天极比特
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量子安全：微算法科技（MLGO）基于比特币的非对称共识链算法引领数字经济未来
微算法科技(MLGO)开发了基于比特币区块链的非对称量子共识链算法，将量子技术与区块链完美结合。该技术采用量子加密作为安全基础层，通过量子签名验证确保交易真实性，有效抵御量子计算攻击。同时保持区块链去中心化特性，通过分布式账本和共识机制确保数据透明性。系统设计兼顾安全性和高效运作，为数字社会提供安全可靠的交易平台，推动建设更加去中心化的数字经济体系。
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虹软旗下PSAI新功能上线：2天极速交付电商视觉成品，AI商拍再进阶
虹软科技旗下智能商拍平台PSAI推出"AI服务助手"新功能，通过"提需求-拿成品"的一站式交付模式，将传统电商视觉制作周期从15天压缩至2天，成本削减超80%。该功能基于自研ArcMuse大模型技术引擎，实现四大突破：1）精准换脸技术保持模特形象一致性；2）服装版型材质细节处理更真实；3）智能光影协调确保场景融合自然；4）全流程托管服务支持48小时急速交付。目前已服务500+KA品牌，累计生成超3000万张图片，典型案例显示使用后商家GMV最高提升200%。PSAI通过"AI生成+修复"组合技术，正在重构电商视觉生产关系，推动行业从工具创新向生产流程变革演进。
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微云全息（MLGO）推出基于LSTM和门控循环单元的比特币区块链货币价格预测模型
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了基于LSTM和GRU的区块链货币价格预测模型，通过捕捉市场长期依赖关系，显著提升了比特币、以太坊和瑞波币等主要加密货币的价格预测准确度。该模型采用多层神经网络架构，整合历史价格、交易量及技术指标等多维数据，在测试集上RMSE指标优于传统时间序列模型。未来将继续优化模型性能，融合多模态数据，为用户在波动剧烈的加密市场提供更精准的决策支持。
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微云全息（NASDAQ: HOLO）：引领比特币革命， SHA-256算法铸就交易安全与区块链坚不可摧的基石
文章探讨了比特币在加密货币领域的核心地位，重点分析了其基于SHA-256算法的安全机制。微云全息(NASDAQ:HOLO)通过硬件加速技术(GPU/ASIC)和算法优化，显著提升了SHA-256的计算效率与稳定性。同时，该公司创新性地优化了区块链结构，引入区块索引和跨链验证机制，并采用先进的数据压缩技术，提高了存储和传输效率。这些技术创新不仅增强了比特币网络的安全性和运行效率，也为整个区块链行业的健康发展提供了技术支持。微云全息表示将持续深耕加密技术研究，推动构建更安全、高效的数字世界。
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比特币首次突破12万美元关口 创下历史最高纪录
全球加密货币市场今日迎来里程碑时刻，比特币价格首次突破12万美元/枚关口，创下历史最高纪录。 据OKX数据平台显示，北京时间7月14日11时35分左右，比特币价格飙升至120088美元，较前一日上涨3.34%，年内累计涨幅已达107.32%。这一历史性突破引发全球投资者高度关注，加密货币市场总市值随之突破3.7万亿美元。
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比特币首触112000美元：盘中涨幅最高达3%
7月10日，加密货币市场传来重磅消息，比特币价格首次向上触及112000美元，一举刷新历史新高，盘中涨幅最高达3%，这一行情引发了市场的广泛关注与热议。 从年内表现来看，比特币今年迄今涨幅约为19%，展现出强劲的上升势头。此次价格的大幅上涨，不仅让持有比特币的投资者收获颇丰，也吸引了更多市场目光的聚焦。
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企业比特币热潮：18 家公司 5 天内增值 12.2 亿美元
未来几个月将是比特币“身份跃迁”的关键窗口期，从“投机币”跃升为“核心资产”，或许只是时间问题……
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驾驭市场复杂性：微云全息自动多时间框架比特币价格波动分析技术
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具，通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤，实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法，该技术能更全面捕捉市场趋势，为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节，最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合，推动了交易决策的科学化发展。
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新型比特币数字货币预测模型：微云全息基于卷积神经网络和堆叠门控递归单元的加密货币预测模型
文章概述了加密货币市场自2009年比特币问世以来的快速发展，指出区块链技术的成熟推动了更多加密货币涌现，吸引了大量投资者关注。市场总市值不断增长，但高度波动性也增加了投资难度。微云全息公司开发了基于CNN和GRU混合方法的创新预测模型，通过卷积神经网络提取特征，门控循环单元捕捉长期依赖关系，能更准确预测加密货币价格走势。实验表明该模型优于现有方法，可应用于交易策略优化和风险管理，为投资者提供可靠决策支持。
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数字资产时代的智能预测：微云全息比特币价格走势机器学习算法
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法，整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异，为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大，准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法，提高了预测的准确性和稳定性，为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
