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近日,在2025年中央美术学院毕业作品展上,毕业生王博的毕业作品《毛病》因其独特创意和深刻内涵引发广泛关注。王博花费近3万元进行了212项身体检测,从间歇发作的惊恐障碍、肺部结节到脸上的脂肪粒、斑点等细微健康问题均被详细记录,并将所有体检结果与相关药品整理成展,装满了两个柜子,构成了其毕业作品的核心内容。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
中科慧远视觉技术在CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛中夺冠。其创新方案"少样本学习下的逻辑与结构缺陷异常检测方法"融合CLIP、DINOv2和BEIT多模态特征,采用免训练架构和零样本学习技术,最终以0.936的Avg Image Score创下赛会最佳成绩。这是继2023年获奖后,该公司再次在国际计算机视觉顶级会议斩获殊荣,彰显了其在工业AI质检领域的技术实力。作为国内工业AI质检先行者,中科慧远持续深耕多模态大模型技术,其解决方案已在3C电子、半导体晶圆等制造领域积累丰富经验。未来公司将继续突破小样本学习等关键技术,为全球制造业智能化转型提供更精准的AI质检方案。
美团官方今天宣布,第100万顶智能头盔正式交付。 美团表示,骑手伙伴路上的安全,是高效完成使命的基础。 据介绍,目前的美团智能头盔拥有语音交互(指令响应、通话)设计,核心在于减少骑行中因操作手机分神带来的风险。 内置跌倒检测功能,能在意外发生的第一时间触发SOS求助机制,为骑手争取宝贵的救援时间。 此外还会及时提醒天气变化(如下雨),帮助骑手
随着野生菌食用季节的到来,近日,云南省临沧市一名男子因食用野生菌“见手青”中毒后出现幻觉,其奇特经历在网络上引发广泛关注。 据当事人胡先生介绍,5月30日,他在市场上购买了见手青并带回家烹饪食用。然而,食用后不久,他便出现了中毒症状,眼前出现了八爪鱼、水母、凤凰等奇异景象,甚至一度以为自己在帮助凤凰捋毛。胡先生表示,这些幻觉让他感到十分
6月6日,江苏省泰州市发生一起男子被毒蛇咬伤事件。当晚,张先生在夜巡自家养殖场时,不慎被一条短尾蝮蛇咬伤。据张先生回忆,他当时穿着拖鞋出门,在行走过程中突然感到足弓处一阵剧痛,打开手电筒查看后才发现是被毒蛇咬伤。 面对突如其来的状况,张先生迅速作出反应,当场将蛇打死并拎着死蛇前往医院就医。视频显示,张先生的足弓处留下了两个明显的蛇咬伤�
6月5日,基恩士(KEYENCE)精密测量部门负责人到访华沿机器人,双方就全新"飞扫激光"测量技术展开深度交流。该技术采用电机扫描光切断方式,无需照明和编码器,0.2秒内即可完成尺寸、外观等检测,重复精度达0.3μm。双方在华南国际工业博览会上联合展示了该智能检测方案,吸引众多电子制造行业客户关注。华沿机器人表示,其协作机器人可达到±0.02mm重复定位精度,与基恩士技术完美匹配,能实现1+1>2的效果。未来双方将深化合作,拓展更多行业应用场景。
6月3日,广州独居的聂女士发布视频自述,因深夜在家不当泡脚导致身体出现严重不适,险些晕厥。据聂女士描述,6月2日凌晨1点,她将50克鲜花椒煮了10多分钟后用于泡脚,最初13分钟并未感觉异常。然而,泡脚结束10分钟后,她突然出现呼吸困难症状,随即拍打邻居房门呼救,期间不断掐人中并大声呼喊救命。 经医生诊断,聂女士因泡脚过程中体内二氧化碳浓度过低引发�
近日,江苏淮安发生一起因食用剩菜导致的中毒事件。赵女士在家中发现厨房里有几天前剩下的白菜,出于不浪费的心理,她将剩菜与方便面一同煮食作为早餐。然而,早餐还未吃完,赵女士就出现了头晕、心慌等不适症状,随后意识逐渐模糊。家属见状,立即将她送往医院进行抢救。 经医生诊断,赵女士系亚硝酸盐中毒。医生介绍,食用过期变质的剩菜、腌制食品,或是被