受到广泛关注。论文:Octopusv2:On-devicelanguagemodelforsuperagent论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2Octopusv2的推出,标志着设备端AI智能体时代的来临。对于那些对AI技术充满热情的开发者和企业来说,Octopusv2无疑提供了一个全新的�
斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注,其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行,并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4,同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来,Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
清华创业团队和卢森堡大学博士研究员合作,开发了一款名为“DreamFactory”的产品,采用创新的多模型智能体协作技术。这项技术让用户只需输入一句话,便能生成完整的剧本和视频,实现了多情节、多场景的“微电影”视频制作。随着技术的不断进步,相信未来会有更多类似的创新产品涌现,为影视行业注入新的活力。
一款名为PixelArtDetector的Comfyui插件引起了广泛关注,它为像素画创作带来了全新的风格调整功能,极大地丰富了像素艺术的表现力。插件地址:https://github.com/dimtoneff/ComfyUI-PixelArt-DetectorPixelArtDetector插件的核心特点在于其内置的多种风格预设。无论是想要快速尝试不同风格的艺术家是需要为游戏场景添加动态光照效果的开发者,都可以从这款插件中受益。
AlComicFactory是一个独特的项目,它运用先进的技术自动生成具有情感和故事性的漫画内容。这个项目的核心是大型语言模型和SDXL技术,它们共同工作,根据用户提供的简单文本提示,自动创建出包含人物对话和场景描述的漫画。无论你是漫画创作者是只是想为你的创意添加视觉元素,AlComicFactory都能为你提供帮助。
“Sora最快今年内开放公测。”在一场访谈中,OpenAICTOMiraMurati亲自透露了这一消息。OneMoreThing虽然两场访谈的确透露出了不少干货,但针对人们同样广为关心的训练数据来源问题,无论是三人团队还是Mira,说法都十分模糊——Sora的训练过程中使用的是公开可用和已获得授权的数据源。
首个AI程序员Devin,现身明星创业公司内部群。为解决一个技术问题,Devin借用了其创造者的账号,与客户公司的CTO交流,并根据回复调整了代码方案。这位大兄弟表示自己一年前担心的事儿终究还是发生了。
最近,OpenAICTOMurati接受采访时,对Sora训练数据语焉不详、支支吾吾的表现,已经成了全网热议的话题。要是一个处理不好,OpenAI就又要陷入巨额赔偿金的诉讼之中了。」AI在电影、游戏、广告这些行业还会掀起怎样的飓风,让我们拭目以待吧。
OpenAI的Sora在今年2月横空出世,把文生视频带向了新阶段。它能够根据文字提示生成超现实场景。OpenAI在储备了众多人才的同时,该如何解决数据问题需要时间给出答案。
不同于其它新势力车企,蔚来汽车并没有设置CTO这一岗位。在蔚来长寿命电池战略沟通会,蔚来董事长李斌首次谈到蔚来不找CTO的原因:李斌说,在智能电动车核心领域,蔚来都应该去投入研发,蔚来去年讲了在12个领域全栈自研,包括电池系统、电驱系统、操作系统、智能驾驶、智能座舱等。”据悉,蔚来汽车目前在电动车各个核心系统上都有技术全栈”自研布局,例如整车全域操作系统天枢SkyOS、激光雷达主控芯片杨戬”、天行底盘以及150度半固态电池包等,均为自研技术。
OpenAI的最新成果Sora在公众面前展露了一角,引发了一场关于训练数据来源的争议。在最近的一次采访中,OpenAI首席技术官MiraMurati透露,Sora接受了公开可获得和许可数据的训练,但对于是否使用了YouTube、Facebook或Instagram上的视频数据,她表示不确定。在AI时代,技术的发展需要与社会的共同关注和监管相结合,以确保其长期发展的可持续性和稳定性。
OpenAI似乎已经在为Sora降世预热了。当地时间3月13日周三,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂接受了《华盛顿邮报》的视频专访。在LexFridman宣布将再度邀请奥特曼参加其播客节目的消息评论区,粉丝最关心的问题依然是:曾被媒体报道为出于对AGI的恐惧推动“事变”的伊利亚·苏茨克维去哪儿了?他到底知道什么秘密?也许当用户可以用Sora制作一部关于“事变”的“内幕电影”时,OpenAI�
快科技3月10日消息,近日,一段长城内部会议流出的城市真无图NOA视频首度曝光,引发广泛热议。以往智驾突破不了的问题,已经被长城搞定了。日前,长城汽车CTO王远力回应称,有不少朋友在问我昨天流出的会议播放视频内容,其实这段视频是我们几个月前拍摄的智驾内部展示资料。既然已经覆水难收,看到很多媒体、网友都对我们的乡村场景穿行、复杂闹市穿行、异形障碍物精准识别等智驾技术非常感兴趣,所以特向团队把完整版视频要了出来跟大家分享。目前我们的智驾团队正在加班加点,全场景,真无图是必须的!不久后更牛的城市NOA要来了。”他
什么值得买CTO王云峰透露,公司已组建了大约50人的模型自研团队,其中有20人负责数据相关工作,另外30人负责模型、算法、产品构建等方面的工作。公司近期推出的对话式机器人“小值”能够提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务。值得买科技在不断探索创新的同时,也将注重用户反馈和市场需求,持续提升自身核心竞争力,推动行业发展。
PhotoFactory是一家领先的人工智能肖像生成服务平台,致力于为用户提供一键生成个性化肖像的革命性服务。通过上传正脸照片并选择理想的人物、性别、场景及着装风格,用户即可轻松生成独特个性的高清图像照片。
YC昨天投的那家公司,VectorShift,是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手,以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。通过SDK保存的更改将自动更新到无代码平台,实现两个界面之间的完全互操作性。
“AI与数据是相生相伴的共同体,高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。蚂蚁数科将进一步拓展数据相关技术的布局,以加速产业数字化迈入下一阶段。如2023区块链、隐私计算专利授权数量全球第一,AI安全可信技术专利连续两年全球第一。
InsActor是一款基于物理模拟的先进角色控制系统。它通过自然语言指令驱动角色,在复杂的环境中执行各种交互任务。欲了解更多或开始使用InsActor,请访问InsActor官方网站。
在这项最新的研究中,来自南洋理工大学的研究团队介绍了一项名为InsActor的创新性生成框架。该框架旨在通过使用先进的扩散式人体运动模型,以指令驱动的方式生成基于物理的角色动画。文章表示InsActor的能力使其成为未来指令驱动的基于物理的动画发展的重要基准。
在最近的专访中,Meta的首席技术官AndrewBosworth分享了对AI与XR融合的见解。AI已经成为XR领域杀手级应用的关键推动力,并以Meta最新推出的AR眼镜为例进行了说明。他们致力于创造杀手级应用,同时通过开源推动技术共享和社区合作。
StarVector是一种多模态SVG生成模型,该模型有效地集成了代码生成大型语言模型和视觉模型,使得能够生成准确表示图像像素的不受限制的SVG。StarVector利用CLIP图像编码器从基于像素的图像中提取出视觉表示模块,然后通过适配器将其转换为视觉标记。StarVector为SVG生成技术带来了新的突破,为网页开发和图形设计领域带来了更多可能性。
在最近为《Locus》杂志撰写的一篇文章中,著名记者和科幻作家CoryDoctorow坚信人工智能行业注定会面临崩溃。他将AI泡沫比作早期2000年的点com危机,当时硅谷公司在风险投资枯竭时纷纷倒闭。真正应该问自己的问题是,在泡沫破裂后会留下什么,这是硅谷在鼓吹AI的过程中很少有人思考的问题。
在最新的一次在线圆桌会议中,戴尔技术的全球首席技术官约翰·罗斯表示,人工智能将推动其他新兴技术在先进硬件、边缘设备和网络安全领域协同发展,从促进业务转型。量子计算和生成式人工智能将在未来五年内实现交汇,成为创新的驱动力。由于这些人工智能形式和量子计算具有亲和性,他预计人工智能和量子生态系统将更加交织在一起。
研究人员推出了一种名为FACTORCL的新型多模态表示学习方法,以解决对比学习在复杂多模态背景下的局限性。现有的多模态预训练技术主要基于多视图学习,利用多视图冗余的关键前提,即通过模态间的信息交换几乎完全与随后的任务相关。研究人员使用FACTORCL在合成数据集和真实世界多模态基准测试中进行的实验证明,包括情感、情绪、幽默、讽刺等方面的预测,以及在六个数据集上达到的最先进性能。