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马斯克的脑机接口公司Neuralink更新了首位脑植入患者的情况,这位四肢瘫痪患者能够通过意念下棋。患者本人介绍,他自己会尝试移动自己右手,向左、向右、向前、向后,然后从那里开始想象光标在移动,之后光标就能跟随自己想法移动了。需要注意的是,目前的脑机接口在普通人看来还有些恐怖,需要在头骨上钻孔,然后再避开大脑血管、将一条线路植入脑中。
在最近的一次直播活动中,马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink公布了其首位脑机芯片植入受试者的最新进展。这位名叫诺兰・阿博的四肢瘫痪男子,如今已经能够通过意念操控游戏,包括策略游戏《文明》和国际象棋。”虽然此次直播的内容相对简短,但Neuralink的工程师们表示,他们将在接下来的几天内公布更多关于实验进展的信息。
凤凰网科技讯6月14日消息,商汤科技召开新品发布会,推出专为学习围棋的青少年设计的“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版。作为“元萝卜”家族的新成员,该产品融合了商汤领先的AI和机械臂技术,可在真实棋盘上实现围棋练习和对弈。我们希望以‘元萝卜’重新定义未来的家用机器人。
商汤科技旗下人工智能品牌元萝卜推出了新款AI下棋机器人RG2W-P,售价为3799元。RG2W-P配备了家用机械臂,顶部自带镜头定位,通过面部识别登录账号。RG2W-P还内置了AI讲解功能,支持纠错、指导、解析等多个功能。
元萝卜AI下棋机器人新品发布会将于6月14日14:00举行。元萝卜SenseRobot是由商汤科技2022年8月推出的AI下棋机器人。“元萝卜SenseRobot”包含AI学棋、残局挑战、棋力闯关、巅峰挑战等多种模式,可以从“0基础”为孩子介绍和讲解象棋的文化、规则及每个棋子的使用技巧。
人工智能软件公司商汤科技召开新品发布会,推出其首个家庭消费级人工智能产品——“元萝卜SenseRobot” AI下棋机器人...商汤科技董事长兼CEO徐立表示,希望通过人工智能技术,打造一个能够真正‘思考’和‘行动’的机器人产品,让产业级AI技术走进千家万户,消除数字鸿沟,用科技搭建情感的桥梁...
和机器人下棋虽然很常见,但在下棋过程中被机器人伤害的案例则十分稀少...据海外媒体报道,俄罗斯一名7岁男孩在首都莫斯科参加一场国际象棋比赛时,手指被机器人对手”夹住,造成指骨骨折...事故发生在莫斯科国际象棋公开赛期间(7月13日-21日),在19日的比赛中,机器人对手刚把参赛男孩的一枚棋子吃掉”,男孩就去移动另外一枚棋子,手指随即被机器人对手的机械臂夹住...事故发生后,现场共有四名成年人冲上去解救,不过虽然只有短短的几秒时间,但男孩的手指还是没逃过骨折的命运......
一场直播涨粉近16万,这是中国象棋特级大师许银川在抖音上的首播“战绩”。作为6次全国象棋冠军获得者,许银川是棋坛公认翘楚,江湖人称“许仙”。5月9日晚上7点,他在抖音上开了第一场象棋直播。
曾经坐沙发上天的男子又“作死”了,这次还带上了朋友。8月22日消息,29岁的土耳其男子和朋友乘坐滑翔伞飞到了1200米高空,在飞行过程中,两人喝咖啡、下棋,还掏出手机自拍,面带笑
1997年电脑首次在国际象棋上战胜了人类,20年后AI人工智能又在围棋上战胜人类顶级高手李世石,那一次支撑AI的还是大型服务器,但是AI进化的速度太快了,很快智能手机的AI都可以跟人类下棋了。
前几天,美篇母公司蓝鲸人完成过亿B轮融资,融资后估值 10 亿美金。美篇App于 2015 年上线,截止到本月初累计用户已超过 7700 万,其中小程序端 4000 万。美篇的后台数据显示, 30 岁以上的用户占到80%。
日前,谷歌DeepMind发布了最终版围棋程序AlphaGo Zero,并以100:0的战绩击败了原来的AlphaGo。这场令人注目的对弈结果,见证了人工智能发展的里程碑式变革。一时间,AI的狂风被再次掀起。
由海岸巫师和Experiment 7联合研发的《Dungeon Chess(地下城战棋)》将于今年内登陆PS VR平台。"
人机大战最后一场以AlphaGo胜利而结束。至此,三局对战全部结束,比分3:0,AlphaGo胜。
百度公司与江苏卫视宣布,将在2017年1月6日首播的《最强大脑》第四季中,增加有百度大脑人工智能参与的“人机大战”比赛环节,有评论称为“史上最强人机大战”。这次史上最难的“人机大战”结果如何?我们拭目以待。
根据微博@Google黑板报 消息,今天,谷歌CEO桑达尔·皮查伊、谷歌联合创始人谢尔盖·布林来到了中国棋院,观摩了棋手训练,还和“棋圣”聂卫平九段及中国围棋队总教练俞斌九段进行了切磋。
从开年至今,多家科技巨头都公布了自家人工智研究项目,此时若是有人去问曾经“深蓝”的开发公司 IBM 最近在研究什么的话,IBM 就会告诉他:“我们在用人工智能预测雾霾。”
在加州大学柏克莱分校,有一个团队一直在做人工神经网络的项目。他们同样是运用卷积神经网络,只不过他们的目的不是下棋这种竞技运动,而是很文艺范的要教人工神经网络“审美”和“美术”。
人类职业选手世界冠军李世石九段认输,第一局AlphaGo赢了,AlphaGo系统是如何下棋的?
一个巴黎的研究员最近开发了一个计算机系统,它可以通过观看人类下棋来学会规则然后打败人类,可怕吧?该系统的开发者Łukasz Kaiser是巴黎狄德罗大学的跨学科研究员,他平时酷爱逻辑学、 游戏、计算机程序算法,所以他最近开发了可以学习五子棋、连续4、井字棋、Pawn Whopping 规则的计算机系统。