信息治理
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2025中国信息通信业发展高层论坛·数据要素产业推进论坛成功召开
6月10日，2025中国信息通信业发展高层论坛·数据要素产业推进论坛在京举行。论坛聚焦数据要素市场化配置改革，探讨培育数据产业对数字经济发展和新质生产力的重要作用。与会专家指出，数据要素作为新型生产要素，已深度渗透生产、分配、流通、消费各环节，需通过完善产权制度、健全流通机制、强化安全保障等措施释放数据价值。中国联通、烽火通信等企业分享了5G、AI技术与数据要素融合的创新实践，包括智慧城市、应急管理等场景应用。论坛强调要构建"数据资源化-资产化-资本化"发展路径，推动建立全国一体化数据交易市场，为数字中国建设提供基础性战略支撑。
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抖音宣布治理网络黑话烂梗
近日，抖音平台针对网络环境中出现的不规范用语现象，尤其是“黑话烂梗”的传播，进一步加大了整治力度。抖音一直致力于倡导记录真实而美好的生活，并鼓励用户以规范、准确的文字进行表达。在《抖音社区自律公约》中，平台已明确提出建议用户重视文字的正确使用，减少错别字和拼音首字母缩写表达，自觉遵守语言文字规范。
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银行业迎战数字化变革新周期 亿信华辰全栈方案破解数据治理困局
中国银行业面临净息差收窄、资产质量承压与数据要素市场化改革的双重挑战，毕马威报告显示行业已进入长期低利率周期，传统扩张模式难以为继。亿信华辰推出"全栈式"数智服务，通过数据治理、智能决策和监管增效三大模块，助力银行构建数字化底座。其解决方案覆盖数据全生命周期管理，实现从合规管理到智能决策的跃迁。随着监管政策落地，数据能力成为银行转型关键，预计2025年45%银行将因数据质量问题受罚。亿信华辰依托双引擎平台，已形成采集、治理、分析、应用一体化方案，助力金融机构将数据资源转化为核心竞争力，为行业高质量发展注入新动能。
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水滴信用开放平台开放支持企业大数据MCP企业信息查询场景
水滴信用企业大数据平台拥有覆盖全国3.7亿市场主体的企业信用图谱，提供1000+维度的企业数据查询服务。其核心功能包括：工商注册、股东出资、司法诉讼、经营异常等基础信息实时更新；深度风险扫描涵盖行政处罚、股权冻结等全面监控；商业能力洞察包含知识产权、招投标等实力评估；关系网络透视可穿透至最终自然人。平台已上线火山引擎COZE插件，调用量超8000万次，支持金融风控、供应链管理、政府监管等多场景应用，通过MCP技术实现数据智能融合与深度挖掘，推动企业信息查询从静态检索升级为动态智能洞察。
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低代码赋能企业信息系统国产化升级
云南建投钢结构股份有限公司作为云南省建设投资控股集团的专业子公司，在信息化建设中面临安全管理和数据孤岛等挑战。公司采用活字格低代码开发平台构建了生产安全系统，实现班前交底、有限空间作业等核心功能，并与钉钉深度集成，支持移动办公。该系统显著提升了开发效率，打通了与现有MES、ERP等系统的数据壁垒，同时满足国产化和信创要求。相比传统开发方式，活字格降低了技术门槛和成本投入，帮助公司快速实现数字化应用落地，获得管理层高度认可。该平台还助力企业加速信创及国产化进程，为持续发展奠定基础。
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合合信息发布票据自动化产品TextIn DocFlow，AI赋能财务工作文档处理全流程
上海举办"2025企业AI+数智运营创新大会"，聚焦AI在企业办公流程中的深度应用。合合信息发布票据自动化产品TextIn+DocFlow，通过智能文档处理技术提升报销、审核等场景效率。该产品支持多类型文档处理，实现数据自动采集、分类和验证，并能与ERP等系统对接。目前已在财务共享、进出口物流等领域应用，帮助企业提升协同办公效率。专家指出，AI应用需专注细分场景需求，文档处理是企业高频垂直场景。随着AI技术发展，正从单点提效向全流程赋能演进。
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雷军删除“诋毁本身就是一种仰望”原文：仅保留小米汽车相关信息
小米创办人、董事长雷军今日发布微博称，在介绍今年5月小米SU7交付量、预告小米YU7大规模量产的同时写道：刚学会一句莫言名言：诋毁，本身就是一种仰望。” 然而，随后，雷军编辑的本条微博，删除了这句话，仅留下了相关图片和小米汽车相关信息。
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海光信息与光亚鸿道达成战略合作
5月29日，海光信息与光亚鸿道签署战略合作协议，将围绕鸿道操作系统开展芯片适配与生态建设深度合作。此次合作标志着国产芯片与操作系统在机器人领域的垂直整合迈出关键一步。海光的CPU、DCU等核心产品将与鸿道系统深度适配，构建从底层指令集到上层应用的完整技术链，为机器人产业提供全栈国产化解决方案。鸿道操作系统作为国家新型工业化操作系统，采用"大脑-小脑协同"类脑架构设计，已通过多项功能安全认证。双方合作填补了国内"芯片+系统"协同创新空白，将提升算力效能与安全可靠性，为智能制造等领域提供安全可控的技术底座。这种"国家队+生态链"的创新模式，正在重塑全球机器人产业竞争格局。
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破局多模态数据治理难点，数据标注重构企业营销新基建
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
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慧科讯业AI赋能数据标签化，破局多模态数据治理难题
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
